Page 16 - 《南京医科大学学报（社会科学版）》2025年第4期

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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） 第4期 总第129期
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Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2025年8月
Journal
本研究数据来源于 2018—2022 年《中国统计年 价值，U2为医保综合评价值，U3为医药综合评价值。
鉴》《中国卫生健康统计年鉴》和《中国高技术产业 值越大，表示系统发展水平越高。
统计年鉴》，研究范围包括我国 31 个省份（未包括港 3. 耦合协调度模型
澳台地区），并按三大经济带划分标准，将研究对象 为更好地分析系统间的协同效应，本文引入耦
划分为东部，包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江 合协调度模型，来测算我国“三医”联动的协同发展
苏、浙江、福建、山东、广东、海南；中部，包括山西、 水平，借鉴夏晓琼等 ［24］ 的研究，构建如下测度模型：
吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部， 3
U 1 × U 2 × U 3
C=
包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕 [ （U 1 + U 2 + U 3 ）/3] 3
西、甘肃、青海、宁夏、新疆。 T=αU1+βU2+γU3
D= C × T
表1 “三医”联动的评价指标体系
式中，C 表示耦合度，取值范围为［0，1］；U1、U2、
指标 指标名称及单位 指标 权重
分类 方向 U3分别为医疗、医保、医药 3 个子系统的综合水平指
医疗 每千人卫生机构数（个/千人） 正 0.142 7 数，T 为 3 个子系统的综合协调发展指数，α、β、γ为
每千人医疗机构床位数（张/千人） 正 0.109 0 待定系数，且在评价过程中，考虑到 3 个子系统同等
每千人卫生技术人员数（人/千人） 正 0.116 5 重要，故令α=β=γ=1/3；D 为耦合协调度，其值越趋近
医疗机构诊疗人次数（人） 正 0.302 1 1，表明“三医”联动系统协同发展程度越高，具体等
医疗机构出院人数（人） 正 0.254 1 级划分标准见表2。
医院病床使用率（%） 正 0.066 4
医院平均住院日（天） 负 0.009 2 表2 “三医”联动耦合协调度模型评价标准
医保 参保人数（万人） 正 0.195 8 协调层次 D值 耦合协调类型
基本医疗保险基金收入（亿元） 正 0.204 1 低层次协调 ［0，0.1） 极度失调
基本医疗保险基金支出（亿元） 负 0.040 5 ［0.1，0.2） 严重失调
资助参加医疗保险人数（万人） 正 0.279 0 ［0.2，0.3） 中度失调
基本医疗保险累计结余（亿元） 正 0.280 6 ［0.3，0.4） 轻度失调
医药 医药制造业企业数量（个） 正 0.116 2 中层次协调 ［0.4，0.5） 濒临失调
医药制造业营业收入（亿元） 正 0.156 1 ［0.5，0.6） 勉强协调
医药制造业利润（亿元） 正 0.196 6 高层次协调 ［0.6，0.7） 初级协调
新产品开发项目数（项） 正 0.164 8
［0.7，0.8） 中级协调
新产品开发经费支出（万元） 负 0.009 6 ［0.8，0.9） 良好协调
研究与试验发展（R&D）人员（人） 正 0.178 1 ［0.9，1.0） 优质协调
有效发明专利数（件） 正 0.178 6
4. 空间自相关
（二）研究方法
空间自相关是衡量空间数据的相互关系和分
1. 熵值法确定指标权重
布特征的一种统计方法，该方法通过全局空间自相
首先，采用极差法标准化原始数据以消除量纲
关和局部空间自相关两个维度，定量刻画经济现象
差异；其次，采用熵值法对各指标客观赋权，避免主
在空间维度上的集聚特征与分异规律。本研究通
观误差并确定权重；最后，为有效解决零值问题，参
过使用 Arcgis 软件测算全局莫兰指数（Moran’s Ⅰ ），
考郭孟子等 ［23］ 提出的改进标准化公式，具体公式如
识别“三医”联动耦合协调度的整体空间关联模式，
下：
并绘制出 LISA 集聚图进一步研究相邻地区之间的
x tij - x j min
′
正向指标公式： x tij = +0.001 空间集聚特征。其中，莫兰指数取值范围为［-1，
x j max - x jmin
1］， Ⅰ >0 表示空间正相关，数据呈现集聚分布； Ⅰ<0
x j max - x tij
′
负向指标公式： x tij = +0.001
x j max - x jmin 表示空间负相关，区域间存在显著性差异； Ⅰ =0 为
式中 xjmax、xjmin分别为研究区域内所有指标中第 随机分布 ［23］ 。全局Moran’s Ⅰ公式如下：
j 项指标的最大值和最小值，j=1，2，3……n，i 表示地 n n - -
n w (x - x)(x - x)
∑ i = 1∑ j = 1 ij i j
区，且 i=1，2，3……m，t 表示年份，xtij表示原始数据， Ⅰ=
n n w n (x - x)
- 2
x tij 为标准化后的数据。 ∑ i = 1∑ j = 1 ij∑ i = 1 i
′
2. 综合评价模型 式中， Ⅰ 为全局莫兰指数，n 表示研究单位数
n
x w 量，xi和 xj分别表示区域 i 和 j 的观测值，x 为均值，wij
′
Ui=1，2，3=∑ ij j 为空间权重矩阵。当|Z|>1.96时，则在95%的置信度
j = 1
其中，wj是第 j 项指标的权重，U1为医疗综合评 下认为统计结果具有显著性。