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第41卷第3期 李卫民，范晓芳，贾 磊，等. 超声影像纹理分析鉴别诊断乳腺良恶性微小病变的价值［J］.
2021年3月 南京医科大学学报（自然科学版），2021，41（03）：415-419 ·419 ·

的恶性病灶，超声医师不易误诊。乳腺微小病变的 断对比研究［J］. 临床超声医学杂志，2016，18（8）：551-
评估不可避免地受到超声医师主观因素的影响。 553
在所选取的纹理参数中，MI 方法有8组参数差 ［3］ MERCADO C L. BI⁃RADS update［J］. Radiol Clin North
异有统计学意义，POE+ACC和Fisher系数10组参数 Am，2014，52（3）：481-487
差异均具有统计学意义。各种纹理分析方法提供 ［4］ GOKALP G，TOPAL U，KIZILKAYA E. Power doppler so⁃
nography：anything to add to BI⁃RADS US in solid breast
的纹理信息越多，越有助于其对乳腺良恶性微小病
masses?［J］. Eur J Radiol，2009，70（1）：77-85
变的鉴别，其误判率应越低。但本研究通过构建的
［5］ 何凤洁，张会萍，顾继英，等. 超声BI⁃RADS分类标准联
ANN 模型分析结果发现，在总误判率方面，POE+
合剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺良恶性病灶的价
ACC＞MI＞Fisher 系数＞MI+POE+ACC+Fisher，这
值［J］. 上海交通大学学报（医学版），2019，39（4）：393-
与各纹理分析方法提取的有价值的纹理参数数量 397
并不呈正相关。因此，笔者认为这可能是由于乳腺 ［6］ FRANK G A，DANILOVA N V，ANDREEVA I，et al.
癌与各纹理参数的相关性不同所致，POE+ACC虽然 WHO classification of tumors of the breast，2012［J］.
提取了10组纹理参数，但其与乳腺癌的相关性一般 Arkh Patol，2013，75（2）：53-63
或较低，因而误判率较高，而 MI 和 Fisher 系数分别 ［7］ 徐 琰，胡保全. 浅谈人工智能在乳腺癌领域的应用进
提取了8组和10组有统计学差异的纹理参数，但其 展［J］. 中华乳腺病杂志（电子版），2017，19（5）：257-261
与乳腺癌的相关性可能高于POE+ACC 提取的纹理 ［8］ HOUSSAMI N，CI L E，BUIST D，et al. Artificial intelli⁃
gence for breast cancer screening：Opportunity or hype?
参数，因而，误判率均低于 POE+ACC，而 MI+POE+
［J］. Breast，2017，36（36）：31-33
ACC+Fisher 是 3 种方法的结合，所包括的纹理参数
［9］ SIVARAMAKRISHNA R，POWELL K A，LIEBER M L，
较多，可弥补单纯使用Fisher系数、POE+ACC、MI这
et al. Texture analysis of lesions in breast ultrasound
３种方法的缺陷，因而误判率较低。本研究通过对 images［J］. Comput Med Imaging Graph，2002，26（5）：
良性和恶性微小病变的误判率分析发现，纹理分析 303-307
在两组误判率之间的差异均不具有统计学意义，这 ［10］ 种美玲，时白雪，张 禧，等. 超声联合纹理分析对乳腺
在一定程度上可排除了超声医师的主观影响。 结节良恶性的诊断价值［J］. 中华医学超声杂志（电子
综上所述，超声纹理分析可用于鉴别乳腺微小 版），2019，16（8）：581-585
病变的良恶性，值得进一步推广。该分析有助于早 ［11］ CARPENTIER B，HAYWARD J，STRACHOWSKI L.
期乳腺癌的诊断及治疗，避免不必要的穿刺和手 Enhancing your acoustics：ultrasound image optimization
术，为精准的诊疗方案提供依据。 of breast lesions［J］. J Ultrasound Med，2017，36（7）：
1479-1485
［参考文献］
［12］ 张 娜，薛 恒，孙 洋，等. 类实性表现积乳囊肿的声
［1］ SPAN P N，SWEEP F C，WIEGERINCK E T，et al. Sur⁃ 像图特征［J］. 中国超声医学杂志，2016，32（7）：655-657
vivin is an independent prognostic marker for risk stratifi⁃ ［13］苏 彤，赵燕妹，张 玲，等. 多模态超声评估乳腺癌新
cation of breast cancer patients［J］. Clin Chem，2004，50 辅助化疗的价值［J］. 南京医科大学学报（自然科学
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［2］ 奚 静，虞晓龙，郑建刚，等. 乳腺微小肿块的影像学诊 ［收稿日期］ 2020-05-03