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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                                                    南                                             第5期 总第136期
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                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2026年10月
                                             Journal
               大脑进行刺激、控制甚至读取和编辑神经数据，长                            手术治疗帕金森病为例，部分帕金森患者在运动症
               期的技术依赖可能面临健康标准异化的深层威                              状显著改善的同时，出现严重的冲动控制障碍                       ［22］ 。
               胁。一方面，过度依赖脑机接口技术可能导致本体                            迁移至运动医学领域，脑机接口的嵌入可能伴随情
               感知、运动直觉和自主调控能力的退化。例如，长                            绪波动、冒险倾向增强等副作用，从而对康复效果
               期借助脑控外骨骼系统进行步态训练的脊髓损伤                             与运动决策带来负面影响。
               患者，其大脑逐渐依赖外部设备的辅助，从而在设                                （四）责任主体模糊：多元决策黑箱催生问责困境
               备失效时完全丧失行走能力。另一方面，脑机接口                                在医学领域，责任归属常面临责任主体模糊的
               系统产生大量的神经生理数据，使得运动功能评估                            问题，主要是脑机接口无法准确辨别语言或行为的
               从传统的临床定性观察转向多维数据指标的定量                             发出主体是患者还是脑机接口本身                  ［23］ 。而在运动
               分析，这种转变使得健康标准被量化为可测量的性                            医学领域，脑机接口技术涉及运动员、教练团队、体
               能参数。以运动损伤康复为例，康复目标应旨在帮                            育协会等主体，若各方主体协作不畅、算法过程不
               助运动员恢复至伤前的身心机能水平，并预防再伤                            透明，将使得责任界定变得困难。加之未能解决责
               风险的发生。如若将“数据优化”等同于“健康改                            任归属问题，将阻碍技术转化落地，动摇脑机接口
               善”，可能使得传统的健康标准和运动本质被异化                            可持续发展的伦理基石。
               为对数据指标的追逐。如脊髓损伤患者借助脑控                                 1. 多方主体参与导致责任归属分散
               外骨骼系统恢复行走能力，其核心能力源于技术赋                                脑机接口的研发及应用涉及技术研发、临床实
               能，并非生物学意义上的恢复。当这种状态被视为                            践等环节，任何单一环节出现操作失误、设备故障
              “健康”时，传统的健康概念便被重新定义。                               等问题，均可能带来严重后果。以运动损伤康复为
                   2. 手术植入创伤带来长期生理风险                             例，一个完整的康复训练周期需要硬件制造商、数
                   脑机接口现有电极材料的生物相容性不足，以                          据服务平台以及患者等多个独立法律实体与个人
               及人体复杂免疫反应等因素，致使侵入式手术与长                            的协同运作，但缺乏对康复效果与安全风险负最终
               期植入伴随多重生理风险。在日常训练与竞技比                             责任的明确主体。责任稀释将带来严重的伦理与
               赛中，运动员借助侵入式脑机接口实现运动增强，                            社会影响。其一，受害者追责途径受阻。当运动员或
               需面临手术植入与长期佩戴所带来的生理风险。                             患者因技术应用遭受身心损害时，涉事各方相互推
               主要表现为手术植入过程中急性机械损伤可能引                             诿，受害者难以获得及时补偿。其二，技术发展生态
               起脑出血、水肿或神经细胞损失，随着植入时间推                            受扭曲。责任边界模糊使合规企业因恐惧不可预估
               移脑内会逐渐形成包围电极的瘢痕组织，且电极长                            的连带风险而过度保守，抑制创新并扰乱市场秩序。
               期使用后功效会显著下降             ［20］ 。一位脑机接口受试            其三，系统信任受侵蚀。若事故无法追溯到具体责任
               者在植入电极 3~5 年后，电极周围形成致密神经胶                         方，不仅会削弱公众对技术及医疗体系的信任，更将
               质瘢痕包裹电极，导致信号信噪比持续下降                    ［21］ 。在    造成风险长期积累且无法得到根本性解决。
               常规医疗场景中，此类风险通常会终止治疗。然而                                2. 算法黑箱决策导致过失界定困难
               在竞技体育中，运动员为突破极限或赢得关键荣誉                                在竞技体育场景中，运动员的运动意图需要经
               而主动接纳这些风险，动摇了传统医学伦理中的                             过脑机接口系统的转译与执行，可能造成意图偏
              “不伤害”原则。此外，系统算法误判增加了意外伤                            差、信息衰减或情境误判，致使赛场上实际动作的
               害风险。脑机接口的解码算法通常在实验环境下，                            执行偏离运动员的可控范围。此外，脑机接口算法
               基于有限时长的校准数据训练而成。然而，患者和                            的核心特性在于其动态演化的决策逻辑，即使设计
               运动员的神经状态受到疲劳、药物等影响，其产生                            者设定了初始框架与训练数据，系统在运行中也会
               的神经信号模式会存在偏差，容易诱发严重的二次                            基于个人数据对内部模型进行自主调整，使得其决
               伤害。                                               策模式与输出行为具有不可完全预见性与不可完
                   3. 神经闭环调控诱发心理行为副作用                            全追溯性    ［24］ 。当脑机接口依赖复杂的非线性模型
                   脑机接口为优化运动功能介入特定神经环路                           做出判断并引起损害时，难以厘清是源自技术风
               时，可能波及目标环路在解剖或功能关联的其他脑                            险、算法缺陷还是人为操作不当。
               区，进而干扰情绪、认知与行为的调控。基于脑机                                3. 人机融合深化催生新型责任难题
               接口闭环调控的技术特性，其通过实时解码特定神                                在日常训练与状态监控的过程中，随着脑机接
               经信号并触发相应的电刺激或神经反馈时，可能打                            口的长期使用，患者和运动员可能发展出对技术的
               破神经网络原有的平衡状态，催生一系列非预期的                            生理性或心理性依赖。由于人机交互过程本身具
               心理与行为改变。主要表现为情绪紊乱、人格特质                            有动态性与不可预测性，当人机融合体做出错误决
               微变或执行功能障碍等。以侵入式脑深部电刺激                             策或导致损害时，传统法律框架所依赖的“行为能
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