Page 74 - 南京医科大学学报自然科学版
P. 74
南京医科大学学报(自然科学版) 第42卷第3期
·376 · Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences) 2022年3月
·临床研究·
常规 MRI 特征在弥漫性星形细胞瘤 IDH 基因突变预测中的临
床价值
唐文天 ,张梓枫 ,尹建新 ,苏春秋 ,鲁珊珊 ,洪汛宁 ,尤永平 ,张军霞 2*
1
1
1
1
2
2
2
南京医科大学第一附属医院放射科,神经外科,江苏 南京 210029
1 2
[摘 要] 目的:分析常规MRI特征在弥漫性星形细胞瘤异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)基因突变预测中的临
床应用价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的85例弥漫性星形细胞瘤患者(58例IDH突变型,27例IDH野生型)的临床及
术前常规 MRI 图像资料。由 2 名中枢神经影像医师独立依据伦勃朗视觉感受图像(visually accessible Rembrandt images,
VASARI)特征集的标准进行影像学特征的定量分析。运用Kappa检验评价2名医生对影像学特征评分结果的一致性。应用
Mann⁃Whitney U检验、卡方检验或Fisher精确检验评价IDH突变型组与野生型组影像学特征的统计学差异。运用Logistic回归
分析及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析评价影像学特征对于预测弥漫性星形细胞瘤IDH突变
的诊断效能。结果:2名中枢神经影像医师VASARI特征评分的一致性较好(Kappa值:0.737~0.960)。年龄、肿瘤定位、脑室受
累、深部脑白质受累、跨中线、T2/FLAIR不匹配征对于弥漫性星形细胞瘤IDH基因突变的预测具有统计学意义(P < 0.05)。其中
年龄、肿瘤定位、T2/FLAIR 不匹配征为独立预测危险因素,ROC 曲线下面积(area under curve,AUC)分别为 0.779、0.705 和
0.840;联合三者对预测弥漫性星形细胞瘤IDH基因突变的诊断效能最高,AUC为0.927。结论:术前常规MRI特征有助于非侵
入性地预测弥漫性星形细胞瘤IDH基因突变。
[关键词] 弥漫性星形细胞瘤;异柠檬酸脱氢酶;磁共振成像;伦勃朗视觉感受图像
[中图分类号] R445.2 [文献标志码] A [文章编号] 1007⁃4368(2022)03⁃376⁃06
doi:10.7655/NYDXBNS20220311
2016版WHO中枢神经系统肿瘤分类在传统组 质瘤 IDH 基因预测研究较少。伦勃朗视觉感受图
织学分型基础上,引入分子学特征,如异柠檬酸脱 像(visually accessible Rembrandt images,VASARI)
氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)基因突变情况和 特征集可以定量、半定量地用于评估肿瘤的影像学
染色体1p/19q 缺失状态,使得胶质瘤的诊治策略逐 特征 [7-8] ,有助于避免既往研究中主观因素的误差。
渐走向分子病理指导下的精准诊疗 。弥漫性星形 为此,本研究拟通过对患者的术前临床资料以及基
[1]
细胞瘤是WHOⅡ级的低级别胶质瘤,其主要治疗方 于 VASARI 特征集的常规 MRI 特征进行相关分析,
式为外科手术和术后辅以放射治疗和化学治疗,总 探讨其在预测弥漫性星形细胞瘤 IDH 基因突变中
体预后好于高级别胶质瘤 [2-3] 。但近期研究表明, 的应用价值。
IDH野生型的弥漫性星形细胞瘤与高级别胶质瘤有
1 对象和方法
相似的生物学特性,与IDH 突变型的弥漫性星形细
胞瘤相比,预后更差,对术后放疗敏感性更低 [4-5] 。 1.1 对象
因此,术前通过非侵入性方法来预测弥漫性星形细 回顾性分析2014年2月—2020年9月在南京医
胞瘤的IDH 基因突变,对临床制定治疗方案和评估 科大学第一附属医院神经外科手术治疗且具有完
预后具有重要的临床意义。 整临床、病理及影像学资料的 85 例弥漫性星形细
既往研究表明常规 MRI 特征有助于预测高级 胞瘤患者信息。纳入标准:①所有患者均为初发首
别胶质瘤 IDH 基因分型 。目前对于 WHOⅡ级胶 治,均未经过术前放疗、化疗以及其他治疗;②术前
[6]
在本院进行头颅 MRI 检查,包括 T1WI、T2WI、液体
[基金项目] 国家自然科学基金(81772682) 衰减反转恢复序列(fliud attenuated inversion recovery,
∗ FLAIR)、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,
通信作者(Corresponding author),E⁃mail:zjx2032@126.com