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第42卷第5期 华钰洁，陆 艳，黄春妍，等. 2019年苏州市成年人健康期望寿命测算研究［J］.
2022年5月 南京医科大学学报（自然科学版），2022，42（05）：729-733 ·731 ·

征见表1。 以上，自理和社交人际在 90%以上，存在着明显的
“顶效应”。
表1 调查对象一般社会人口学特征 分别计算 WHS 量表自报健康未校正的伤残测
Table 1 General socio⁃demographic characteristics of the
participants 度和采用HOPIT模型进行校正后的伤残测度，如图
2所示。校正前居民自报健康计算得出的伤残测度
社会人口学特征 人数 构成比（%）
随年龄变化程度较小，50 岁之前基本无差异，由于
性别 3 013 48.53
男 3 195 51.47 顶效应的存在，反映人群健康状况存在明显的偏
女 5 282 85.08 倚。而经模型校正后的伤残测度的年龄差异较明
婚姻 926 14.92 显，年龄越大，伤残测度越高。不同性别伤残测度
在婚 2 031 32.71 比较来看，女性在各个年龄组均高于男性，且年龄
非在婚 1 635 26.34 越大差异越大（男女性伤残测度差异与年龄组的趋
受教育程度 1 604 25.84 势检验结果：χ =10.899，P＜0.05；Person 相关结果：
2
小学及以下 938 15.11
r=0.852，P＜0.001），男女性伤残测度差异在75~79岁
初中 1 767 28.46
年龄组达到最大（图3）。
高中/中专/大专 2 049 33.01
大学及以上 2 392 38.53
1.00
家庭人均月收入（元） 4 497 72.49 0.90 自报
校正
3 000及以下 1 349 21.74 0.80
0.70
3 000~5 000 358 05.77 0.60
5 000及以上 1 620 26.10 伤残测度 0.50
吸烟 4 587 73.90 0.40
0.30
否 0.20
0.10
是
0
已戒烟 18 19 20~ 25~ 30~ 35~ 40~ 45~ 50~ 55~ 60~ 65~ 70~ 75~ 80~ 85~
饮酒 年龄（岁）
是 图2 自报健康伤残测度和HOPIT模型校正后伤残测度对比
否 Figure 2 Comparison of self ⁃ reported disability and

correction of HOPIT model disability
2.2 自报健康及伤残测度
自报健康资料受社会人口学特征等影响，使得 1.00 男
0.90
实际应答健康状况显著偏向于较高的分值，称为 0.80 女
［4］
“顶效应” 。从图 1 可以看到，调查对象对自身健 0.70
0.60
康状况评价普遍较高，8 个维度自报“无”健康问题 伤残测度 0.50
的比例都在 70%以上，其中运动和情感维度在 85% 0.40
0.30
0.20
极重度 重度 中度 轻度 无 0.10
100
0
18 19 20~ 25~ 30~ 35~ 40~ 45~ 50~ 55~ 60~ 65~ 70~ 75~ 80~ 85~
90
80
年龄（岁）
（ % ） 70 图3 男女性HOPIT模型校正后伤残测度
60
构成比 50 Figure 3 HOPIT model disability measures by gender
40
30
20 2.3 期望寿命与健康期望寿命
10
苏州市18岁及以上年龄组人群的LE、HALE和
0
运动 自理 疼痛 认知 人际 视力 眨眼 情感 LHE 情况见表 2。苏州市 18 岁人群 LE 为 66.21 岁，
自报健康维度
图1 2019年苏州市居民WHS自报健康评价结果 HALE 为 36.30 岁 ，LHE 为 29.91 岁 ，LHE/LE 为
Figure 1 Results of self⁃reported health by WHS among 45.17%；60岁组人群LE为25.62岁，HALE为7.80岁，
Suzhou residents in 2019 LHE为17.82岁，LHE/LE为69.56%。HALE与LE的