Page 79 - 《南京医科大学学报》2026年第2期

第2期 总第133期 南 ·
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
2026年4月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 181
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如表 4 所示，在逐步纳入控制变量的 5 个模型中，新 间固定效应后，经济发展水平、政府干预程度的回
质生产力的回归系数始终在 1%水平上显著为正， 归系数在 1%水平上显著为正，社会消费水平、人口
其系数值稳定在 0.515 8~0.897 5，表明新质生产力 密集程度的回归系数在 5%水平上显著为正，均通
每提升 1 个单位，产业链韧性水平可提升 0.515 8~ 过显著性检验，表明 4 个控制变量对产业链韧性均
0.897 5 个单位。模型（5）结果显示，控制省份与时 具有协同促进作用。

表4 基准回归结果 （产业链韧性指数）
变量 模型（1） 模型（2） 模型（3） 模型（4） 模型（5）
新质生产力指数 0.897 5 （0.139 9） 0.608 7 （0.151 4） 0.553 1 （0.151 0） 0.591 9 （0.145 0） 0.515 8 （0.133 2）
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经济发展水平 0.503 4 （0.167 2） 0.592 4 （0.176 0） 0.574 2 （0.173 7） 0.541 1 （0.177 0）
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社会消费水平 0.141 6 （0.044 8） 0.127 4 （0.044 0） 0.104 6（0.043 4）
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**
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政府干预程度 0.206 5 （0.079 1） 0.216 8 （0.083 0）
***
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人口密集程度 4.697 1（2.050 4）
**
常数项 -0.023 3（0.041 2） -0.082 5 （0.024 4） -0.183 0 （0.037 6） -0.229 1 （0.042 5） -0.226 2 （0.042 2）
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省份固定 Yes Yes Yes Yes Yes
时间固定 Yes Yes Yes Yes Yes
观测值 186 186 186 186 186
拟合优度 0.975 1 0.978 2 0.979 7 0.980 3 0.980 8
***、**分别表示在1%、5%水平上显著；括号内为标准误。
（二）中介效应检验 （三）稳健性检验
基于中介效应模型，验证新质生产力通过推 通过三种模型设定验证基准回归结果稳健性，
动 产 业 结 构 升 级 ，间 接 增 强 医 药 制 造 产 业 链 韧 如表 6 所示，模型（8）采用连续型变量前后 1%的缩
性。如表 5 所示，模型（5）中新质生产力的回归系数 尾处理方式，结果显示新质生产力的回归系数在
在 1%水平显著为正，其系数值为 0.515 8，表明新质 1%水平上显著为正，其系数值为 0.486 3，表明新质
生产力直接促进产业链韧性提升。模型（6）中新质生 生产力对医药制造产业链韧性存在正向促进作用，
产力的回归系数在1%水平上显著为正，其系数值为 未因变量缩尾而改变方向。模型（9）调整样本区间
0.809 5，表明新质生产力有效推动产业结构升级。模 为 2020—2023 年，结果显示新质生产力的回归系数
型（7）中，纳入产业结构升级变量后，新质生产力的回 增至 0.553 5，显著性未改变，印证基准回归结果在
归系数虽在 5%水平上显著为正，但其系数值减至 时间维度上的稳健性。模型（10）剔除四大直辖市
0.389 3，表明其正向促进作用减弱，产业结构升级的 样本，结果显示新质生产力的回归系数进一步增至
中介效应显著。结合三阶段模型结果，中介路径“新 0.804 6，显著性未改变，证明基准回归结果在空间
质生产力—产业结构升级—医药制造产业链韧性”成 维度上的稳健性。
立，研究假设H2得以验证。
表6 稳健性检验结果
表5 中介效应检验结果 模型（8） 模型（9） 模型（10）
变量
模型（5） 模型（6） 模型（7） 缩尾处理 调整样本区间 剔除直辖市
变量 产业链 产业 产业链 0.486 3 *** 0.553 5 *** 0.804 6 ***
韧性指数 结构升级 韧性指数 新质生产力指数 （0.160 3） （0.126 3） （0.205 5）
新质生产力 -0.515 8 *** 0.809 5 *** 0.389 3 ** 控制变量 Yes Yes Yes
指数 （0.133 2） （0.193 8） （0.160 8） -0.236 2 *** -0.904 4 *** -0.223 7 ***
0.156 3 ** 常数项 （0.045 8） （0.201 7） （0.048 0）
产业结构升级
（0.072 3） 省份固定 Yes Yes Yes
控制变量 Yes Yes Yes 时间固定 Yes Yes Yes
-0.226 2 *** 0.088 3 ** -0.240 0 ***
常数项 观测值 184 168 124
（0.042 2） （0.044 2） （0.042 7）
省份固定 Yes Yes Yes 拟合优度 0.980 3 0.985 7 0.991 3
时间固定 Yes Yes Yes ***表示在1%水平上显著；括号内为标准误。
观测值 186 186 186 （四）区域异质性分析
拟合优度 0.980 8 0.980 5 0.981 3 采用国家统计局的划分标准，将 31 个省份划分
***、**分别表示在1%、5%水平上显著；括号内为标准误。 为东、中、西部地区，基于 2018—2023 年三大地区面