Page 67 - 南京医科大学自然科学版第1期
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第41卷第1期       练   维,魏   叶,韩颖颖,等. 差分自回归移动平均模型在南通市手足口病疫情预测中的应用[J].
                  2021年1月                     南京医科大学学报(自然科学版),2021,41(01):059-064                       · 61  ·


                                           表1 2010—2019年南通市手足口病病原学检测结果
                                Table 1 The results of etiological detection of HFMO in Nantong from 2010 to 2019

                      年份           实验室诊断病例             EV71[n(%)]       CoxA16[n(%)]      其他肠道病毒[n(%)]
                     2010年             0 364            170(46.7)         122(33.5)           0 072(19.8)
                     2011年             0 370            141(38.1)         098(26.5)           0 131(35.4)
                     2012年             0 428            126(29.4)         206(48.1)           0 096(22.4)
                     2013年             0 304            071(23.4)         067(22.0)           0 166(54.6)
                     2014年             0 278            072(25.9)         085(30.6)           0 121(43.5)
                     2015年             0 277            050(18.1)         047(17.0)           0 180(64.9)
                     2016年             0 309            049(15.9)         111(35.9)           0 149(48.2)
                     2017年             0 268            076(28.4)         074(27.6)           0 118(44.0)
                     2018年             0 352             02(0.6)          115(32.7)           0 235(66.7)
                     2019年             0 326             08(2.5)          138(42.3)           0 180(55.2)
                     合计                2 950            757(25.7)         925(31.4)           1 268(42.9)


                2.4  预测模型构建                                       间序列图接近平稳,提示差分后序列适合时间序列
                    以2010年1月—2019年6月南通市手足口病分                      模型,确定模型为ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q) 12。
                月报告病例数据为基础,构建符合季节性时间序列                            2.4.2 模型的参数估计和检验

                的ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q) S模型,获得2019年7—                   根据序列平稳化处理过程,确定模型的 d 和 D
                12月发病预测值,然后用2019年7—12月全市手足                        值分别为0和1;根据手足口病的季节性调整,确定s
                口病月发病率为验证数据进行验证,并绘制实际值                            为12;根据ACF函数图和PACF函数图,确定模型的
                和预测值序列图。估计预测值与实际值相对误差                             p和q值均为1。模型中的P、Q值分别取0~2由低阶
                来判断模型的预测效果。                                       到高阶逐个进行摸索试验。采用 Ljung⁃Box 方法检
                2.4.1 序列平稳化和预测模型识别                                验残差白噪声,若为非白噪声模型则排除。通过筛
                    2010年1月—2019年6月南通市手足口病月发                      选,模型 ARIMA(1,0,1)(1,1,1) 12标准化的贝叶斯
                病率时间序列图存在以 12 个月为 1 个周期的季节                        信息量(BIC)值为 3.59,在模型中最小,R =0.83,较
                                                                                                       2
                性波动趋势(图2),不能满足平稳化的要求,需对数                          大,残差序列的自相关系数及偏自相关系数均落在
                据进行平稳化处理;通过对原序列进行一阶季节差                            95%CI 中,Ljung⁃BoxQ=19.77,P=0.14>0.05,提示残
                分处理后,时间序列 ACF 和 PACF 函数无明显截尾                      差是白噪声序列,确认 ARMIA(1,0,1)(1,1,1) 12模
                和拖尾的现象(图3、4),亦无线性衰减,差分后的时                         型最优,可以使用。对该模型的参数进行检验,差

                                           表2 2010—2019年南通市手足口病各月份发病情况
                                      Table 2 Monthly incidence of HFMO in Nantong from 2010 to 2019      (例)
                    月份    2010年   2011年  2012年   2013年   2014年  2015年   2016年   2017年  2018年   2019年    合计
                    1月     0 206  0 338   0 696   0 516  00 296  0 723  00 667   0 824  00 304  0 370  04 940
                    2月     0 68    0 61   0 156   0 169  00 113  0 273   00 97   0 192  00 67   0 064  01 260
                    3月     0 238  0 267   0 372   0 676  00 345  0 282  00 306   0 236  00 191  0 169  03 082
                    4月     0 732  0 470   0 760   1 205  01 020  0 751  00 699   0 265  00 714  0 197  06 813
                    5月     1 378  0 998   1 425   1 169  01 774  1 267  01 084   0 517  03 471  0 471  13 554
                    6月     1 351  1 245   1 068   1 195  01 940  1 524  01 547   0 845  05 470  0 799  16 984
                    7月     0 887  0 909   0 679   0 791  01 530  0 914  01 117   0 732  03 017  0 799  11 375
                    8月     0 249  0 375   0 163   0 261  00 737  0 367  00 649   0 232  00 882  0 312  04 227
                    9月     0 590  0 464   0 338   0 275  00 700  0 214  00 480   0 247  01 056  0 377  04 741
                    10月    0 572  0 801   0 379   0 380  01 284  0 317  01 012   0 291  00 799  0 458  06 293
                    11月    0 942  1 467   0 654   0 587  01 242  0 632  01 480   0 466  00 595  0 421  08 486
                    12月    0 922  1 428   0 839   0 638  01 447  1 046  01 429   0 361  00 622  0 279  09 011
                    合计     8 135  8 823   7 529   7 862  12 428  8 310  10 567   5 208  17 188  4 716  90 766
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