Page 130 - 南京医科大学学报自然科学版

第41卷第5期
·760 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2021年5月

表1 FFRCT及冠脉斑块特征对 MACE的预测价值
Table 1 The predictive value of FFR CT and plaque characteristics for MACE ［M（P25，P75 ）］
指标 对照组（n=69） MACE组（n=11） P值
000.87（0.76~0.93） 000.67（0.51~0.79） 0.001
FFRCT
斑块长度（mm） 022.55（11.95~38.50） 047.45（30.38~55.10） 0.004
血管总容积（mm） 385.92（166.42~663.09） 695.22（427.35~890.17） 0.354
3
管腔容积（mm） 150.04（75.56~256.79） 243.83（166.91~363.94） 0.084
3
斑块总体积（mm） 232.14（120.81~366.02） 430.72（265.44~527.18） 0.027
3
钙化斑块体积（mm） 025.57（10.09~92.88） 061.83（49.59~95.26） 0.123
3
非钙化斑块体积（mm） 149.23（105.39~307.28） 331.04（21.62~57.50） 0.021
3
脂质斑块体积（mm） 019.70（6.80~41.40） 033.34（21.62~57.50） 0.071
3
纤维斑块体积（mm） 139.66（90.48~276.71） 284.32（201.50~360.56） 0.023
3
表2 MPI心肌灌注分析对 MACE的预测价值 为 82.6%、69.6%）。ROC 曲线下面积比较，FFRCT及
Table 2 The predictive value of MPI for MACE 斑块长度对 MACE 的预测价值为 0.80、0.81，SD 及
［n（%）］
BW的预测价值为0.62、0.56。
变量 分组 MACE组（n=11） 对照组（n=69） P值
SDS ≥ 2 4（22.22） 14（77.7） 0.24 讨 论
3
＜2 7（11.29） 55（88.71）
SSS ≥ 4 2（16.67） 10（83.33） 0.75 本研究将CCTA获得的FFRCT、斑块定量特征与
＜4 9（13.24） 59（86.76） MPI获得的SSS、SDS、相位分析参数进行比较，分析
它们对 CAD 患者发生 MACE 的预测效能。结果表
FFRCT及斑块长度对预测 MACE 的敏感性虽低于前 明，FFRCT联合斑块定量特征对于MACE的预测效能
者（分别为70.0%、75.0%），但特异性相对较好（分别 高于MPI。

表3 相位分析对 MACE的预测价值
Table 3 The predictive value of phase analysis for MACE
对照组（n=69） MACE组（n=11） P值
静息收缩期SD 8.72 ± 2.40 13.26 ± 8.100 0.12
静息收缩期BW 25.00（19.25~35.75） 29.50（25.00~36.00） 0.29
静息舒张期SD 11.67 ± 0.990 16.14 ± 8.500 ＜0.01
静息舒张期BW 34.37 ± 4.270 39.38 ± 14.29 0.04
负荷收缩期SD 75.25 ± 6.600 75.30 ± 10.10 0.99
负荷收缩期BW 25.00（21.25~35.25） 29.50（23.75~36.50） 0.89
负荷舒张期SD 12.31（10.49~17.49） 13.27（10.49~18.37） 0.78
负荷舒张期BW 71.37 ± 15.12 65.11 ± 24.41 0.48

A B C D
100 100 100 100
80 80 80 80
（ % ） 60 （ % ） 60 （ % ） 60 （ % ） 60
敏感性 40 敏感性 40 敏感性 40 敏感性 40

20 20 20 20
0 0 0 0
0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100
100-特异性（%） 100-特异性（%） 100-特异性（%） 100-特异性（%）
A：静息状态下舒张期SD的ROC曲线下面积为0.62；B：静息状态下舒张期BW的ROC曲线下面积为0.56；C：斑块长度的ROC曲线下面积
为0.81；D：FFRCT的ROC曲线下面积为0.80。
图3 MPI及CCTA参数对预测MACE的ROC线
Figure 3 The ROC curve of MPI and CCTA for pridicting MACE