Page 80 - 《南京医科大学学报》2026年第2期
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南
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第2期 总第133期
              · 182  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2026年4月
                                             Journal
               板数据进行回归分析，验证新质生产力对医药制造产                                         表8 门槛效应检验结果
               业链韧性的影响是否呈现区域异质性。如表7所示，                                                             模型（14）
                                                                         变量
               中部地区新质生产力的回归系数在1%水平上显著为                                                          产业链韧性指数
               正，其系数值为1.005 8，表现出强正向促进作用。与                       新质生产力指数（≤0.446 1）              0.293 7（0.123 8）
                                                                                                     **
               中部地区相比，东、西部地区新质生产力的回归系数                           新质生产力指数（＞0.446 1）              0.524 1 （0.120 4）
                                                                                                     ***
               降低，其系数值分别为 0.346 4、0.308 4，正向促进作                  控制变量                                Yes
               用减弱。区域异质性成因可归纳为三方面：其一，中                           常数项                            -0.256 8（0.228 0）
               部地区受益于“中部崛起”战略，政策倾斜与产业承接                          省份固定                                Yes
               效应显著，新质生产力的赋能作用充分释放；其二，西                          时间固定                                Yes
               部地区受限于基础设施和人才储备，技术转化效率较                           观测值                                 186
               低，新质生产力的促进效应相对有限；其三，东部地区                          拟合优度                               0.986 5
               产业链成熟度高，新质要素集聚已接近阈值，新质生                               ***、**分别表示在1%、5%水平上显著；括号内为标准误。
               产力的边际效益趋于饱和。
                                                                 强正向促进作用，而新质生产力的核心在于科技创
                             表7 区域异质性分析
                                                                 新能力持续增强，同时医药制造产业作为高技术密
                              模型（11）     模型（12）     模型（13）
                    变量                                           集型产业，其产业链韧性增强也离不开核心技术的
                              东部地区       中部地区       西部地区
                                                                 突破。政府应将强化科技创新驱动作为关键着力
                               0.346 4    1.005 8 ***  0.308 4 *
               新质生产力指数                                           点，首先，围绕生物医药、高端医疗器械、创新药物
                             （0.270 1） （0.239 4）   （0.180 5）
               控制变量              Yes       Yes        Yes        研发等领域，实施重大科技专项，集中资源突破“卡
                                    *          *
                              -1.309 7   -1.140 9    0.090 4     脖子”技术瓶颈，充分释放新质生产力对医药制造
               常数项
                             （0.740 6） （0.556 9）   （0.216 9）     产业链韧性的正向促进效应。其次，鼓励医药企业
               省份固定              Yes       Yes        Yes
                                                                 加大研发投入，主张研发强度与税收优惠、财政补
               时间固定              Yes       Yes        Yes
                                                                 贴动态挂钩，降低企业研发成本的同时，激发创新
               观测值               78         36         72
                                                                 主体活力。再次，推动产学研深度融合，建设科技
               拟合优度            0.978 8    0.990 3    0.986 9
                                                                 成果转化平台，加速新技术、新工艺由实验室向生
                  ***、*分别表示在1%、10%水平上显著；括号内为标准误。
                                                                 产线转化，缩短创新成果产业化周期，通过技术溢
                  （五）门槛效应检验                                      出效应增强产业链整体韧性。最后，引导社会资本
                   基于门槛效应模型，验证新质生产力对医药制                          设立医药产业投资基金，为创新药研发、医疗器械
               造产业链韧性影响的非线性特征。如表 8 所示，新                          升级等长周期、高风险创新活动提供持续稳定的资
               质生产力对产业链韧性的影响在门槛值 0.446 1 两                       金支持，营造有利于新质生产力发展的金融生态，
               侧呈现显著差异。当新质生产力水平低于门槛值                             保障医药制造产业链韧性稳步提升。
               时，其回归系数在 5%水平上显著为正，其系数值为                              （二）推动产业结构优化升级，强化产业韧性提
               0.293 7，表明新质生产力对产业链韧性虽存在正向                        升传导机制
               促进作用，但效果相对有限。当新质生产力水平跨                                基于新质生产力通过推动产业结构升级，间接
               越门槛值时，其回归系数在 1%水平上显著为正，其                          增强医药制造产业链韧性，政府应将产业结构优化
               系数值增至 0.524 1，表明新质生产力积累达到一定                       升级作为关键传导路径。一是加速产业智能化、数
               水平后，其正向促进作用显著增强。基于此，新质                            字化转型。推动人工智能、物联网等数字技术与药
               生产力与医药制造产业链韧性间存在新质生产力                             品研发、生产、流通等全流程深度融合，建立医药产
               单一门槛效应，研究假设H3得以验证。                                业数字化转型示范基地，形成可复制、可推广的标
                   综上所述，基于 2018—2023 年 31 个省份面板                  杆经验，通过数字技术赋能产业链提高协同效率，
               数据进行实证分析，结果显示，新质生产力通过推                            充分发挥产业结构升级的中介作用。二是实施产
               动产业结构升级正向促进医药制造产业链韧性，与                            业链强链补链工程。围绕原料药、关键辅料、高端
               东、西部地区相比，中部地区的正向促进效果更佳，                           制剂等关键环节，建立产业链安全评估系统，精准
               同时二者间存在新质生产力单一门槛效应。                               识别产业链薄弱节点，通过核心技术攻关、产能布局
                                                                 优化等方式，提升产业链自主可控水平，增强供应链
                               五、政策建议
                                                                 稳定性。同时支持龙头企业发挥引领作用，带动中小
                  （一）强化科技创新驱动，筑牢产业链韧性根基                          企业专业化配套发展，建立大中小企业融通发展的产
                   鉴于新质生产力对医药制造产业链韧性存在                           业生态。三是引导产业高端化发展。鼓励企业从仿
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