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南京医科大学学报(自然科学版)                                  第42卷第5期
               ·734 ·                     Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences)   2022年5月


             ·综 述·

              嗜酸粒细胞性哮喘生物标志物的研究进展



              陈雪琴 ,张明顺 ,黄 茂 ,吉宁飞              1*
                     1
                             2,3
                                      1
              1 南京医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科,江苏                    南京   210029;南京医科大学国家卫生健康委员会抗体技术重点
                                                                       2
                    3
              实验室,免疫学系,江苏 南京 211166

             [摘    要] 哮喘是一种以慢性气道炎症为特点的异质性疾病,而嗜酸粒细胞性哮喘是基于气道炎症分型中最常见的一种亚
              型。作为诱导痰的替代生物标志物,血嗜酸粒细胞、呼出气一氧化氮、血清骨膜蛋白等被广泛应用于嗜酸粒细胞性哮喘的研
              究,但这些生物标志物预测嗜酸性气道炎症的能力饱受争议,联合使用或许能提高诊断的准确度。此外,随着组学技术的开展
              以及对疾病发病机制的深入认识,未来新型生物标志物有望应用于临床。
             [关键词] 嗜酸粒细胞性哮喘;生物标志物;血嗜酸粒细胞;呼出气一氧化氮;组学
             [中图分类号] R562.25                   [文献标志码] A                       [文章编号] 1007⁃4368(2022)05⁃734⁃06
              doi:10.7655/NYDXBNS20220522


              Advances in biomarkers for eosinophilic asthma

                                           2,3
                                                         1
                          1
              CHEN Xueqin ,ZHANG Mingshun ,HUANG Mao ,JI Ningfei   1*
              1 Department of Respiratory and Critical Care Medicine,the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University,
                                                                                                  3
              Nanjing 210029; Key Laboratory of Antibody Techniques of National Health Commission, Department of
                              2
              Immunology,Nanjing Medical University,Nanjing 211166,China
             [Abstract] Asthma is a heterogeneous disease characterized by chronic airway inflammation. Eosinophilic asthma is the most
              common subtype based on airway inflammatory classification. As alternative biomarkers for induced sputum,blood eosinophil,
              fractional exhaled nitric oxide,and serum periostin have been widely used in the study of eosinophilic asthma,but their ability to
              predict eosinophilic airway inflammation is controversial. Combined use of two or more biomarkers may improve the accuracy of
              diagnosis. In addition,with the development of omics technology and the in⁃depth understanding of the pathogenesis of asthma,new
              biomarkers are expected to be applied in clinic in the future.
             [Key words] eosinophilic asthma;biomarker;peripheral blood eosinophil;fractional exhaled nitric oxide;omics
                                                                            [J Nanjing Med Univ,2022,42(05):734⁃739]





                  哮喘是一类具有不同病理生理特征、临床表                           年来EA越来越受到关注,有研究显示部分EA患者
              现、病理和预后的异质性疾病。从气道炎症的角度                            尽管吸入高剂量糖皮质激素(激素)但气道嗜酸性炎
                                                                                                            [3]
              可分为 4 种类型:嗜酸粒细胞性哮喘(eosinophilic                   症仍持续存在,与更严重的疾病程度和预后相关 。
              asthma,EA)、中性粒细胞哮喘、混合性粒细胞哮喘                       聚类分析显示,这类患者成年起病,无特应性,常合
                                                  [1]
              和寡粒细胞性哮喘,其中以EA最为常见 。诱导痰                           并慢性鼻窦炎及鼻息肉,存在持续的气流受限 。
                                                                                                           [4]
              细胞是识别哮喘气道炎症的金标准,文献中常将EA                           目前,新型靶向 2 型炎症的生物制剂能够精准化治
              定义为痰嗜酸粒细胞比例>1%~3%的哮喘 。近                           疗特定表型(如 EA)的哮喘患者,对高特异性、可重
                                                      [2]
                                                                复且易于测量的生物标志物的需求也愈加明显。

             [基 金 项 目] 国 家 自 然 科 学 基 金 面 上 项 目(81770031,        诱导痰嗜酸粒细胞可预测哮喘急性发作以及调整
              81970031)                                         吸入性糖皮质激素(inhaled corticosteroid,ICS)的剂
              ∗                                                 量 [5-6] ,但技术要求较高且耗时,需配备专门的实验
              通信作者(Corresponding author),E⁃mail: jiningfei@163.com
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