Page 16 - 南京医科大学社会科学版
P. 16

南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第5期 总第136期
                                                    南
              · 460  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2026年10月
                                             Journal
               科，运动医学在运动学、康复学、创伤学等学科的交                           运动员在执行复杂或高强度动作时的大脑信号，为
               叉融合下，不仅应用现代医学理论、方法和技术防                            运动状态监测、运动技能优化提供技术支持。然
               治运动创伤与相关疾病，同时也运用科学运动方法                            而，神经数据与运动员的竞技状态、战术意图乃至
               治疗因缺乏运动诱发的慢性疾病，从而实现防治伤                            职业发展深度关联，其泄露或滥用可能带来前所未
               病、促进健康、恢复机体功能和维持健康状态的目                            有的隐私侵犯，催生新型社会歧视，对运动员的职
                 ［3］
               标 。在“健康中国”国家战略的全面贯彻下，运动                           业生涯造成冲击。对技术而言，隐私风险与滥用担
               医学有望在运动损伤防治、运动康复和运动促进健                            忧将侵蚀公众信任，引发对技术本身的抵制，削弱
               康三个方向实现纵深发展。其一，运动损伤防治。                            技术服务于人类社会的价值效能。
               利用智能设备赋能不同场景预防体系的建立，实现                                1. 知情同意虚化致使数据二次滥用
               从被动救治到主动防治的科技转型。其二，运动康                                理想的知情同意是指数据控制者以清晰方式
               复。将人工智能、大数据融入运动康复网络构建，                            向主体告知数据收集的目的、范围、风险等，数据主
               驱动运动康复到功能重塑的系统化升级。其三，运                            体在完全理解的基础上，自由做出同意或拒绝的决
                                                                   ［6］
               动促进健康。基于大数据推动科学运动处方应用，                            定 。然而，脑机接口所产生的神经数据数量庞大
                                        ［4］
               建立运动促进健康的新模式 。                                    且高度复杂。患者在当下难以预判其数据在未来
                   诚然运动医学在各领域中发挥巨大潜能，但伴                          可能被激活的全部应用场景，这使得仅基于医护人
               随脑机接口技术的嵌入，将有望突破传统康复不精                            员提供的有限信息难以构成“充分知情”的决定基
               准和数据维度少的痛点 ，通过直接解码与调控中                            础。因此，这些数据面临在后续的科学研究、商业产
                                    ［5］
               枢神经活动，推动运动医学的技术升级与疗效突                             品优化或未经明确授权的第三方共享中被二次利用
                                                                       ［7］
               破。主要体现在：一是脑机接口通过神经控制维度                            的风险 。延伸至运动医学领域，运动员的知情同
               的动态监控和训练，实时监测患者的神经状态变                             意通常嵌入俱乐部合约、赞助协议与赛事征召等多
               化，进行基于运动想象的训练强化特定动作模式的                            重契约中，以致其决策常被利益或竞技目标消解，
               神经网络连接，实现运动损伤防治。二是脑机接口                            背离知情同意所要求的自愿性原则。同时，俱乐部
               通过解码患者运动意图并驱动外部设备执行动作，                            可能借神经数据评估运动员的心理稳定性以决定
               形成“意图—执行—反馈”的闭环，促进受损运动环                           是否续约，博彩机构可能通过分析神经数据预判比
               路的神经可塑性重组。研究表明，高位截瘫患者在                            赛走势以调整赔率等，致使运动医学领域的知情同
               经过植入式无线脑机接口系统的训练后，能够实现                            意机制陷入实质性虚化的伦理困境。
               对智能轮椅或辅助机器狗的稳定操控，实现外设                                 2. 隐私数据泄露诱发多重安全危机
              “内化”操控。三是脑机接口通过评估患者的运动                                 运动医学领域实践中，脑机接口通过采集运动
               皮层兴奋性、学习能力等神经特质，生成个性化的                            状态下的脑电信号和运动数据，可以评估患者运动
               处方并量化其运动频率、强度与总量，形成目的明                            控制或运动技能学习的有效性 、监测运动员在应
                                                                                             ［8］
               确的运动指导方案。但脑机接口为运动医学实践                             对关键比赛时的心理压力和视觉注意力，并根据其
               赋能的同时，运动医学各场景的现实应用需求也不                            特定心理、身体特征提供个性化指导 。这些数据
                                                                                                  ［9］
               断为脑机接口实时性和稳定性的技术提供持续牵                             不仅是运动意图的反映，更可能包含其肌肉疲劳阈
               引，倒逼技术的迭代升级。                                      值等与运动表现有关联的身体数据。不仅能够记录
                                                                 其当下的机能状态，更能预判其竞技状态的起伏与潜
                  二、脑机接口赋能运动医学的伦理挑战
                                                                 在的伤病风险。数据一旦在传输、存储过程中被黑客
                   脑机接口通过在大脑与外部设备间建立直接                           窃取或被内部人员不当访问，必将带来严重后果。例
               通信通路，为运动医学领域开辟神经功能重建与运                            如，运动员在训练中通过脑机接口进行动作技术优
               动能力增强的新路径，其在卒中后神经环路修复、                            化，其伴随产生的焦虑或压力数据若被竞争对手获
               脊髓损伤后的运动功能代偿以及运动员神经状态                             取，可能被用于制定针对性的心理干扰战术。
               监测与优化方面展现出巨大潜力。近年来，脑机接                                3. 法律保护滞后加剧数据权属模糊
               口技术在医学领域的伦理讨论已渐成体系。然而，运                               脑机接口技术通过实时采集与分析患者的神
               动医学聚焦于运动机能的优化、损伤康复及竞技表现                           经数据，为训练优化、损伤预防与康复促进开辟重
               提升，其核心目标与一般医学的治疗与康复目标存在                           要应用前景。然而，现有法律体系在应对神经数据
               本质差异。因此，当这一技术以修复和增强人体运动                           这类新型生物识别信息的特殊性、敏感性与所有权
               能力为核心目标时，也催生了一系列伦理问题。                             争议时，显露出明显的滞后与不足                ［10］ 。2023 年智利
                  （一）数据隐私泄露：数据管理失范引发歧视风险                         的一起案件，关注的核心在于脑机接口设备收集的
                   在运动医学领域，脑机接口技术通过实时采集                          神经数据是否属于个人数据保护及私密信息的隐
   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21