Page 74 - 南京医科大学学报自然科学版

第43卷第1期
· 68 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2023年1月

含 20 个反映焦虑主观感受的条目，SAS总分为各条 间变异性。在无剖宫产医学指征人群中，使用广义
目相加之和乘以 1.25，SAS 总分≥50 分表示有焦虑 估计方程（generalized estimating equation，GEE）模型
症状。PSS⁃10、CES⁃D和SAS量表在中国人群具有较 来分析孕早、孕中、孕晚的心理因素对无医学指征
［13］ ［14］
高的可信度，Cronbach’s α值分别为 0.91 、0.90 剖宫产的影响。模型调整的协变量为：孕妇分娩年
和0.93 。 龄（连续变量）、孕前体重指数（body mass index，
［15］
1.2.2 结局定义 BMI）（连续变量）、妊娠合并糖尿病（分类变量：是、
本研究中的无医学指征剖宫产，指的是无任何 否）、产次（分类变量：经产妇、初产妇）和分娩孕周
剖宫产适应证而实行的剖宫产。从医院分娩记录 （连续变量）。P < 0.05为差异有统计学意义。
中获取分娩方式、出院诊断等信息。依据《剖宫产
2 结 果
［16］
手术的专家共识（2014）》 和谢幸教授等主编的第
9 版《妇产科学》，将研究人群划分为剖宫产医学指 2.1 研究人群的基本特征
征人群和无剖宫产医学指征人群，其中剖宫产医学 本研究共纳入1 453例孕妇，其中937例孕妇无
指征人群中的剖宫产适应证包括胎儿窘迫、头盆不 剖宫产医学指征，余下的 516 例有剖宫产医学指
称、瘢痕子宫、胎位异常等。 征。医学指征组与无医学指征组在分娩年龄、孕前
1.3 统计学方法 BMI、教育程度、妊娠合并糖尿病、妊娠期高血压疾
所有的数据分析均基于 R 软件（3.6.1 版本）。 病、分娩方式、产次和分娩孕周上的差异有统计学
均数与标准差、频数与百分比分别描述研究对象 意义（P < 0.05）。最终选择 937 例无剖宫产医学指
的连续性变量和分类变量。连续性变量用 t 检验 征人群进行关联分析，其人群平均年龄为29.61岁，
比较医学指征组与无医学指征组间的差异，而分 孕前 BMI 为 20.95 kg/m ，几乎没有人在孕期吸烟饮
2
类变量采用卡方检验或者 Fisher 精确概率法检验 酒，78.7%为初产妇，14.8%孕妇选择剖宫产分娩，分
比较两组间的差异。组内相关系数（ICC）评估研 娩的孕周为 39.70 周，分娩的新生儿中有 28 例早产
究对象在孕早、孕中、孕晚 3 个时期心理因素的时 儿（表1）。

表1 研究人群的基线特征
Table 1 Baseline characteristics of the study population

特征 总人群（n=1 453） 无医学指征（n=937） 医学指征（n=516） P值
分娩年龄（岁，x ± s） 30.33 ± 3.75 29.61 ± 3.38 31.63 ± 4.04 < 0.001
< 25岁［n（%）］ 70（4.8） 57（6.1） 13（2.5）
25~ < 30岁［n（%）］ 733（50.4） 536（57.2） 197（38.2）
30~ < 35岁［n（%）］ 469（32.3） 273（29.1） 196（38.0）
≥ 35岁［n（%）］ 181（12.5） 71（7.6） 110（21.3）
孕前BMI（kg/m ，x ± s） 21.27 ± 2.79 20.95 ± 2.57 21.86 ± 3.08 < 0.001
2
< 18.5 kg/m［n（%）］ 193（13.3） 141（15.0） 52（10.1）
2
18.5~ < 24.0 kg/m［n（%）］ 1 017（70.0） 667（71.2） 350（67.8）
2
≥ 24.0 kg/m［n（%）］ 221（15.2） 114（12.2） 107（20.7）
2
缺失［n（%）］ 22（1.5） 15（1.6） 7（1.4）
教育程度［n（%）］ 0.014
≤ 12年 139（9.6） 76（8.1） 63（12.2）
> 12年 1 300（89.5） 852（90.9） 448（86.8）
缺失 14（1.0） 9（1.0） 5（1.0）
妊娠合并糖尿病［n（%）］ < 0.001
a
否 1 103（75.9） 765（81.6） 338（65.5）
是 350（24.1） 172（18.4） 178（34.5）
妊娠期高血压疾病［n（%）］ < 0.001
b
否 1 408（96.9） 936（99.9） 472（91.5）
是 45（3.1） 1（0.1） 44（8.5）