Page 45 - 《南京医科大学学报（社会科学版）》2026年第1期

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第1期 总第132期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
2026年2月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 39
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医疗保障、医药产业三个子系统内各评价指标的权 表2 耦合协调度的划分标准及类型
重。主要计算步骤如下 ［26］ ： 区间 协调层次 协调等级
m
′
i省份第j项指标值的比重：Yij= X /∑ X ij ′ 0≤D<0.1 低层次 极度失调
ij
i = 1 0.1≤D<0.2 严重失调
m
指标j的信息熵：Ej=-k∑ ij ij 1 0.2≤D<0.3 中度失调
（Y × ln Y ） ，k=
i = 1 ln(m × n)
0.3≤D<0.4 轻度失调
指标j的信息熵冗余度：dj=1-Ej
0.4≤D<0.5 中层次 濒临失调
n
d 0.5≤D<0.6 勉强协调
指标j的权重：wj=dj/∑ j
j = 1
0.6≤D<0.7 高层次 初级协调
i省份第j项指标的得分：Uij= X W
′
j
ij
0.7≤D<0.8 中级协调
m
i省份的综合评价得分：Ui=∑ W X ′ ij 0.8≤D<0.9 良好协调
ij
j = 1
0.9≤D≤1.0 优质协调
式中：m为评价年数，n为指标数。
2. 耦合协调模型 地区“三医”的综合发展水平，见图 1。 2016—2022
为定量分析医疗服务、医疗保障、医药产业三个 年，长三角地区医疗服务、医疗保障、医药产业三个
子系统之间相互依赖、相互作用的强度（耦合度）以及 子系统的综合发展水平均呈现上升趋势。其中医
三者整体协同发展的水平（耦合协调度），本文引入耦 药产业的增长幅度最为显著，2022 年综合发展水平
合协调模型。该模型源于物理学中的耦合概念，因其 较 2016 年大幅提升 92.92%；医疗服务次之，2022 年
计算简便且能有效反映系统间交互关系，已被广泛应 较 2016 年提升 19.80%；医疗保障增幅相对平缓，
用于经济、卫生等领域。计算公式如下： 2022 年较 2016 年提升 2.60%。医疗服务在观测期
C=3 U U U /（U 1+U 2+U 3） 内的综合发展指数均值最高，达到 0.568；医疗保障
3
1 2 3
次之，均值为 0.468；医药产业虽然增速最快，但其
T=αU 1+βU 2+γU 3
D= C × T 综合发展指数均值最低，为 0.327。
式中 C 为耦合度；D 为耦合协调度；U1、U2、U3分 0.65
0.60
别代表医疗服务、医疗保障和医药产业的综合评价 0.55
0.50
得分；T 为医疗服务、医疗保障和医药产业的综合协 综合发展水平指数 0.45
调指数；α、β、γ为待定系数，本研究认为，医疗服务、 0.40
0.35
医疗保障和医药产业三个子系统同等重要，故α=β= 0.30
0.25
γ=1/3。为科学评价长三角地区“三医”协同发展的 0.20 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
状态，本文借鉴金丹等 ［27-28］ 的研究成果，依据耦合协 年份
医疗服务 医疗保障 医药产业
调度 D 的数值范围，将耦合协调发展程度划分为 10
个等级，具体划分标准见表2。 图1 2016—2022年长三角地区“三医”的综合发展水平
3. 灰色关联模型 （二）长三角地区“三医”耦合协调度的时间系列
灰色关联模型是灰色系统理论的重要分支，适 基于耦合协调度模型，本文计算了2016—2022年
用于分析小样本数据中各指数发展趋势的相似度， 长三角地区整体及其三省一市的“三医”耦合协调
从而确定各指数之间的关联度 ［29］ 。为识别影响“三 度（表 3）。2016—2022 年，长三角地区“三医”耦合
医”协同发展的关键因素，本文应用灰色关联分析方 协调度整体呈现稳步上升趋势，从 2016 年的 0.580
法进行实证研究。以长三角地区“三医”的耦合协调 增长至 2022 年的 0.680，增幅达 17.24%，这表明长三
度作为参考序列，医疗服务、医疗保障、医药产业三个 角地区“三医”协同水平在此期间持续改善。各省
子系统的29项评价指标作为耦合协调度的影响因素 市“三医”耦合协调度在 2016—2022 年均呈现增长
（比较序列），使用 2016—2022 年样本数据计算各指 趋势，但增长幅度存在显著省际差异，其中安徽增
标灰色关联度。为聚焦于识别关键影响因素并进行 幅最大（21.23%），江苏次之（19.42%），上海（14.32%）
整体重要性排序，本研究将各年份数据按年份计算均 和浙江（14.25%）增幅相对接近且较低。2016—
值，形成静态数据集用于灰色关联度计算。 2022 年，浙江和江苏的耦合协调度始终高于长三角
地区整体均值水平，相比之下，安徽和上海的耦合协
二、结 果
调度长期低于长三角地区整体均值水平。值得注意
（一）长三角地区“三医”的综合发展水平情况 的是，尽管安徽的增幅最大，其2022年的耦合协调度
基于熵值法，本文测算了 2016—2022 年长三角 （0.611）仍低于长三角地区均值（0.680）；上海的耦合