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第6期 总第131期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
南
2025年12月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 561
Journal
表2 不同性别老年人的基线特征及失能情况 ［n（%）］
男性 女性
变量 P值 a
人数 失能人数 人数 失能人数
合计 3 450（49.81） 681（19.74） 3 477（50.19） 945（27.18） ＜0.01
年龄（岁，x±s） 68.32±6.52 70.20±7.09 68.76±7.19 70.70±7.67 ＜0.01
居住地 0.05
农村 2 173（62.99） 482（22.18） 2 110（60.68） 655（31.04）
城镇 1 277（37.01） 199（15.58） 1 367（39.32） 290（21.21）
受教育程度 ＜0.01
小学以下 672（19.48） 182（27.08） 1 867（53.70） 594（31.82）
小学 1 856（53.80） 379（20.42） 1 220（35.09） 288（23.61）
初中及以上 922（26.72） 120（13.02） 390（11.22） 63（16.15）
婚姻状况 ＜0.01
有配偶 3 003（87.04） 577（19.21） 2 480（71.33） 624（25.16）
无配偶 447（12.96） 104（23.27） 997（28.67） 321（32.20）
年收入 0.06
≤0.5万元 1 994（57.80） 451（22.62） 2 107（60.60） 666（36.61）
>0.5万元~1.5万元 864（25.04） 152（17.59） 819（23.55） 182（22.22）
>1.5万元 592（17.16） 78（13.18） 551（15.85） 97（17.60）
职业 ＜0.01
农业工作 2 287（66.29） 508（22.21） 2 803（80.62） 848（30.25）
非农业工作 1 163（33.71） 173（14.88） 674（19.38） 97（14.39）
社交活动 0.14
不参加 1 789（51.86） 419（23.42） 1 865（53.64） 577（30.94）
参加 1 661（48.14） 262（15.77） 1 612（46.36） 368（22.83）
吸烟 <0.01
否 981（28.43） 195（19.88） 3 085（88.73） 823（26.68）
是 2 469（71.57） 486（19.68） 392（11.27） 122（31.12）
饮酒 <0.01
否 1 758（50.96） 393（22.35） 3 077（88.50） 831（27.01）
是 1 692（49.04） 288（17.02） 400（11.50） 114（28.50）
睡眠 <0.01
正常 2 096（60.75） 341（16.27） 1 839（52.89） 384（20.88）
异常 1 354（39.25） 340（25.11） 1 638（47.11） 561（34.25）
抑郁症状 <0.01
无 2 262（65.57） 284（12.56） 1 760（50.62） 277（15.74）
有 1 188（34.43） 397（33.42） 1 717（49.38） 668（38.91）
患慢性病 0.40
否 878（25.45） 162（18.45） 917（26.37） 227（24.75）
是 2 572（74.55） 519（20.18） 2 560（73.63） 718（28.05）
摔倒 <0.01
是 532（15.42） 157（29.51） 772（22.20） 315（40.80）
否 2 918（84.58） 524（17.96） 2 705（79.09） 630（23.29）
认知 <0.01
无障碍 2 414（69.97） 380（15.74） 1 739（50.01） 355（20.41）
有障碍 1 036（30.03） 301（29.05） 1 738（49.99） 590（33.95）
IADL失能 <0.01
否 2 668（77.33） 279（10.46） 2 282（65.63） 279（12.23）
是 782（22.67） 402（51.41） 1 195（34.37） 666（57.73）
a：2组间失能情况统计检验结果。
男性和女性轨迹ARI的核密度分布见图2（A）和 的ARI 峰值均在0.9以上，表明轨迹分类结果具有良
图2（B），无论男性或女性样本，模型在不同Bootstrap 好的重复性和稳定性。
样本中均能识别出相似的轨迹形态和类别划分，轨 （四）轨迹归属的性别异质性分析
迹曲线总体走势一致。男性样本和女性样本轨迹 将个体在基线时的社会人口学特征、生活方式、