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第41卷第3期 南京医科大学学报(自然科学版)
2021年3月 Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences) ·415 ·
·临床研究·
超声影像纹理分析鉴别诊断乳腺良恶性微小病变的价值
李卫民,范晓芳 ,贾 磊,吴文娟,朱束华
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江南大学附属医院超声科,江苏 无锡 214062
[摘 要] 目的:探讨超声影像纹理分析鉴别诊断乳腺良恶性微小病变的价值。方法:选取158例患者共164个乳腺微小病
变,将超声二维影像导入MaZda 4.6软件中,手动勾画病变的感兴趣区(area of intrest,ROI),分别选择交互信息(mutual informa⁃
tion,MI)、分类错误概率(probability of classification error,POE)联合平均相关系数(average correction coefficient,ACC)(POE+
ACC)、Fisher系数,以及以上3种方法的联合(Fisher+ POE+ACC+MI)选择最具鉴别价值的纹理特征参数,并构建人工神经网络
(artificial neural network,ANN)模型。以病理结果作为金标准,对比分析超声影像纹理分析和超声医师评估的准确性。结果:
对于乳腺微小病变,采用MI方法进行纹理分析的总误判率为46.34%(76/164),POE+ACC的总误判率为48.17%(79/164),Fisher
系数的总误判率为 23.78%(39/164),3 种方法联合的总误判率为 20.12%(33/164),超声医师的误判率为 29.27%(48/164),其
中,3种方法联合的误判率最低。同时,超声医师对恶性微小病变的误判率明显高于良性微小病变(P<0.05)。结论:超声影像
纹理分析可用于鉴别诊断乳腺微小病变的良恶性。
[关键词] 超声;纹理分析;微小病变
[中图分类号] R445.1 [文献标志码] A [文章编号] 1007⁃4368(2021)03⁃415⁃05
doi:10.7655/NYDXBNS20210319
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,位居全球女 结果;③超声影像资料完整、可靠。排除标准:①超
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性发病率和死亡率的第 1 位 。近年来,乳腺癌的 声影像不规范;②无病理结果或无穿刺获取的病理结
发病率也逐渐上升且趋于年轻化,其早期发现和治 果;③无明显边界致使感兴趣区(area of intrest,ROI)
疗显得尤为重要,超声因其简便快捷的优点而被广 无法勾画的病灶。其中左乳89例,右乳75例。本研
泛应用于乳腺检查。然而,作为乳腺癌的早期表 究经江南大学附属医院伦理委员会审查批准后实施,
现,乳腺微小病变(最大径线<1 cm)因其体积小、超 所有患者知情同意。
声特征和临床表现均不典型,超声的诊断准确性明 1.2 方法
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显降低 ,因此,对乳腺微小病变良恶性的评估,并 1.2.1 检查方法
提高超声诊断的准确率成为临床研究的难点。本 采用西门子 Acuson Antares S3000 彩色多普勒
研究以乳腺微小病变的二维超声影像为基础,通过 超声诊断仪,探头频率为 7.5~12.0 MHz。患者取仰
对乳腺微小病变的纹理特征进行分析,探讨其对乳 卧位,充分暴露双侧乳房及腋窝,以乳头为中心,二
腺良恶性微小病变的鉴别价值。 维超声采用扇形扫查法扫查乳腺,对乳腺微小病变
进行多切面、多角度观察。在超声二维影像的基础
1 对象和方法
上,行彩色多普勒超声检查,观察病灶内及周边血
1.1 对象 流情况。病灶良恶性的评估由 2 名具有 10 年以上
选取2019年3月—2020年1月在江南大学附属 工作经验的超声医师完成,依据2013版乳腺影像报
医院就诊且超声发现乳腺微小病变的患者158例共 告和数据系统(breast imaging reporting and date sys⁃
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164 个病灶,均为女性,年龄(52.60±11.45)岁(31~ tem,BI⁃RADS)分类指南 和 Gokalp 等 推荐的标
82 岁),纳入标准:①首次发现的乳腺微小病变(最 准,将形态不规则、边缘不光整、垂直生长、混合回
大径<10 mm);②经手术病理诊断,有明确的诊断 声、后方回声衰减、微钙化等作为可疑超声特征,符
合 1 项可疑特征的病灶评估为 4A 类,符合 2 项特征
[基金项目] 无锡市卫生健康委妇幼健康适宜技术推广项目
(FYTG201904) 的评估为4B类,符合3项特征的评估为4C类,符合
∗ 4 项特征的评估为 5 类。本研究将 BI⁃RADS 3 类和
通信作者(Corresponding author),E⁃mail:fanxiaolll@126.com