Page 45 - 《南京医科大学学报社会科学版》2025年第5期

南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
第5期 总第130期 南 ·
2025年10月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 469
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表2 2018年与2020年老年慢性病患者基本情况［n（%）］ 表3 互联网使用对老年慢性病患者卫生服务利用的影响
2018年 2020年 患病后是否就诊
变量 P值 变量
（n=6 167） （n=6 167） 面板固定效应 面板随机效应
患病后是否就诊 <0.001 是否上网（vs.是） 0.055 （0.018） 0.055 （0.013）
**
**
是 1 116（18.10） 1 474（23.90）
是否使用手机支付（vs.是） 0.018（0.027） 0.034（0.019）
否 5 051（81.90） 4 693（76.10） 婚姻状况（vs.在婚） -0.030（0.024） -0.005（0.009）
是否上网 <0.001
是 443（7.18） 1 494（24.23） 有无医疗保险（vs.有） -0.012（0.028） 0.020（0.019）
否 5 724（92.82） 4 673（75.77） 自评健康状况（vs.很好）
*
**
是否会使用手机支付 <0.001 好 0.051（0.022） 0.056 （0.015）
**
是 177（2.87） 640（10.38） 一般 0.086 （0.023） 0.150 （0.015）
**
否 5 990（97.13） 5 527（89.62） 不好 0.135 （0.028） 0.204 （0.018）
**
**
婚姻状况 <0.001 很不好 0.110 （0.031） 0.202 （0.019）
**
**
在婚 4 887（79.24） 4 675（75.81） 生活满意度（vs.极其满意）
非在婚 1 280（20.76） 1 492（24.19） 非常满意 -0.050（0.036） -0.037（0.025）
有无医疗保险 <0.001
比较满意 -0.015（0.034） -0.029（0.022）
有 6 000（97.29） 5 888（95.48）
无 167（2.71） 279（4.52） 不太满意 -0.018（0.035） -0.026（0.023）
自评健康状况 0.027 一点也不满意 0.013（0.041） -0.025（0.028）
**
很好 449（7.28） 521（8.45） 抑郁 -0.003 （0.001）-0.004 （0.001）
**
好 1 549（25.12） 1 427（23.14） 性别（vs.男） — 0.002（0.008）
一般 3 102（50.30） 3 162（51.27） 居住地（vs.城市） — 0.008（0.008）
不好 592（9.60） 584（9.47） 地域（vs.东部地区） —
很不好 475（7.70） 473（7.67）
中部地区 — 0.027 （0.010）
**
生活满意度 0.466
西部地区 — -0.011（0.010）
极其满意 193（3.13） 179（2.90）
东北地区 — 0.074 （0.017）
**
非常满意 482（7.82） 463（7.51）
受教育程度（vs.未受过） — -0.003（0.010）
比较满意 3 312（53.70） 3 304（53.58）
**
**
不太满意 1 891（30.66） 1 960（31.78） _cons 1.671 （0.075） 1.528 （0.054）
一点也不满意 289（4.69） 261（4.23） Hausman检验（χ 值） 44.88 **
2
抑郁（分，x±s） 8.95±6.66 9.71±6.67 <0.001 括号内为标准误差。*：P<0.05；**：P<0.01。
（三）互联网使用对老年慢性病患者卫生服务 有无医疗保险的老年慢性病患者互联网使用对卫
利用的异质性分析 生服务利用的异质性影响。结果显示（表 4），是否
由于全样本群体之间的异质性，不同特征群体 上网对在婚和有医疗保险人群的卫生服务利用具
的互联网使用行为对其卫生服务利用的影响可能 有显著影响（P＜0.01）。
不同。因此，本研究进一步分析了不同婚姻状况和
表4 互联网使用对老年慢性病患者卫生服务利用的异质性分析
婚姻状况 有无医疗保险
变量
在婚 非在婚 有 无
是否上网 0.063 （0.020） 0.039（0.052） 0.060 （0.018） 0.098（0.160）
**
**
是否使用手机支付 -0.001（0.031） 0.109（0.078） 0.015（0.027） —
控制变量 控制 控制 控制 控制
括号内为标准误差。 **：P<0.01。
23.90%，可能的原因是药品集中带量采购等相关政
三、讨论与建议
策的出台，显著减轻了老年慢性病患者用药负担，
（一）互联网使用显著影响老年慢性病患者卫 提高了就诊意愿 ［10］ 。这一结果高于胡宇等 ［11］ 研究
生服务利用 中报告的 16.50%，存在差异的原因可能是所纳入的
本研究结果显示，老年慢性病患者卫生服务利 样本人群不同，胡宇等研究中包括了健康状况较好
用 率 从 2018 年 的 18.10% 显 著 提 高 到 2020 年 的 的中老年群体，而本研究样本人群限定在 60 岁及以