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第42卷第11期
               ·1628 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2022年11月


                  儿童青少年肥胖作为国内外共同关注的公共                           病症者；⑤患有消化系统疾病、代谢性疾病者。
              卫生问题之一，其流行态势日益严峻，不仅影响儿                            1.2.2 测量方法
              童的身心健康，还可能增加成年后患慢性疾病的风                                 形态指标身高、体重由接受过培训和考核的专
              险。近年来我国肥胖患病率急剧升高 ，江苏省                             业卫生技术人员进行检查，仪器统一使用校准后的
                                                  ［1］
              2017年儿童青少年超重、肥胖合并检出率为31.1% ，                      智能互联身高体重测量一体机（型号：SH⁃200 G，郑
                                                         ［2］
              且近年来呈持续升高趋势，被列为全国高流行水平                            州上禾科技有限公司），并在每日开展测量前进行
              地区。为评价儿童生长发育情况，偏度系数⁃中位数⁃                          校准。受检者身着轻便衣裤，赤足，头部、躯干、双
              变异系数法（LMS 法）作为一种科学的统计方法被                          腿保持正直，双目平视前方，背靠立柱站于底板上；
              WHO用于建立国际儿童体重指数（body mass index，                  确保双肩胛间、骶骨部和足跟接触立柱，双足跟靠拢，
                                                   ［3］
              BMI）百分位数曲线和确定超重肥胖界值 ，中国肥                          足尖分开60˚左右，测量过程中保持身体平稳 。对
                                                                                                        ［6］
              胖问题工作组（Working Group on Obesity in China，         每名学生的身高、体重两项形态指标分别各测量
              WGOC）也于2004年发布了我国儿童青少年BMI 百                       2 次。测量完成后，数据将直接通过测量仪自动上
                      ［4］
              分位曲线 。我国幅员辽阔，各地区经济发展和社                            传至“江苏省学生常见病和健康影响因素监测系统”
              会环境差异大，饮食等生活习惯多元化，儿童青少                            电子平台（身高精确到 0.1 cm，体重精确到 0.1 kg）。
                                        ［5］
              年生长发育情况也不尽相同 ，因此需针对不同地                            年龄均按实足年龄计算，即测量时的年月日和出生年
              区制定更新 BMI 参考值。本研究旨在用 LMS 法建                       月日之差。
              立江苏省儿童青少年BMI 百分位数参考值和曲线，                          1.2.3 LMS法
              为科学监测儿童青少年超重肥胖形势及开展相关                                  依据公式BMI（kg/m）=体重（kg）/身高（m），计
                                                                                                          2
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              防治工作提供依据。                                         算出每名学生的 BMI 值 。为避免极端数据干扰，
                                                                                      ［7］
                                                                拟合模型前先根据散点图删除明显不在总体分布
              1  对象和方法
                                                                的极端值，再删除各年龄组中 BMI 在 M±5S 之外的
                                                                        ［8］
              1.1  对象                                           异常数据 。使用LMS法，数据转换为正态Box⁃Cox
                  2021年9—10月基于江苏省学生常见病和健康                       的把握度（L）、中位数（M）、变异系数（S）这 3 个核
              影响因素监测项目，采用分层随机整群抽样方法在                            心参数对资料的分布进行建模，通过调整年龄模式
              全省每个设区市抽取城区、农村地区各1个，共抽取                           和自由度（e、d、f）值拟合出L、M、S三条曲线，并运用
              26 个县区级监测点。每个设区市抽取 12 所中小学                        惩罚似然法修匀光滑。各性别⁃年龄组 BMI 百分位
              校，各学校以年级分层，每个年级至少抽取 80 名学                         数计算公式如下：C=M（1+LSZ） ，其中Z为对应百分
                                                                                            1/L
              生（男女生各半），以整班为单位开展包含基本信息                           位数的 Z 分数。本研究选用 3 rd、5 th、10 th、15 th、
              和健康相关行为影响因素的问卷调查，并对学生进                            25 th、50 th、75 th、85 th、90 th、95 th、97 th共11个主
              行体格检查。本研究经江苏省疾病预防控制中心                             要参考百分位数进行曲线拟合。
              伦理审查委员会批准与认定，所有研究对象均由监                            1.2.4 质量控制
              护人签署知情同意书。                                             省级专家工作组对各设区市监测点工作人员
              1.2  方法                                           进行培训并考核，县区级工作组在入校开展监测前
              1.2.1 纳入和排除标准                                     再次组织监测人员进行二次技能培训和考核。监
                  纳入标准：①汉族；②江苏省公办普通小学、初                         测过程中对每名学生的身高、体重两项形态指标分
              中、高中、中等职业教育学校在读学生；③发育健                            别各测量 2 次后取平均值，若相差超过允许误差范
              全、身体健康、无明显生理缺陷，能够进行正常活                            围（身高＜0.5 cm，体重＜0.1 kg）则进行第3次测量，
              动、正确理解要求并配合完成体检。                                  选择读数较近的2次取平均值作为结果。监测现场
                  排除标准为凡有下列情况之一者：①心、肺、                          由质控人员每日随机抽取 5%的学生进行复测，误
              肾、肝等主要脏器有严重疾病者（如心脏病、高血                            差不得超过允许误差范围。
              压病、肝炎、肾炎、肺结核、哮喘、慢性支气管炎、贫                          1.3  统计学方法
              血病等）；②身体发育出现异常者（如侏儒症、呆小                                使用 Excel 2014 建立数据库、整理数据，用
              症等）；③肢体有残疾或身体畸形者；④急性病患                            SPSS 25.0 软件进行统计学分析。利用 LMS Chart⁃
              者，或两个星期内曾有发热、肺炎、腹泻等急慢性                            maker pro 软件拟合模型得出 L、M、S 值及各年龄组
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