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第42卷第3期 唐文天,张梓枫,尹建新,等. 常规MRI特征在弥漫性星形细胞瘤IDH基因突变预测中的临床价值[J].
                  2022年3月                     南京医科大学学报(自然科学版),2022,42(03):376-381                       ·377 ·


                DWI)及T1WI增强序列扫描等;③根据WHO 2016年                    (上海源奇生物医药科技有限公司),提取肿瘤组织
                中枢神经系统肿瘤分类及分级标准,病理为弥漫性                            石蜡包埋样品中的基因组 DNA,采用 PCR 扩增,进
                星形细胞瘤(WHOⅡ级),且IDH突变情况经分子检                         行 Sanger 测序,检测肿瘤组织标本 IDH1/IDH2 基因
                测证实。                                              状态。
                1.2  方法                                           1.3  统计学方法
                1.2.1  MRI检查与分析                                       运用 SPSS26.0 软件将获得的数据结果进行医
                    所有入组的患者均行常规头颅横断位平扫                            学统计学分析。运用 Kappa 检验或组内相关系数
                T1WI、T2WI、FLAIR 以及 DWI 序列扫描,后予以静                  分析(ICC)评价 2 名医师对 VASARI 特征评分以及

                脉团注对比剂钆喷酸葡胺(Gd⁃DTPA)(0.1 mmol/kg                  T2/FLAIR不匹配比例评分结果的一致性。采用Sol⁃
                体重,流率 4 mL/s)进行 T1WI 轴位及矢状位增强扫                    mogorov Simirnov 检验数据正态性。符合正态分布
                描。扫描参数:T1WI,TR 400 ms,TE 2.48 ms,层厚               的连续变量表示为均数±标准差(x ± s),两组间比较
                5 mm,矩阵 320×256,视野(FOV)230 mm×230 mm;             用独立样本 t 检验;不符合正态分布的连续变量表
                T2WI,TR 5 090 ms,TE 91 ms,层厚 5 mm,层间距             示为中位数(四分位数)[M(P25,P75 )],两组间比较
                1 mm,矩阵448×224,FOV 230 mm×230 mm;FLAIR,           采用 Mann⁃Whitney U 检验。分类变量表示为例数
                TR 8 000 ms,TE 97 ms,层厚 5 mm,层间距 1 mm,            和百分比,两组间比较采用卡方检验或 Fisher 精确
                TI 2 300 ms,矩阵 256×256,FOV 230 mm×230 mm。         检验。应用Logistic回归筛选出独立预测危险因素,
                在静脉注射对比剂之前完成 DWI 图像采集,采用                          使用受试者工作特征(receiver operating characteris⁃
                自旋回波平面回波成像(SE⁃EPI)序列轴位成像,                         tic,ROC)曲线分析评估影像学特征对预测IDH突变
                扫描参数:TR 4 800 ms,TE 100 ms,层厚 5 mm,层              的诊断价值。应用 MedCalc19.2.0 软件绘制 ROC 曲
                间距 1 mm;FOV 230 mm×230 mm,b 值 分 别 选 取             线,并计算曲线下面积(area under curve,AUC)、截
                0 s/mm 和 1 000 s/mm ,在3个方向施加扩散梯度场                 断值、灵敏度、特异度、阳性预测值以及阴性预测
                                   2
                      2
                以减轻各向异性对 DWI 信号造成的影响。表观扩                          值。P < 0.05为差异有统计学意义。
                散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图由机器
                                                                  2 结    果
                自动处理生成。
                    常规 MRI 特征从 VASARI 特征集中选出 8 个                  2.1  患者基本临床信息与IDH基因突变的关系
                与弥漫性星形细胞瘤相关的 VASARI 特征,包括                             85 例弥漫性星形细胞瘤患者中 IDH 野生型
                肿瘤定位(1=额叶、2=颞叶、3=岛叶、4=顶叶、5=枕                      27例(男12例,女15例),年龄18~67岁,平均(51.5±
                叶、6=脑干)、肿瘤中心部位(1=右侧、2=中线/双侧、                      11.7)岁,IDH 突变型 58 例(男 34 例,女 24 例),年龄
                3=左侧)、囊变(1=无、2=有)、T1/FLAIR 比率(1=T1                19~64岁,平均(40.0±11.0)岁。结果发现,弥漫性星
                及 FLAIR 图像上肿瘤范围大致相仿、2=T1 图像上                      形细胞瘤IDH基因野生型与IDH基因突变型患者之
                肿瘤范围略小于 FLAIR 图像上肿瘤范围、3=T1 图                      间年龄差异有统计学意义(P < 0.001),而两者之间
                像上肿瘤范围明显小于 FLAIR 图像上肿瘤范围)、                        的性别差异无统计学意义(P = 0.222)。
                脑室受累(1=无、2=有)、皮层受累(1=无、2=有)、深                     2.2  常规MRI特征与IDH基因突变的关系
                层脑白质受累(1=无、2=有)、跨中线(1=无、2=                            针对基于 VASARI 特征集提取的 8 个常规 MRI
                有)。此外,T2/FLAIR 不匹配征评判标准为肿瘤在                       特征,2 名中枢神经医师对影像学特征评分的一致
                T2WI 上表现为高信号而 FLAIR 上相对低信号(不                      性较好,Kappa 值为 0.737~0.960,ICC 值为 0.976。
                包括环形高信号边缘)为阳性,不确定者为模棱两                            肿瘤定位、脑室受累、跨中线、深层脑白质受累及
                可,未见 FLAIR 信号抑制者为阴性。由 2 名不知道                      T2/FLAIR 不匹配征这 5 个 MRI 特征对预测弥漫性
                病理结果的中枢神经影像医师独立对常规 MRI 特                          星形细胞瘤 IDH 基因突变具有统计学意义(P <
                征进行定量分析。为了避免评分时观察者之间的                             0.05,表1),典型病例见图1、2。
                差异,由一位高年资的中枢神经影像诊断医师确保                            2.3  IDH基因突变的独立预测危险因素分析
                结果的准确性。                                               将年龄、肿瘤定位、脑室受累、深层脑白质受
                1.2.2  IDH基因突变检测                                  累、跨中线、T2/FLAIR 不匹配征 6 个因素纳入模型
                    参照 IDH1/IDH2 基因突变检测试剂盒说明书                     进行 Logistic 回归分析。结果显示,年龄、肿瘤定
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