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第41卷第2期         卞子龙,卓莹莹,贺志强,等. 应用乘积季节模型与指数平滑模型预测上海市肺结核疫情[J].
                  2021年2月                     南京医科大学学报(自然科学版),2021,41(02):268-273                       ·273 ·


                    ARIMA 乘积季节模型与指数平滑模型均以历                       [6] 张文娟,刘文东,胡建利,等. 基于 ARIMA 模型的江苏
                史数据为基础,建模前提是数据的外延,若外界影                                 省梅毒疫情预测[J]. 南京医科大学学报(自然科学
                响因素突然变化,或是有新变量引入,都会对模型                                 版),2017,37(5):649-652
                                                                 [7] 卞子龙,汤佳琪,倪春辉,等. 应用 ARIMA⁃GRNN 组合
                预测效果造成大的影响,降低预测效能。因此这两
                                                                       模型分析江苏尘肺病发病情况[J]. 环境与职业医学,
                个模型更加适用于时间序列的短期预测,对序列的
                                                                       2019,36(8):755-760
                更进一步预测,需要及时更新数据资料,添加新的
                                                                 [8] 王    燕. 应用时间序列分析[M]. 北京:中国人民大学
                实际值对模型进行修正,然后重新拟合预测。另
                                                                       出版社,2016:196-201
                外,影响肺结核发病的因素繁多,欲研究其他因素                           [9] 单富强. 流动人口结核病流行特征与管理现状[J]. 中
                对肺结核发病序列的影响,可以考虑结合其他模型                                 国卫生产业,2018,15(20):182-183
                建立多因素模型共同分析。                                     [10] 朱奕奕,赵      琦,冯   玮,等. 应用指数平滑法预测上海
                                                                       市甲型病毒性肝炎发病趋势[J]. 中国卫生统计,2013,
               [参考文献]
                                                                       30(1):31-33
               [1] KYU H H,MADDISON E R,HENRY N J,et al. The glob⁃  [11] 潘姣姣,董柏青,吕      炜,等. 三种时间序列模型探讨
                    al burden of tuberculosis:results from the Global Burden  1989~2012 广西肺结核发病趋势[J]. 中国卫生统计,
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                    (3):261-284                                  [12] 严   婧,杨北方. 指数平滑法与 ARIMA 模型在湖北省
               [2] World Health Organization. Global tuberculosis report  丙型病毒性肝炎发病预测中的应用[J]. 中国疫苗和免
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               [3] 王    华,包训迪,刘      双,等. 线性探针技术快速检测肺                  类传染病发病情况分析中的应用[J]. 中国卫生统计,
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                    856-857                                      [14] 张生奎,王镇德,杨        荔,等. 基于SARIMA⁃ERNN组合
               [4] 杨天池,洪      航,陈    同,等. 人口流入城市肺结核流行                  模型预测我国细菌性痢疾发病率[J]. 南京医科大学学
                    特征、时空分布及其社会影响因素分析[J]. 中国人兽                         报(自然科学版),2019,39(6):925-931
                    共患病学报,2017,33(9):800-804                     [15] 汪   鹏,彭    颖,杨小兵. ARIMA 模型与 Holt⁃Winters
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                    我国甲肝发病预测中的应用[J]. 南京医科大学学报                          现代预防医学,2018,45(3):385-389
                    (自然科学版),2014,34(1):75-79                                                [收稿日期] 2020-03-27





                




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                    is volume superior to area or diameter?[J]. J Am Coll Car⁃  [16] SHANG Y,ZHANG X,LENG W,et al. Left atrium pas⁃
                    diol,2006,47(5):1018-1023                          sive ejection fraction is the most sensitive index of type 2
               [14] MA Y,HOU Y,MA Q,et al. Compressed SENSE single⁃    diabetes mellitus⁃related cardiac changes[J]. Int J Car⁃
                    breath⁃hold and free⁃breathing cine imaging for accelerat⁃  diovasc Imaging,2018,34(1):141-151
                    ed clinical evaluation of the left ventricle[J]. Clin Radiol,  [17] MORRIS D A,BELYAVSKIY E,ARAVIND⁃KUMAR R,
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                    transverse diameter on computed tomography angiography  tion of left ventricular diastolic dysfunction[J]. JACC
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                    with atrial fibrillation[J]. J Thorac Imaging,2015,30                   [收稿日期] 2020-10-30
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