Page 15 - 南京医科大学社科版
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第3期 总第128期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)                             ·
                                                    南
                 2025年6月                      Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 221
                                              Journal
                                                                     (二)评价指标体系
                              二、资料和方法
                                                                     为全面、准确、科学地分析医疗、医保、医药三
                  (一)资料来源                                        者之间耦合协调发展的关系,在遵循科学性、系统
                   以中部六省为研究对象,医疗服务、基本医疗                          性、可比性的原则下,通过文献研究引用汪吟寒                      [14] 、
                                                                       [2]
               保障、医药产业数据分别来自 2018—2022 年“中国                      黄国武 、李洁      [15] 、叶梦寒 [16] 等的指标体系,构建中
               卫生健康统计年鉴”“中国社会统计年鉴”“中国统                           部六省份医疗服务、基本医疗保障与医药产业耦合
               计年鉴”“中国高技术产业统计年鉴”等。                               协调发展的评价指标体系,如表1所示。

                                          表1 医疗服务、医疗保障、医药产业耦合协调指标体系

                  目标层             准则层                         指标层                     指标权重          指标性质
               医疗服务       医疗服务基础资源             医疗卫生机构数/个                                0.155           +
                                               医疗卫生机构床位数/张                              0.167           +
                                               卫生技术人员数/人                                0.222           +
                          医疗工作效率               病床使用率/%                                  0.078           +
                                               出院者平均住院日/天                               0.077           -
                          医疗服务量                医疗机构诊疗人次/万人次                             0.165           +
                                               医疗机构出院人数/万人次                             0.136           +
               医疗保障       基本医疗保险保障水平           基本医疗保险基金收入/亿元                            0.120           +
                                               基本医疗保险基金支出/亿元                            0.068           -
                                               基本医疗保险参保人数/万人                            0.170           +
                                               基本医疗保险累计结余/亿元                            0.116           +
                          基本医疗救助保障水平           资助参加基本医疗保险人数/万人次                         0.152           +
                                               资助参加基本医疗保险资金数/万元                         0.124           +
                                               门诊和住院医疗救助人数/万人次                          0.146           +
                                               门诊和医疗救助资金/万元                             0.104           +
               医药产业       产业规模                 企业数/个                                    0.101           +
                                               平均用工人数/人                                 0.139           +
                                               营业收入/元                                   0.105           +
                                               利润总额/元                                   0.114           +
                          创新能力                 有研究与试验发展(R&D)活动的企业数/ 个                   0.108           +
                                               新产品开发项目数/项                               0.087           +
                                               新产品开发经费支出/万元                             0.242           +
                                               有效发明专利数/件                                0.104           +


                  (三)研究方法与模型构建                                                            max X - X ij
                                                                                               ij
                                                                                      '
                                                                     逆向指标公式:X =
                                                                                     ij
                   1. 熵权法                                                               max X - min X  ij
                                                                                             ij
                   由于原始收集的数据之间存在量纲差异,需要                              以上公式中 i(i=1,2,3,…,m)表示地区,j(j=1,
               采用熵权法对数据进行归一化处理后,再计算各指
                                                                 2,3,…,n)表示评价指标。Xij表示原始数据,maxXij
               标权重。熵权法是根据有限数量的评价对象与正                             表示 j 评价指标数据下的最大值,minXij表示 j 评价指
               负理想解之间的距离来确定每个评价对象的相对                             标数据下的最小值。
               优劣。它可以显著提高指标数据之间的对比度和                                 确定指标权重。首先,计算第 j 项指标下第 i 个
               分辨率,有效避免因指标数据差异过小而导致分析                            省份的指标所占比重:
               和评价困难的问题。具有客观性强、准确性高、科                                      X  ' ij
               学性强的特点,能够全面、系统地反映指标信息的                                Pij=  m  X  '
                                                                         ∑ i = 1  ij
               效用价值。具体步骤如下。
                                                                     其次,计算第j项指标的熵值:
                   数据标准化。由于各指标量纲、数量级、正负                                       m
                                                                           1
               取向不同,本文采用极差法对收集的数据做标准化                                ej= -   ∑  P ln P ij
                                                                                 ij
                                                                          lnm
                                                                              i = 1
               处理。                                                   最后,得到该指标的权重:
                                       X - min X ij
                                         ij
                                   '
                   正向指标公式: X =       max X - min X                          1 - e j
                                   ij
                                                  ij
                                                                     Wj=
                                           ij
                                                                           n
                                                                            (1 - e)
                                                                         ∑ j = 1  j
   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20