Page 79 - 南京医科大学学报自然科学版

第42卷第3期 唐文天，张梓枫，尹建新，等. 常规MRI特征在弥漫性星形细胞瘤IDH基因突变预测中的临床价值［J］.
2022年3月 南京医科大学学报（自然科学版），2022，42（03）：376-381 ·381 ·

［7］
积和累及功能区是患者生存率的独立预后指标 。 ［5］ REUSS D E，KRATZ A，SAHM F，et al. Adult IDH wild
我们通过 VASARI 特征集标准进行弥漫性星形细 type astrocytomas biologically and clinically resolve into
胞瘤影像学特征的定量分析预测IDH 基因突变，发 other tumor entities［J］. Acta Neuropathol，2015，130（3）：
现年龄、肿瘤定位和 T2/FLAIR 不匹配征是弥漫性 407-417
［6］ SU C Q，LU S S，ZHOU M D，et al. Combined texture
星形细胞瘤 IDH 基因突变的独立预测危险因素。
analysis of diffusion⁃weighted imaging with conventional
IDH 突变型弥漫性星形细胞瘤的患者年龄更小，
MRI for non⁃invasive assessment of IDH1 mutation in an⁃
发生在额叶的比例更高，T2/FLAIR 不匹配征阳性
aplastic gliomas［J］. Clin Radiol，2019，74（2）：154-160
比例更大。ROC 分析结果显示 T2/FLAIR 不匹配征 ［7］ WANGARYATTAWANICH P，HATAMI M，WANG J，et
预测的诊断效能AUC值为0.840；联合年龄、肿瘤定 al. Multicenter imaging outcomes study of the cancer ge⁃

位、T2/FLAIR 不匹配征预测的诊断效能最高，AUC nome atlas glioblastoma patient cohort：imaging predic⁃
值为 0.927。目前对 IDH 基因突变的预测暂无金标 tors of overall and progression⁃free survival［J］. Neuro On⁃
准。吴诗熳等 ［16］ 研究表明，磁共振非高斯弥散成像 col，2015，17（11）：1525-1537
有助于预测低级别胶质瘤 IDH1 突变状态（AUC 值 ［8］ 贾 颖，杜学松，陈君辉，等. 基于常规MRI的定量影像
学特征用于胶质瘤分级诊断［J］. 中国医学影像技术，
为 0.778），预测效能差于本研究联合 3 个特征的预
2018，34（8）：1137-1142
测效能。此外，非高斯弥散成像属于功能 MRI 检
［9］ 杨学军，江 涛. 脑胶质瘤的临床诊治撷要［J］. 中华神
查，耗时相对较长，临床不常规开展。因此，我们采
经医学杂志，2020，19（12）：1189-1193
用术前常规MRI 特征来预测IDH 基因突变，具有较 ［10］ 江 涛，晋 强，张 忠，等. 1 828 例成人初发大脑半
好的诊断效能，也便于临床推广应用。 球胶质瘤患者的预后影响因素分析及术后长期随访研
本研究结果提示术前常规 MRI 特征能有效预 究［J］. 中华神经外科杂志，2020，36（7）：706-711
测弥漫性星形细胞瘤IDH 基因突变。因此，术前通 ［11］ LI Y M，SUKI D，HESS K，et al. The influence of maxi⁃
过非侵入性方法来预测弥漫性星形细胞瘤的 IDH mum safe resection of glioblastoma on survival in 1229
基因突变，对临床制定治疗方案和评估预后，尤其 patients：can we do better than gross⁃total resection?［J］.
是手术方案的选择，具有重要的临床意义。当然， J Neurosurg，2016，124（4）：977-988
［12］ 陈立久，颜 伟，李文涛，等. 胶质母细胞瘤手术切除
本研究采用的是回顾性研究且样本量相对较少，今
程度与患者生存预后的相关性分析［J］. 国际神经病学
后需要进一步扩大样本量来验证。
神经外科学杂志，2019，46（2）：154-158
［参考文献］ ［13］ WIJNENGA M M J，FRENCH P J，DUBBINK H J，et al.

The impact of surgery in molecularly defined low⁃grade
［1］ LOUIS D N，PERRY A，REIFENBERGER G，et al. The
glioma：an integrated clinical，radiological，and molecular
2016 World Health Organization classification of tumors
analysis［J］. Neuro Oncol，2018，20（1）：103-112
of the central nervous system：a summary［J］. Acta Neuro⁃
［14］ BRANZOLI F，MARJANSKA M. Magnetic resonance spec⁃
pathol，2016，131（6）：803-820
［2］ 国家卫生健康委员会医政医管局，江 涛. 脑胶质瘤诊 troscopy of isocitrate dehydrogenase mutated gliomas：cur⁃
rent knowledge on the neurochemical profile［J］. Curr
疗规范（2018 年版）［J］. 中华神经外科杂志，2019，35
Opin Neurol，2020，33（4）：413-421
（3）：217-239
［15］ 卢海涛，邢 伟，张艳文，等. 动态对比增强磁共振成像
［3］ JIANG T，NAM D H，RAM Z，et al. Clinical practice
预测高级别胶质瘤IDH基因突变的价值［J］. 中华医学
guidelines for the management of adult diffuse gliomas
杂志，2019，99（39）：3105-3109
［J］. Cancer Lett，2021，499：60-72
［16］ 吴诗熳，邱天明，杨 鸣，等. 磁共振非高斯弥散加权成
［4］ ECKEL⁃PASSOW J E，LACHANCE D H，MOLINARO A
像预测低级别胶质瘤 IDH1 基因突变初步结果［J］. 中
M，et al. Glioma groups based on 1p/19q，IDH，and TERT
promoter mutations in tumors［J］. N Engl J Med，2015， 国医学计算机成像杂志，2018，24（5）：410-416
［收稿日期］ 2021-08-16
372（26）：2499-2508
（本文编辑：蒋 莉）