Page 120 - 南京医科大学学报自然科学版
P. 120

第42卷第9期
               ·1314 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2022年9月


              感染的暴露环境得到改善有关。国家卫生部于                                   analysis of pulmonary tuberculosis mortality in Taiwan:
              1978 年召开首届全国结核病防治工作会议,开展                               1961 to 1990[J]. J Formos Med Assoc,1994,93(8):
              全国流行病学抽样调查,掌握结核病感染现状,了                                 657-662
                                                                [7] 王    欢,沈   鑫,陈    静,等. 2008—2019 年上海市非
              解结核病疫情的严重性,并开始重视结核病的预
                                                                     户籍人口肺结核流行病学特征分析[J]. 中国防痨杂
              防与控制,后续加强法制管理,颁布了《结核病防治
                                                                     志,2021,43(4):370-377
              管理办法》 ,开展结核病控制项目调查等。
                       [23]
                                                                [8] 李辉章,杜灵彬. Joinpoint回归模型在肿瘤流行病学时
                  本研究也存在局限性。第一,本研究分析一个                               间趋势分析中的应用[J]. 中华预防医学杂志,2020,54
              省份的结核病发病和死亡趋势,受研究对象数量有                                (8):908-912
              限和不同地区结核病不同流行情况的影响,结果在                            [9] 蔡    洁,陈宏达,卢      明,等. 2005—2015 年中国胰腺
              推论至其他地区时的可信度不高。第二,本研究在                                 癌发病与死亡趋势分析[J]. 中华流行病学杂志,2021,
              进行年龄⁃时期⁃队列模型分析时,时间跨度是                                  42(5):794-800
              2005—2020年,在解释时期效应时数据不充分。第                        [10] ROSENBERG P S,CHECK D P,ANDERSON W F. A
                                                                     web tool for age ⁃ period ⁃ cohort analysis of cancer inci⁃
              三,本研究只分析了不同性别人群间结核病发病及
                                                                     dence and mortality rates[J]. Cancer Epidemiol Biomark⁃
              死亡趋势的变化情况,没有分析城市、农村或不同
                                                                     ers Prev,2014,23(11):2296-2302
              户籍人口、流动人口及不同职业人群间的结核病变
                                                                [11] ZOU Z,CINI K,DONG B,et al. Time trends in cardiovas⁃
              化趋势。                                                   cular disease mortality across the BRICS:an age⁃period⁃
                  综上可知,2005—2020年江苏省不同性别的结                           cohort analysis of key nations with emerging economies
              核病发病率及死亡率均呈单调下降趋势,且男性发                                 using the global burden of disease study 2017[J]. Circu⁃
              病率/死亡率比女性高。经年龄⁃时期⁃队列模型分析                               lation,2020,141(10):790-799
              得知,结核病发病率有 20~24 岁和 70~74 岁两个发                    [12] MARTIAL N T,MUBARIK S,YU C. Long⁃term trends of
                                                                     tuberculosis incidence andmortality in four central Afri⁃
              病高峰,结核病死亡率在 80~84 岁达到最高峰。结
                                                                     can countries[J]. Sci Rep,2021,11(1):16624
              核病发病风险和死亡风险随着时期、队列往后推移
                                                                [13] METCALFE A,AHMED S B,NERENBERG K. Age⁃period⁃
              呈现下降趋势,时期和队列不再是结核病发病及死
                                                                     cohort effects in pre ⁃ existing and pregnancy ⁃ associated
              亡的危险因素,因此,日后亟需关注男性和年龄对                                 diseases amongst primiparous women[J]. Biol Sex Differ,
              结核病发病及死亡变化趋势的影响。                                       2020,11(1):19
                                                                [14] 周利慧,彭     琴,王    媛,等. 中国居民 1993—2017 年
             [参考文献]
                                                                     房颤发病及死亡趋势年龄⁃时期⁃队列模型分析[J]. 中
             [1] 卞子龙,卓莹莹,贺志强,等. 应用乘积季节模型与指数
                                                                     国公共卫生,2021,37(11):1672-1676
                   平滑模型预测上海市肺结核疫情[J]. 南京医科大学学
                                                                [15] VIANA P V S,PAIVA N S,VILLELA D A M,et al. Fac⁃
                   报(自然科学版),2021,41(2):268-273
                                                                     tors associated with death in patients with tuberculosis in
             [2] WHO. Global tuberculosis report 2021[Z/OL]. https://
                                                                     Brazil:competing risks analysis[J]. PLoS One,2020,15
                   www.who.int/teams/global⁃tuberculosis⁃programme/tb⁃re⁃
                                                                    (10):e0240090
                   ports
                                                                [16] REHM J,ROVIRA P,LLAMOSAS⁃FALCóN L,et al. Dose⁃
             [3] WANG L,WANG W. Temporal trends in notification and
                                                                     response relationships between levels of alcohol use and
                   mortality of tuberculosis in China,2004⁃2019:a Joinpoint  risks of mortality or disease,for all people,by age,sex,
                   and age⁃period⁃cohort analysis[J]. Int J Environ Res Pub⁃  and specific risk factors[J]. Nutrients,2021,13(8):2652
                   lic Health,2021,18(11):5607                  [17] QIAO L,PENG L,YE S,et al. Collateral impact of the
             [4] CUI Y,SHEN H,WANG F,et al. A long⁃term trend study  Covid ⁃ 19 pandemic on tuberculosis control in Jiangsu
                   of tuberculosis incidence in China,India and United  Province,China[J]. Clin Infect Dis.,2020,73(3):542-544
                   States 1992⁃2017:a Joinpoint and age⁃period⁃cohort anal⁃  [18] ABBARA A,COLLIN S M,KON O M,et al. Time to diag⁃
                   ysis[J]. Int J Environ Res Public Health,2020,17(9):  nosis of tuberculosis is greater in older patients:a retro⁃
                   3334                                              spective cohort review[J]. ERJ Open Res,2019,5(4):
             [5] WU P,COWLING B J,SCHOOLING C M,et al. Age⁃peri⁃     00228-2018
                   od ⁃ cohort analysis of tuberculosis notifications in Hong  [19] 游楠楠,刘  巧,李忠奇,等. 基于 ARIMA 模型的江苏
                   Kong from 1961 to 2005[J]. Thorax,2008,63(4):312-316  省不同地区肺结核发病趋势的预测[J]. 南京医科大学
             [6] LEE L T,CHEN C J,LEE W C,et al. Age⁃period⁃cohort                            (下转第1334页)
   115   116   117   118   119   120   121   122   123   124   125