Page 77 - 《南京医科大学学报》2026年第2期

南
第2期 总第133期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
2026年4月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 179
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键环节，融入前沿科技，推动传统医药制造产业向 型升级，从而显著增强产业链整体韧性。因此，本文
技术密集、高附加值方向转型，优化医药制造产业 提出假设 H3：新质生产力对医药制造产业链韧性的
内部结构；组织形式维度上，新质生产力促使医药 影响存在单一门槛效应。
制造产业组织形式创新，促进企业合作协同，构建 本研究综合假设 H1、H2、H3，建立研究框架
规模化、集约化的产业发展模式，实现资源高效 （图 1）。
调配与经济高速发展，推动医药制造产业结构升
冲击抵抗力
级 ［22］ ；产业融合维度上，新质生产力依托互联网、大
数据等技术推动医药制造与医疗服务、健康养老等 恢复重组力
直接效应 医药制造产业链韧性
产业深度融合，推动医药制造产业向多元化、现代化 市场适应力
新质生产力
体系转变 ［23］ ，进一步促进产业结构升级。在产业链 持续发展力
韧性增强层面，协同运作维度上，产业结构升级强
间接效应 产业结构升级
化医药制造产业链上下游协作，实现药物研发、生
产、流通等环节的紧密衔接，提高产业链协同运作
未跨越门槛值
效率，增强产业链应对市场波动和外部风险的能 门槛效应
已跨越门槛值
力；稳定发展维度上，产业结构升级推动医药制造
产业向高端化、智能化、绿色化方向迈进 ［24］ ，提高药 图1 研究框架
品质量与竞争力，降低对传统生产方式和外部资源
三、研究设计
的依赖，增强产业链的自主稳定性；多元开放维度
上，产业结构升级助力医药制造产业深度融入全球
（一）数据来源
产业链供应链，拓展国际市场，形成多元市场布局，
基于数据客观性、可得性，本文选取 2018—
提高产业链应对国际风险的能力，切实增强医药制
2023 年 31 个省份（不包括港澳台地区）面板数据展
造产业链韧性。因此，本文提出假设 H2：新质生产
开实证研究。研究数据主要来源于国家统计局、
力通过推动产业结构升级，间接增强医药制造产业
《中国统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国工业统
链韧性。
计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国科技统计年鉴》
（三）单一门槛效应
《中国高技术产业统计年鉴》等，个别缺失数据使用
新质生产力对医药制造产业链韧性的影响因
均值法、线性插值法补齐。
其发展水平差异而呈现非线性特征。一方面，新质
（二）模型设定
生产力发展初期，其对医药制造产业链韧性的影响
1. 基准回归模型
呈现基础赋能特征。这一阶段的新质生产要素，如
为验证研究假设 H1，需构建新质生产力对医药
数字化平台、智能化设备等尚未实现全链条渗透，
制造产业链韧性的基准回归模型，如下所示：
主要通过局部环节优化来释放效能。同时，由于工
Resit=a0+a1Nqpit+a2Cit+μi+φt+εit （1）
业互联网、大数据等技术局限于部分环节，产业链
其中，Resit表示地区i第t年的医药制造产业链韧
上下游信息孤岛现象突出，难以实现生产计划、库存
性水平，Nqpit表示地区i第t年的新质生产力水平，Cit
管理、物流配送等环节的动态协同。新质生产力低速
表示影响医药制造产业链韧性水平的控制变量，μ i、φ t
发展时，医药制造产业面对原料价格波动、市场需求 分别表示省份、时间固定效应，ε it表示随机干扰项。
突变等外部冲击，因缺乏快速响应与柔性调整能力， 2. 中介效应模型
易出现供需错配、生产停滞等问题，进而影响产业链 为验证研究假设 H2，需构建新质生产力对医药
韧性提升 ［25］ 。另一方面，新质生产力发展至较高水 制造产业链韧性的中介效应模型，如下所示：
平，其对医药制造产业链韧性的影响发生质变，推动 （2）
Cisit=β0+β1Nqpit+β2Cit+μi+φt+εit
产业链从局部优化转向整体升级。先进数字技术与 其中，Cisit表示地区 i 第 t 年的产业结构升级，其
生物医药技术的深度融合，驱动产业链实现全流程智 余变量含义与式（1）相同。
能化转型 ［26］ ，如人工智能加速新药研发进程，柔性制 3. 门槛效应模型
造实现产能灵活调配 ［27］ ，区块链溯源保障药品供应安 为验证研究假设 H3，需构建新质生产力对医药
全等。同时，新质生产力高速发展阶段，其催生的平 制造产业链韧性的门槛效应模型，如下所示：
台型组织模式 ［28］ ，促进政产学研用协同发展，建立起 Resit=γ1Nqpit×I（Nqp≤θ）+γ2Nqpit×I（Nqp＞θ）+
资源共享、风险共担的产业生态系统。新质模式下， γ3Cit+μi+φt+εit （3）
医药制造产业通过数据驱动决策、动态资源整合、协 其中，I（·）表示指示函数，θ表示门槛值，其余变
同响应机制等策略，实现从危机应对到主动适应的转 量含义与式（1）、式（2）相同。