Page 128 - 南京医科大学学报自然科学版

第41卷第2期
·278 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2021年2月

表4 2009—2019年30~69岁居民4类主要慢性病死亡率变化的人口/非人口因素差别分解分析
Table 4 Disaggregated analysis of demographic/non⁃demographic factors of mortality of four NCDs in residents aged 30 to
69 from 2009 to 2019
4种主要 心脑 慢性呼吸
恶性肿瘤 糖尿病
慢性病合计 血管疾病 系统疾病
合计 死亡率差别值（1/10万） 0-52.07 0-35.26 0-16.36 00-2.83 -002.38
人口因素贡献值（1/10万） 0-34.34 -020.67 -010.30 -001.77 -001.60
非人口因素贡献值（1/10万） 0-86.41 0-55.93 0-26.66 00-4.60 -000.79
人口因素贡献率（%） 0-65.94 0-58.63 0-62.94 0-62.52 -066.90
非人口因素贡献率（%） -165.94 -158.63 -162.94 -162.52 -033.10
男性 死亡率差别值（1/10万） 0-47.79 0-40.07 0-11.94 -000.00 -005.69
人口因素贡献值（1/10万） -055.55 -035.07 -015.64 -002.73 -002.11
非人口因素贡献值（1/10万） -103.34 0-75.15 0-27.58 00-4.19 -003.58
人口因素贡献率（%） -116.23 0-87.54 -131.01 — -037.05
非人口因素贡献率（%） -216.23 -187.54 -231.01 — -062.95
女性 死亡率差别值（1/10万） 0-50.62 0-27.10 0-18.88 00-3.95 00-0.69
人口因素贡献值（1/10万） -018.35 -009.85 -006.29 -001.06 -001.14
非人口因素贡献值（1/10万） 0-68.97 0-36.95 0-25.17 00-5.02 00-1.83
人口因素贡献率（%） 0-36.25 0-36.36 0-33.31 0-26.94 -165.24
非人口因素贡献率（%） -136.25 -136.36 -133.31 -126.94 -265.24

4 类主要慢性病过早死亡中，恶性肿瘤占比最 方式方面更优于男性有关。
高，其次是心脑血管疾病，慢性呼吸系统疾病与糖 有研究以“25×25”目标为依据进行分析，结果
尿病比较接近，这也与江苏盐城、北京朝阳区两地 表明，只有同时控制好吸烟、有害饮酒、高盐摄入、
的研究结果一致 ［15-16］ 。 高血压、高血糖和肥胖这6类危险因素，才能确保慢
本研究发现糖尿病是4类慢性病中唯一导致早 性病的早死概率逐步下降 ［19-20］ 。武进区在实施高血
死率上升的病种，这可能与本地区其他相关研究 发 压和糖尿病患者管理基本公共卫生服务项目、开展
［17］
现的糖尿病患病率逐年增加有关，值得关注。2014 全民健康生活方式行动、建设慢性病综合防控示范
年，WHO 的慢性病状况报告中，将控制糖尿病和肥 区等工作中也是以这些危险因素为主要控制目标，
胖列入同一策略当中，认为识别糖尿病高危人群和 虽然取得了一定成效、早死率有所下降，但仍有个
研究有效的干预手段是预防的关键，尤其是在发展 别病种如糖尿病（尤其是男性糖尿病）的早死率呈
［1］
中国家仍是难点 。而且，糖尿病也是其他慢性病 上升趋势。
如高血压、高尿酸血症等的危险因素，是慢性病防 综上所述，在武进区的30~69岁居民中，恶性肿
［18］
控的重点和难点 。 瘤、心脑血管疾病、糖尿病和慢性呼吸系统疾病是
死亡率差别分解分析显示，由于 30~69 岁居民 主要死因。总体上，粗死亡率、早死率呈下降趋势，
其中男性的死亡率、4 类主要慢性病的早死率均高
中青壮年居多，在恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼
吸系统疾病这 3 类病种死亡率的影响因素中，年龄 于女性，今后应将男性作为重点人群、糖尿病作为
重点病种开展综合防控。本研究结果为武进区慢
老化对该人群死亡率的影响相对较小，即使人口老
性病的预防控制工作和实现“健康中国 2030 年”目
龄化促进了死亡率的上升，而非人口因素则导致死
标提供了重要参考依据。
亡率的降低，并且作用更明显。而对于该年龄段糖
本研究的局限性在于，仅发现了重点人群和
尿病死亡率的分析发现，人口因素与非人口因素分
重点病种，还需要在此基础上，进一步发现重点的危
别产生的作用与上海市浦东新区陈亦晨 ［12］ 报道的
险因素、探索效果较优的干预措施，才能更有效地预
情况基本一致，提示糖尿病死亡率的变化在男性和
防慢性病发生发展、降低慢性病导致的早死概率。
女性中存在差异，该差异是非人口因素促进男性糖
尿病死亡率的上升，在女性中却导致糖尿病死亡率 ［参考文献］
下降，这可能与该年龄段的女性在饮食结构、生活 ［1］ WHO. Global health estimates：deaths by cause，age，sex