Page 41 - 《南京医科大学学报（社会科学版）》2026年第1期

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第1期 总第132期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
2026年2月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 35
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表3 老年人群健康体检服务利用的影响因素分析 健康状况较好、享有城镇职工医保或商业医疗保险
因素 回归系数（B） P OR 95%CI 以及签约家庭医生的老年人，对健康体检服务和健
吸烟情况 -0.270 0.002 0.764 0.644~0.905 康随访服务的利用水平均较高。从计划行为理论
饮酒情况 0.087 0.165 1.091 0.965~1.233 角度看，医疗保险和家庭医生签约显著提升了老年
城镇职工医保 0.674 0.009 1.963 1.187~3.245 人对服务可及性的认知（知觉行为控制），而较高的
城乡居民医保 0.365 0.144 1.441 0.883~2.350 自评健康和教育水平（每增加一个等级，健康体检
商业医疗保险 0.569 0.021 1.766 1.088~2.866 服务利用水平提高 27.3%，健康随访服务利用水平
是否午睡 0.738 <0.001 2.092 1.592~2.749 提高 36.5%）则反映其更积极的健康态度和自我效
签约家庭医生服务 1.501 <0.001 4.487 2.046~9.837
能感 ［14］ 。家庭医生作为可信赖的专业力量，也强化
是否患有慢性疾病 0.522 0.002 1.685 1.207~2.351
了主观规范的作用 ［15］ 。
居住地 0.153 0.302 1.165 0.872~1.558
（二）建议
健康状况自评 0.215 0.009 1.240 1.055~1.458
对于患有慢性疾病的老年人，健康体检是控制
年龄 0.186 0.153 1.204 0.933~1.553
疾病和维持身体健康的有效手段。基层医疗卫生
教育水平 0.242 0.005 1.273 1.075~1.509
机构应继续加强慢性病患者的健康管理工作，通过
收入来源 -0.102 0.304 0.903 0.743~1.097
性别 0.349 0.053 1.417 1.025~1.959 健康体检和健康随访使老年人能够全面了解自己
工作状况 -0.542 <0.001 0.582 0.433~0.782 的血压、血糖和血脂等生理指标；体医融合作为以
科学运动预防疾病、促进康复的健康管理模式，在
表4 老年人群健康随访服务利用的影响因素分析 老年健康促进中发挥着日益重要的作用，打造“筛
因素 回归系数（B） P OR 95%CI 查—干预—评估”三位一体健康服务模式，通过建
吸烟情况 -0.034 0.761 0.967 0.778~1.202 立动态健康档案，实现运动数据与医疗指标的互通
饮酒情况 0.016 0.828 1.016 0.878~1.177
共享，并利用人工智能（AI）算法分析运动干预效果，
城镇职工医保 0.535 0.036 1.707 0.995~2.928
形成“运动处方执行—生理指标追踪—方案动态调
城乡居民医保 0.553 0.054 1.738 1.064~2.841
整”的闭环管理，从而改善老年人的体脂率、骨密度等
商业医疗保险 0.490 0.028 1.633 1.055~2.527
指标，降低跌倒风险，提高慢性病控制率和日常生活
是否午睡 0.747 <0.001 2.110 1.445~3.081
水平；与社区、街道紧密合作，通过政策支持和家庭医
签约家庭医生服务 2.371 <0.001 10.706 6.513~17.596
生签约等方式，进一步加强健康教育和生活方式干
是否患有慢性疾病 0.305 0.107 1.357 0.937~1.964
预，提升老年人群健康自主管理意识，改善不良生活
居住地 -0.289 0.092 0.749 0.535~1.048
习惯，激励更多老年人积极主动参与健康管理，从而
健康状况自评 0.332 0.001 1.394 1.147~1.692
年龄 0.146 0.332 1.157 0.862~1.551 推动积极老龄化。
教育水平 0.311 0.001 1.365 1.129~1.650 在数字化时代背景下，“互联网+健康管理”模
收入来源 0.104 0.389 1.110 0.875~1.408 式显示出巨大潜力。研究表明，“互联网+社区健康
性别 0.247 0.195 1.281 0.881~1.862 管理”服务模式可显著提升老年群体健康管理接受
工作状况 0.317 0.256 1.012 0.941~2.015 率、体检次数和服务满意度，该模式通过连续动态
的健康监测、健康风险精准评估和个性化健康干
知（知觉行为控制）。此外，家人和社区医护的建议 预，实现了对传统健康管理模式的革新 。便捷的
［7］
（主观规范）也有助于促进其利用行为。 服务方式不仅解决了老年人出行不便的问题，还能
2. 职业背景与吸烟行为 满足其多样化的健康需求，可通过实施互联网健康
主观规范与知觉控制的影响。研究发现，退休 乡村建设，有效解决偏远地区老年人健康管理服务
前有稳定职业的老年人更倾向于利用健康体检 难的问题。
（OR=0.582，即无业者服务利用水平较低），可能因为 技术赋能与数据驱动，提升服务利用，优化服
该群体拥有更稳定的经济来源和单位福利，体现出社 务体验。大数据技术在老年健康管理中的应用，为
会资源可及性对知觉行为控制的积极作用 ［13］ 。同时， 实现精准化、个性化服务提供了可能，基于大数据
吸烟频率与健康体检利用呈负相关，提示吸烟者可能 分析驱动的个性化健康管理，通过收集和分析老年
对健康认知不足或存在回避心理。这一行为既受到 人群的多源健康数据，为其定制和推动专属健康管
个人对健康风险态度的影响，也反映出社会健康宣传 理方案，不仅提高了服务利用水平，还可提升服务
（主观规范）需进一步加强。 质量和满意度。通过 AI 等先进技术完善和优化“全
3. 自评健康、医疗保险与家庭医生签约 生命周期”健康管理模式，通过健康档案动态管理、
资源可及性与服务信任度的关键角色。自评 慢性病精准干预和重点人群专项服务，实现从新生