Page 44 - 《南京医科大学学报（社会科学版）》2026年第1期

南 第1期 总第132期
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
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Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2026年2月
Journal
发展的问题、内在机制及整体实现路径研究。例 表1 医疗服务、医疗保障、医药产业的评价指标体系
如，郝倩等 ［11］ 运用社会网络分析等方法，识别出“三
目标层 准则层 指标层 单位 性质 权重
医”协同改革中的核心问题；李皓月等 ［12］ 基于协同学
医疗 医疗 医疗机构数（A1） 个 正向 0.109
理论，探讨了系统协同发展的内在机制；梁万年 ［13］ 强
服务 资源 医疗机构床位数（A2） 张 正向 0.110
调了明确改革基本内涵与路径在推动“三医”协同
卫生人员数（A3） 人 正向 0.110
中的重要性；顾亚明 ［14］ 与沈雯珺 ［15］ 等则分别基于整
服务 医疗机构诊疗人次（A4） 万人次 正向 0.106
体智治视角与扎根理论，探讨了不同情境下的协同 可及 医疗机构出院人数（A5） 万人次 正向 0.110
实现路径。三是关注子系统与外部对象的协同关系 服务 医院病床使用率（A6） % 正向 0.114
研究。学者们广泛探讨了医疗服务与区域经济、新型 效率 平均住院日（A7） 天 负向 0.118
城镇化、科技创新、公共卫生等的协同关系 ［16-18］ ，医疗
医院医师日均负担诊疗人次（A8） 人次 负向 0.112
保障与区域经济、养老保障、共同富裕等的协同关 医院医师日均负担住院床日（A9） 天 负向 0.112
系 ［19-21］ ，以及医药产业与区域经济、现代物流业、技 医疗 公平性 农村居民医疗保健人均支出（B1） 元 负向 0.096
术创新等的互动发展 ［22-25］ 。 保障 农村居民人均医疗保健支出占消 ％ 负向 0.093
综上所述，既有研究多侧重于定性探讨或子系 费支出比重（B2）
统与外部对象的协同关系分析，对特定地区“三医” 城镇居民医疗保健人均支出（B3） 元 负向 0.095
协同发展水平的动态测度与评估尚显不足。长三 城镇居民人均医疗保健支出占消 ％ 负向 0.092
角地区作为国家区域一体化发展示范区，其“三医” 费支出比重（B4）
协同实践是落实国家战略、探索跨省行政区协同治 运行 城镇职工基本医疗保险参保人数 万人 正向 0.086
效率 （B5）
理模式的关键切入点。为此，本文运用熵值法测算
城乡居民基本医疗保险参保人数 万人 正向 0.090
2016—2022 年长三角地区三省一市（上海、江苏、浙
（B6）
江、安徽）医疗服务、医疗保障、医药产业三个子系
资助参加医疗保险人数（B7） 万人次 正向 0.081
统的综合发展水平，并构建耦合协调模型、灰色关
直接医疗救助支出（B8） 亿元 正向 0.092
联模型，实证分析其协同发展的时序特征、动态演
可持 职工基本医疗保险基金收入（B9） 亿元 正向 0.092
变规律以及影响因素，旨在为提升长三角地区“三
续性 职工基本医疗保险基金支出（B10） 亿元 负向 0.093
医”协同水平提供实证依据和政策参考，其经验对
职工基本医疗保险基金累计结余 亿元 正向 0.090
全国城市群亦具有示范意义。 （B11）
一、资料与方法 医药 产业 企业数（C1） 个 正向 0.117
产业 规模 平均用工人数（C2） 人 正向 0.108
（一）资料来源 经济 主营业务收入（C3） 亿元 正向 0.109
本研究依据《中国卫生健康统计年鉴》的区域 效益 利润总额（C4） 亿元 正向 0.111
划分标准，选取长三角地区作为研究对象。研究所 创新 研究与试验发展（R&D）人员（C5） 人 正向 0.109
涉及的“三医”相关评价指标数据，主要来源于 投入 R&D经费内部支出（C6） 万元 正向 0.109
2017—2023 年的《中国卫生健康统计年鉴》《中国统 成果 新产品开发支出（C7） 万元 正向 0.110
计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》。所有数据均 产出 新产品销售收入（C8） 万元 正向 0.113
通过官方发布的年鉴直接获取并进行整理。 有效发明专利数（C9） 件 正向 0.113
（二）指标体系构建
（三）研究方法
本研究基于“三医”协同发展的核心内涵，通过
1. 熵值法
系统梳理国家层面及长三角地区相关健康政策，如
为消除不同指标量纲差异并确保数据可比性，
《“健康中国 2030”规划纲要》《“十四五”全民医疗保
本文首先采用最小—最大标准化法对原始数据进
障规划》等，并结合已有研究成果 ［16，19，22，25］ ，严格遵循
行标准化处理，将各指标值线性变换至［0，1］区间
科学性、可操作性、可比性等原则，对初选指标进行
内。标准化公式如下：
逐级筛选与优化，最终构建了“三医”协同发展的评
′
价指标体系。具体构建如下：医疗服务从医疗资 对于正向指标： X =（Xij-minXj）/（maxXj-minXj）
ij
′
源、服务可及、服务效率 3 个维度，选取 9 个指标进 对于负向指标： X =（maxXj-Xij）/（maxXj-minXj）
ij
′
行评价；医疗保障从公平性、运行效率、可持续性 3 其中，Xij， X ij 分别为第 i 省份第 j 项指标的原始
个维度，选取 11 个指标进行评价；医药产业从产业 值和标准化后的值；maxXj，minXj分别为所有省份第
规模、经济效益、创新投入、成果产出 4 个维度，选取 j项指标的最大值与最小值。
9个指标进行评价（表1）。 在此基础上，运用熵值法分别计算医疗服务、