Page 69 - 南京医科大学自然科学版第1期

第41卷第1期 练 维，魏 叶，韩颖颖，等. 差分自回归移动平均模型在南通市手足口病疫情预测中的应用［J］.
2021年1月 南京医科大学学报（自然科学版），2021，41（01）：059-064 · 63 ·

实测
80.00 拟合
UCL
LCL
60.00 预测
（ 1/10万 ） 40.00

发病率 20.00

0.00

-20.00
2010-01 2010-09 2011-01 2011-05 2011-09 2012-01 2012-05 2012-09 2013-01 2013-05 2013-09 2014-01 2014-05 2014-09 2015-01 2015-05 2015-09 2016-01 2016-05 2016-09 2017-01 2017-05 2017-09 2018-01 2018-05 2018-09 2019-01 2019-05 2019-09 2010-02

日期（年-月）
图6 ARIMA（1，0，1）（1，1，1） 12模型拟合图
Figure 6 Fitted figure of ARIMA（1，0，1）（1，1，1） 12 model

偶数年份增强的流行特点。值得关注的是相比往 管其具有拟合度较好、适用性强的特点，尤其对周
年，2017 年发病率有较明显下降，但随后 2018 年出 期性、季节性的传染性疾病有明显优势，但也存在
现最高峰，2019年又出现类似情况，按照本市手足口 一定局限性，比如只能应用于短期预测，一般不超
病的流行规律，2020年仍有很大概率出现发病高峰， 过时间序列的10% ［15］ ，受外部因素影响 ［16］ 等。有资
［10］
这可能与易感人群的积累有关 。因此做到关口前 料显示，手足口病的发病与温度、湿度等气象因素
移，提前做好宣传防控并加大疫苗接种的覆盖率很 以及人口密度呈正相关 ［17］ ，并由此衍生了空间累加
有必要。 非线性时空、空间贝叶斯风险评估等一系列模型，
从病原学检测结果来看，2010—2012年引起南 提示在今后的实际应用中，可将更多的影响因素纳
通市手足口病的主要病原体为 EV71 或 CoxA16，从 入手足口病的预警系统，进一步优化模型，从而提
2013 年起转变为其他肠道病毒，这种变化趋势与国 高模型的整体预警效果。
内其他地方报道相一致 ［11-12］ 。从2010—2019年各月
［参考文献］
份发病数来看，疫情有明显季节性，呈双峰特征，为夏
［1］ 王凌燕. 长春市2011—2015年手足口病疫情特征分析
季（5、6、7月）高峰和冬季（11、12月）次高峰，亦符合我
及趋势预测［D］. 吉林：吉林大学，2017
国大部分省份手足口病的发病模式 ，究其原因，主
［13］
［2］ 苍 旻，谢国锦，李松涛，等. 血清维生素D与重症手足
要是5、6、7月气温适宜，湿度较大，有利于肠道病毒
口病患儿临床表现的关系［J］. 南京医科大学学报（自
的生存和繁殖，而11、12月儿童的自身免疫力下降。
然科学版），2019，39（9）：1341-1344
由于肠道病毒各型之间没有交叉免疫力，且病 ［3］ 陈 慧，袁 芳，马江涛，等. 2010—2015 年宁夏手足
原体类型较多，传播途径复杂，造成了手足口病反 口病非 EV71/CVA16 肠道病毒病原谱分析［J］. 现代预
复感染，发病率一直居高不下。因此提前建立预警 防医学，2017，44（4）：729-733
模型，进行预警分析，进而采取相应措施就显得很 ［4］ 许晓庆，陈国清，王 瑶，等. 2016—2017 年盐城市手
有必要。ARIMA模型主要用于拟合具有平稳性（或 足口病 CVA9 型肠道病毒 VP1 基因分子进化特征［J］.
者可以被转换成平稳序列）的时间序列，最早由Box 江苏预防医学，2019，30（3）：269-271
和Jenkins提出，属于时间序列模型，在手足口病、肺 ［5］ 宋 岩，仲 一，付凌姣，等. 2016 年北京市朝阳区手
足口病相关非EV71非CVA16型肠道病毒病原学特征
结核、猩红热等传染病的预测中得到了广泛的应
［J］. 首都公共卫生，2019，13（3）：154-157
用，具有较高的实际价值 ［14］ 。本文以2010年1月—
［6］ 张 静. 2008—2017 年中国手足口病流行趋势和病原
2019 年 6 月南通市手足口病月发病数为基础，通过
变化动态数列分析［J］. 中华流行病学杂志，2019，40
序列平稳化、预测模型的识别、预测模型的参数估
（2）：147-154
计和检验，构建了ARIMA（1，0，1）（1，1，1） 12模型，最 ［7］ KABACOFF R I. R 语言实战［M］. 2 版. 北京：人民邮电
终模型的预测结果与实际拟合度较高，表明该模型 出版社，2016：333-341
对手足口病的流行趋势预测有很好的适用性。尽 ［8］ 杭 惠，夏 瑜，陈立凌. 2011—2015 年苏州市手足口