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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
               第4期 总第129期                           南                                                         ·
                 2025年8月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 331
                                              Journal
               国务院关于深化医疗保障制度改革的意见》明确指                                从综合发展水平的角度来看，我国“三医”系统综
               出，推进医保、医疗、医药联动改革系统集成，加强政                          合发展水平呈现显著的梯度差异特征。数据显示，
               策和管理协同，持续推进医保治理创新，这些政策和                           2018—2022 年医疗系统始终保持领先优势，医保和
               措施对区域协调发展具有重要引导作用。                                医药系统呈稳定上升趋势，形成“医疗>医保>医药”的
                                                                 梯度格局。从区域分布来看，东部地区三系统综合发
               表4 2018—2022年我国“三医”联动的耦合协调度的莫兰指数
                                                                 展水平显著高于全国均值，中部地区接近平均水平，
                   年份      全局莫兰指数         Z值          P值
                                                                 而西部地区持续滞后，综合发展水平始终低于全国均
                   2018       0.295       2.794      0.005
                                                                 值。总体来说，我国“三医”系统综合发展水平整体形
                   2019       0.320       2.994      0.003
                   2020       0.336       3.130      0.002       势向好，但区域间发展不均衡不充分的问题依然存
                   2021       0.303       2.846      0.004       在，三系统综合发展水平仍有较大提升空间。
                   2022       0.308       2.896      0.004
                                                                     在耦合协调度的时序变化过程上，2018—2022
                   2. 局部自相关                                      年我国“三医”联动水平整体呈平稳上升趋势，且从
                   为探究相邻地区之间的空间集聚特征，本文选取                         中层次协调阶段的“濒临失调”过渡至“勉强协调”
               2018年和2022年的耦合协调度数据，绘制LISA集聚                      水平。分地区来看，东、中、西部地区均有所提升，系
               图（图略，表 5）进一步研究。2018—2022 年，我国                     统之间的协同发展程度朝着良好趋势发展，但区域差
              “三医”联动耦合协调度呈现出显著的空间集聚性                             异显著，呈现“东高西低”的阶梯分布格局：东部增速
               和空间正相关性，主要表现为 HH 型和 LL 型两种集                       最快，协调度最高；中部次之；西部最差，仍处于勉强
               聚模式。HH 集聚型的省份有山东、江苏、安徽、江                          失调状态。具体从省份来看，研究期内我国约有一半
               西，主要呈“团状”聚集于东部沿海地区，凭借优越的                          省份的“三医”联动水平处于中层次协调阶段，少数省
               地理位置、较高的经济发展水平和医疗资源条件，对                           份处于高层次协调阶段。中层次协调省份从2018年
               周边地区产生显著的空间溢出效应。研究期内HL集                           的21个增至2022年的24个，高层次协调省份从6个
               聚型的省份只有四川，其耦合协调度相对于周围省份                           增至8个。江苏、浙江等省份凭借资源与经济优势保
               明显较高，可能存在“马太效应”。LH集聚型的省份                          持高协调层次，而内蒙古、西藏等西部省份受制于财
               有福建，受自身条件制约，难以获得周边地区的辐射                           政与基础条件，始终处于低协调水平。
               带动。属于 LL 集聚型的省份有新疆、甘肃、内蒙古，                            在耦合协调度的空间效应方面，空间计量分析
               主要分布在我国西部，这些地区受地理位置和自然条                           结果显示，2018—2022 年我国“三医”联动耦合协调
               件等因素影响，不仅自身经济和医疗卫生资源条件相                           度呈现显著的空间依赖特征。具体而言，全局莫兰
               对较差，且周边地区的发展水平也普遍不高，难以形                           指数从 2018 年的 0.295 持续上升至 2022 年的 0.308，
               成区域间的协同带动效应。                                      表明“三医”联动的空间集聚效应和正向溢出效应
                                                                 不断增强。这一变化趋势与《中共中央 国务院关于
                表5 2018年、2022年我国“三医”联动耦合协调度的LISA
                                                                 深化医疗保障制度改革的意见》等深化医改政策密
                                 聚类分析结果
                                                                 切相关，表明顶层制度设计对区域协调发展具有重
                聚类类型           2018年             2022年
               HH集聚      山东、江苏、安徽、江西 山东、江苏、安徽、江西                 要引导作用。我国多数省份呈现出 HH 集聚和 LL
               LL集聚      新疆、甘肃             新疆、甘肃、内蒙古             集聚型特征，其中，HH 集聚型省份主要呈“团状”聚
               LH集聚      福建                福建                    集于东部沿海地区，HL 集聚型省份有四川，LH 集聚
               HL集聚      四川                四川                    型省份有福建，LL 集聚型省份有新疆、内蒙古等，形
               不显著       除以上地区             除以上地区
                                                                 成由西北向东南递增的梯度格局。
                                 四、结     论                                         五、建     议

                   目前关于“三医”联动的研究主要考察其概念、                             我国“三医”联动系统通过三者间的动态耦合形
               研究动态和路径探索等。研究多采用定性方法，但                            成有机整体，忽视三者的耦合协同可能会影响“三医”
               对“三医”联动定量研究较少。因此，本文构建了                            联动的整体效益。充分考虑我国东、中、西部地区的
              “三医”联动耦合协调模型和空间自相关模型研究                             区域异质性，本研究进一步揭示了我国“三医”联动耦
               这种协调的动态演化和空间差异性特征。本文亦                             合协调度的空间差异特征，并据此提出优化建议，以
               有不足之处，受限于数据可获得性和论文篇幅，在                            推动我国“三医”联动协同发展和治理。
               分析过程中未能全面纳入所有可能影响“三医”联                                （一）强化人才支撑与创新赋能，提升“三医”联
               动耦合协调度的潜在变量，这在一定程度上可能影                            动耦合协调度
               响研究结论的准确性。                                            基于实证分析结果，研究期内我国“三医”系统
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