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               第5期 总第136期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                             ·
                 2026年10月                     Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 463
                                              Journal
               力”“故意过失”等概念将难以适用，行为主体的模                           集、存储和传输环节完成对原始数据的加密处理。
               糊化也将催生新的责任归属难题。例如，教练团队                            其二，数据共享时应实时记录共享主体的应用频
               在训练中依据脑机接口反馈的神经数据调整训练                             次、目的及时间，确保采集、存储以及共享的数据能
               负荷，运动员则借助系统反馈判断自身疲劳程度，                            够追溯并公开。在此基础上，区分可用于训练优化
               当因过度训练出现肌肉撕裂、疲劳性骨折等伤害                             的常规数据与涉及战术意图、心理状态等的敏感数
               时，责任划分变得极其复杂。                                     据。常规数据可在匿名化处理后用于科学研究或
                                                                 产品优化，敏感数据须经运动员本人特别授权方可
                  三、脑机接口赋能运动医学的治理路径
                                                                 访问。
                   脑机接口在增强人类健康水平和福祉的同时，                              3. 预后追责：完善数据治理与权益保障机制
               其应用于运动医学的风险也在不断扩展和延伸。                                 法律作为维护个人合法权益的根本保障，能够
               纵观国际涉及脑机接口科技伦理的专门性政策，欧                            对已发生的侵权行为进行追溯、判定与定责，助力
               盟人工智能高级别专家组于 2019 年发布《可信人工                        脑机接口技术治理水平的提升。因此，亟需建立神
               智能伦理指南》（以下简称《伦理指南》），明确规定                          经数据的专门性立法。一方面，在《中华人民共和
              “尊重人类”“预防伤害”“追求公平”“可解释性”等                          国个人信息保护法》的框架下，制定以神经数据为
               原则。因此，需要及时调整并建立应对脑机接口伦                            核心规制对象的专门法规，明确其作为特殊生物识
               理挑战的规制方案，遵循“预防为先—过程严控—                            别信息的法律地位，设定较一般数据类型更为严格
               预后追责”的治理逻辑，构建覆盖全生命周期的治                            的保护义务；另一方面，确立患者与运动员作为数
               理体系，以最大限度避免风险的发生并降低已有风                            据来源的主体地位，明确俱乐部、设备制造商、教练
               险的持续侵害。                                           团队等不同主体的数据权限边界。同时，赋予监管
                  （一）健全治理体系：实现数据治理框架的构建                          机构出台临时性合规指引的权限，对脑机接口应用
                   脑机接口研究过程中采集的神经数据，是反映                          运动医学可能引发的隐私泄露、数据滥用等事件迅
               患者与运动员的运动状态、心理健康以及性格特征                            速作出响应，严格惩戒非法获取以及对数据主体造
               等的隐私数据。《伦理指引》中明确要求“按照信息                           成重大精神损害的行为，确保主体权益在法律制度
               安全管理相关法律法规和技术标准要求，对数据进                            框架下不受侵犯。
               行全流程系统性的保障”“防止神经数据泄露，保障                               （二）维护主体地位：保障技术应用过程的公平
               数据安全和被试的隐私和个人信息”。因此，神经                                脑机接口通过替代个体的行为与认知能力，为
               数据的管理与保护要超越传统个人信息保护框架，                            人的主体性发展提供技术路径               ［14］ 。《伦理指引》明确
               构建兼具技术稳健性、法律明确性与伦理前瞻性的                            强调，“脑机接口研究应尊重被试的个人尊严，尊重
               综合治理体系。                                           其自主决策权，最大限度保障人脑在结构功能和精
                   1. 预防为先：建立透明化的知情同意机制                          神意识上的完整性”“保障人们在获取脑机接口技
                  《伦理指南》规定：“应将人工智能系统的各种                          术的机会方面的公平性”。因此，需要在脑机接口
               功能性描述向用户透明，特别是在研发阶段要遵守                            应用前明确患者和运动员的主体地位、应用中监督
               隐私设计原则来保护信息。”目前我国已出台脑机                            人机协同的合规训练、应用后长期跟踪其认知完整
               接口等技术应用的知情同意制度，明确要求在尊重                            性与自我认同，确保他们对脑机接口作用下的内在
               个体自主权的前提下取得患者的知情同意                     ［25］ 。在    神经活动与外在实践行为均有理性的认知，而非在
               此基础上，基于“分层同意”，针对医疗场景与竞技                           技术介入下侵犯其认知主导性。
               场景明确知情同意边界。“分层同意”是指根据数据                               1. 预防为先：确立人的主体性与自主权
               使用的风险程度区分不同类型数据主体，如用于运                                技术本应作为一项辅助工具应用于运动医学
               动医疗康复的数据，需要与医生及患者组成的团队                            领域，因此技术赋能的前提，首先要维护人在控制
               达成协议；但在竞技训练与比赛场景中，涉及神经                            环路中的主导地位，以及在关键决策上的主要决策
               数据采集的知情同意须独立于俱乐部合约、赞助协                            权。一方面，坚定“以人为本”的技术应用理念。在
               议等商业契约，由运动员本人授权后方能使用。                             脑机接口赋能运动康复与竞技训练中，须保留患者
                   2. 过程严控：加强神经数据全链条的安全管控                        与运动员实时确认、否决或干预的操作权限。如脑
                   脑机接口主要采集大脑的一般性数据和主体                           控外骨骼技术在解码“站立”的运动意图时，要通过
               的个性化数据，倘若神经数据出现外泄，则可能带                            闭环神经反馈主动请求并获得患者的明确授权，以
               来隐私泄露的风险         ［26］ 。对此，需要在数据采集、存               此防范因信号误解码所引发的非预期动作。另一
               储、共享等全链条环节构建差异化的安全管控体                             方面，建立心智隐私保护机制。脑机接口系统应保障
               系。其一，在神经信号采集端进行本地加密，在采                            患者与运动员拥有心智隐私空间，系统通过立法规范
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