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第5期 总第136期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
2026年10月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 467
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大语言模型在精神卫生咨询中的伦理风险与规制路径

朱新宇，马青连
安徽医科大学法学院 ，安徽 合肥 231299

摘 要：大语言模型正逐步融入生命健康领域，并对传统精神卫生咨询的组织形态与伦理规范
产生结构性影响。通用大语言模型的泛化能力与专用大语言模型的领域适配能力，使全天候、高

可及、低成本的心理支持在部分场景中成为可能，并推动精神卫生咨询从“以人际对话与专业权威
为中心”的旧范式，向“数据驱动、算法中介、规模化交互”的新范式转型：咨询关系呈现由人际信任
向人机交互迁移的趋势，干预方式由单次线性走向连续动态适配，服务取向由事后补救延伸至主
动预防。然而，技术嵌入也带来隐私泄露、模型幻觉、技术家长主义对自主决策权的侵蚀，以及训
练偏见放大与过度依赖所潜藏的隐性临床危害，进而损害来访者的隐私权、知情同意权与自主
性。为在守住安全底线的前提下释放普惠价值，应坚持分类施策原则，从筑牢数据安全防线、优化
算法治理规范、锚定人本价值立场、健全行业伦理准则四个维度系统构建规制路径，推动大语言模
型在精神卫生咨询领域的安全、可控与审慎发展。
关键词：大语言模型；精神卫生咨询；伦理风险；技术规制

中图分类号：R-052 文献标志码：A 文章编号：1671-0479（2026）05-467-009
doi：10.7655/NYDXBSSS260200

随着社会生产力的发展和医疗水平的提高，精 能力，用户可直接调用进行情绪倾诉、心理咨询
神卫生作为生命健康的关键组成部分成为世界公 问 答等非正式心理支持；二是专用大语言模型
共卫生领域的热门议题。精神卫生是指精神健全， （domain⁃specific LLM），如人工智能聊天机器人软
能够正确认识和处理生活中存在的各种压力，充分 件（Woebot）、专科医院部署的智能问诊系统等，经
发挥自身潜力，在学习和生活中实现自我价值，是 过心理健康领域专项数据的指令微调，定向服务于
一项基本人权。世界卫生组织发布的《精神卫生、 临床心理评估、辅助诊疗等特定场景。传统意义上
人权与立法：指南与实践》指出：“精神健康与福祉 的精神卫生咨询是指专业人员运用心理学、精神医
是可持续发展的重要基础。” 考虑到我国的文化环 学及相关学科的理论与技术，通过建立安全、信任
［1］
境和生活习惯，精神卫生问题往往为普通民众所忽 的咨询关系，为存在心理困扰、情绪问题、行为障碍
视。《中国国民心理健康发展报告（2023—2024）》显 或处于心理危机状态的个体或群体提供系统性支
示，我国 19%的民众存在强迫行为和强迫观念，41% 持与干预。而大语言模型的出现突破了时间和空
的民众认为心理咨询服务不太便利或者很不便利， 间两大场域的限制，借助其背后庞大的数据库与精
［2］
存在一定的精神卫生风险 。就精神卫生咨询的实 密的知识结构帮助来访者制定个性化的心理咨询
践场景而言，大语言模型（large language model，LLM） 方案。与此同时，大语言模型内在的技术“家长主
可分为两类：一是通用大语言模型（general⁃purpose 义”以及算法“幻觉”在相当程度上影响咨询的科学
LLM），如 ChatGPT、DeepSeek、文心一言等，其基于 性。因此，在大语言模型赋能精神卫生咨询的浪潮
海量多领域数据训练，具备广泛的语言理解与生成 中，应当保持理性的态度并展开批判式反思。事实

基金项目：国家社会科学基金青年项目“数智时代健康数据利用的法律规制研究”（25CFX148）；安徽省高校优秀科研创
新团队项目“健康中国背景下卫生健康法治建设研究”（2023AH010037）
收稿日期：2026-04-30
作者简介：朱新宇（2002— ），男，安徽安庆人，硕士研究生在读，研究方向为人工智能伦理；马青连（1968— ），男，安徽颍上
人，博士，教授，研究方向为法律史、卫生健康法学，通信作者，1991500043@ahmu.edu.cn。