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第42卷第11期 王 欣，张凤云，张锡彦，等. 江苏省7~17岁儿童青少年体重指数百分位数参考值和曲线研究［J］.
2022年11月 南京医科大学学报（自然科学版），2022，42（11）：1627-1631，1642 ·1629 ·

男、女生 BMI 百分位数参考值，不同曲线图的比较 表1 不同性别、年龄样本分布情况
用Excel进行绘制。不同组间计量资料的比较采用t Table 1 Distribution of samples by gender and age
［n（%）］
检验，检验水准α=0.05。
年龄（岁） 男生 女生 合计
2 结 果 07 02 301（5.05） 02 101（4.61） 04 402（9.65）
08 02 210（4.85） 01 959（4.30） 04 169（9.14）
2.1 样本分布
09 02 252（4.94） 02 146（4.71） 04 398（9.65）
共抽取7~17岁学生47 215人，其中男生24 620人 10 02 168（4.75） 02 003（4.39） 04 171（9.15）
（52.14%），女生22 595人（47.86%）。删除明显不在 11 02 296（5.04） 02 084（4.57） 04 380（9.61）
总体分布的极端值和各年龄组中M±5S之外的异常 12 02 182（4.79） 01 944（4.26） 04 126（9.05）
数 据 共 1 620 人（3.43%），其 中 男 生 1 145 人 13 02 254（4.94） 02 016（4.42） 04 270（9.37）
（2.43%），女生475人（1.01%）。本研究最终纳入江苏 14 02 087（4.58） 01 977（4.34） 04 064（8.91）
省7~17岁儿童青少年45 595人，其中男生23 475人 15 01 892（4.15） 02 140（4.69） 04 032（8.84）
16 01 948（4.27） 01 993（4.37） 03 941（8.64）
（51.49%），女生 22 120 人（48.51%）。各性别⁃年龄
17 01 885（4.13） 01 757（3.85） 03 642（7.99）
组样本分布情况见表1。
合计 23 475（51.49） 22 120（48.51） 45 595（100.00）
2.2 BMI主要百分位数参考值
用LMS软件进行多次拟合和验证后，最终选择 童 9 岁时 BMI 进入增长高峰，12 岁后增长减缓，女
年龄模式为转换年龄（transformed age，T），男、女生 童10岁时BMI 进入增长高峰，14 岁后增长减缓（图
LMS 的 e、d、f 值（power、offset 均为默认值 0）分别为 1）。13~16 岁，男、女生 BMI 3 rd 和 5 th 百分位数值
7、8、5和6、6、7，获得江苏省7~17岁男、女生BMI的 有所重叠，其余各年龄段男生BMI百分位数均高于
L、M、S 值及 11 个主要 BMI 百分位数参考值（表 2、 女生。各年龄组男、女生BMI 50 th百分位数拟合值
与实测值的差值均在允许误差范围内（≤0.5 kg/m），
2
3）。男、女生的 L 值分别在-1.88~-0.49 和-1.75~
-0.70 之间波动。男、女生的 M 值均随年龄增长而 曲线的修匀拟合效果较好。
增加，各年龄组男生中位数均大于女生，男、女生的 2.4 江苏与全国BMI主要百分位数曲线比较
［9］
S值随年龄增长先增大后减小。 本研究与 Ma 等 用 LMS 方法建立的中国儿童
2.3 BMI百分位数曲线 青少年BMI百分位数曲线进行比较，发现江苏省7~
本研究应用 LMS Chartmaker pro 软件对不同性 17 岁男、女生 BMI 均随年龄增长而增加，与全国趋
别随年龄变化的 BMI 各绘制出 11 条百分位数曲 势一致。江苏省各年龄组男、女生 BMI 的 3 个主要
线。江苏省 7~17 岁男、女生 BMI 均随着年龄增长 百分位数（5 th、50 th、95 th）均高于全国水平，尤其
而升高，男、女生曲线特征存在差异（P＜0.05）。男 是95 th百分位数远高于全国水平，差异有统计学意

表2 江苏省7~17岁男生LMS值及BMI百分位数参考值
Table 2 Reference values of LMS and BMI percentiles for boys aged 7 to 17 in Jiangsu Province（n=23 475）
BMI（kg/m）
2
年龄（岁） L M S
3 rd 5 th 10 th 15 th 25 th 50 th 75 th 85 th 90 th 95 th 97 th
07 -1.88 16.74 0.13 13.7 14.0 14.5 14.8 15.4 16.7 18.5 19.6 20.5 22.1 23.4
08 -1.63 17.35 0.15 13.8 14.1 14.7 15.1 15.8 17.4 19.4 20.7 21.8 23.7 25.3
09 -1.27 18.14 0.17 13.9 14.3 15.0 15.5 16.3 18.1 20.5 22.0 23.3 25.4 27.1
10 -0.77 19.04 0.18 14.1 14.6 15.4 16.0 16.9 19.0 21.6 23.3 24.6 26.7 28.2
11 -0.49 19.83 0.19 14.4 14.9 15.8 16.5 17.6 19.8 22.6 24.3 25.5 27.6 29.1
12 -0.54 20.38 0.18 14.8 15.4 16.3 17.0 18.1 20.4 23.2 24.9 26.2 28.4 29.9
13 -0.73 20.81 0.18 15.4 16.0 16.9 17.5 18.5 20.8 23.6 25.4 26.7 28.9 30.6
14 -0.88 21.20 0.17 16.0 16.5 17.4 18.0 19.0 21.2 23.9 25.7 27.0 29.2 30.8
15 -0.87 21.65 0.16 16.5 17.0 17.9 18.5 19.5 21.6 24.3 26.0 27.2 29.3 30.9
16 -0.78 22.13 0.16 17.0 17.5 18.3 19.0 20.0 22.1 24.7 26.4 27.6 29.6 31.0
17 -0.68 22.57 0.15 17.3 17.8 18.7 19.4 20.4 22.6 25.1 26.7 27.9 29.8 31.2