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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)                 第6期 总第131期
                                                    南
              · 564  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  2025年12月
                                             Journal
                                           表5 女性轨迹类型归属的多分类Logistic模型结果                          [OR值(95%CI)]
                   变量(参照组)                  类型2                       类型3                       类型4
               年龄                     1.022 (1.014,1.030)       1.019 (1.012,1.027)        1.011(1.001,1.022)
                                          ***
                                                                                               *
                                                                    ***
               居住地(农村)
                 城镇                   0.761 (0.677,0.856)       0.774 (0.691,0.867)        0.830(0.703,0.979)
                                          ***
                                                                                               *
                                                                    ***
               受教育程度(小学以下)
                 小学                    1.014(0.906,1.134)        1.013(0.907,1.133)        0.916(0.780,1.076)
                 初中及以上                0.649 (0.538,0.780)        0.948(0.801,1.121)        0.725(0.556,0.941)
                                                                                               *
                                          ***
               婚姻状况(有配偶)
                 无配偶                   0.975(0.872,1.090)        1.093(0.980,1.219)        1.173(1.004,1.370)
                                                                                               *
               年收入(≤0.5万元)
                 >0.5万元~1.5万元          0.966(0.855,1.090)        0.909(0.805,1.025)        0.911(0.764,1.084)
                 >1.5万元               0.792 (0.687,0.912)        0.845(0.736,0.968)        0.762(0.615,0.940)
                                          **
                                                                     *
                                                                                               *
               职业(农业)
                 非农业                  0.804 (0.688,0.938)       0.641 (0.548,0.748)       0.547 (0.425,0.699)
                                                                                              ***
                                          **
                                                                    ***
               社交活动(不参加)
                 参加                    0.920(0.832,1.016)       0.856 (0.776,0.944)       0.802 (0.694,0.927)
                                                                    **
                                                                                              **
               吸烟(否)
                 是                    1.257 (1.081,1.459)        1.200(1.033,1.391)        1.055(0.847,1.309)
                                                                     *
                                          **
               饮酒(否)
                 是                     0.920(0.795,1.062)        0.941(0.817,1.082)        0.811(0.651,1.005)
               睡眠(正常)
                 异常                   1.203 (1.088,1.330)       1.336 (1.211,1.474)       1.571 (1.357,1.820)
                                          ***
                                                                                              ***
                                                                    ***
               抑郁症状(无)
                 有                    1.582 (1.429,1.752)       1.670 (1.513,1.844)       2.035 (1.758,2.358)
                                                                                              ***
                                                                    ***
                                          ***
               慢性病(否)
                 是                    1.339 (1.170,1.536)       1.796 (1.561,2.072)       1.656 (1.345,2.051)
                                                                                              ***
                                                                    ***
                                          ***
               摔倒(是)
                 否                    0.687 (0.613,0.771)       0.638 (0.571,0.713)       0.536 (0.460,0.624)
                                                                                              ***
                                                                    ***
                                          ***
               认知(无障碍)
                 有障碍                   1.055(0.943,1.180)        1.010(0.905,1.128)        1.182(1.005,1.391)
                                                                                               *
               IADL失能(否)
                 是                    1.717 (1.647,1.792)       1.564 (1.497,1.634)       2.677 (2.552,2.812)
                                                                    ***
                                          ***
                                                                                              ***
                  *:P<0.05;**:P<0.01;***:P<0.001。
               高。功能轨迹研究发现,女性老年人失能率显著高                            而女性则更易进入功能状态恶化的轨迹,显示出更
               于男性,且在各轨迹类型中的分布存在差异。女性                            高的失能风险。年收入≤0.5 万元、抑郁、患慢性病、
              “健康平稳型”比例低于男性,女性未见“低起点先                            摔倒和 IADL 失能等因素对男女进入不同失能轨迹
               稳后降型”轨迹,而是出现了“低起点先降后稳                             均有显著影响。除此之外,不同性别还存在各自独
               型”,且女性的起始点较高。以往研究也指出,老                            特的影响因素。对于女性,无配偶、不参加社交活
               年人的功能轨迹具有性别差异                [16,24] ,这可能与人       动、农业工作、吸烟行为、睡眠异常等均显著增加其
               口学特征、生活方式和健康状况等多维因素的综                             进入不良轨迹的风险。而对于男性,睡眠异常和
               合作用有关     [25] ,提示在制定老年健康促进和失能干                   认知障碍均显著提升其进入不良轨迹的风险。此
               预策略时,应充分考虑性别特异性因素,推动性别                            外,男性中不饮酒者失能风险反而更高,尽管这一
               敏感的健康政策和服务设计。                                     结果看似与饮酒对健康的常规认知相悖                     [26] ,但与
                  (三)影响轨迹归属的因素存在性别差异                             周绪凤等     [27] 的研究一致。老年失能的预防和管理
                   Logistic 回归分析结果进一步揭示了影响功能                     应采取个性化策略,针对不同性别老年人的风险特
               轨迹归属的因素在性别间存在显著差异。整体来                             征和生活背景开展有针对性的干预,提高老年人生
               看,男性老年人更可能维持在“健康平稳型”轨迹,                           活质量和功能独立性。
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