Page 87 - 南京医科大学学报自然科学版

第43卷第1期 史阳阳，钱 骏，史薪炜，等. NLR、RDW联合多层螺旋CT对肺高压严重程度的评估［J］.
2023年1月 南京医科大学学报（自然科学版），2023，43（01）：079-083 · 81 ·

的价值。P < 0.05为差异有统计学意义。 表3 不同危险分层之间检测指标的比较
Table 3 Comparison of detection indexes between different
2 结 果 risk levels （x ± s）

2.1 PH组与对照组各指标的比较 检测指标 轻度PH组 中重度PH组 t值 P值
PH组NLR、RDW、dMPA、AOD、rPA值高于对照 （n=56） （n=68）
NLR 04.69 ± 3.26 08.68 ± 5.45 4.768 < 0.001
组，差异均有统计学意义（P < 0.05，表2）。
RDW（%） 13.28 ± 1.41 15.10 ± 2.23 5.249 < 0.001
表2 两组间不同指标的比较 dMPA（mm） 29.30 ± 3.39 35.21 ± 9.66 4.635 < 0.001
Table 2 Comparison of different indicators between the AOD（mm） 31.75 ± 4.96 32.02 ± 6.59 0.236 0.814
two groups （x ± s） rPA 00.96 ± 0.22 01.12 ± 0.35 2.935 0.004
PH组 对照组
检测指标 t值 P值 关性，结果显示NLR、RDW、dMPA、rPA与PASP呈正
（n=124） （n=120）
相关，AOD与PASP无相关性（表4）。
NLR 07.11 ± 5.05 01.91 ± 0.68 10.90 < 0.001
RDW（%） 14.30 ± 2.08 12.79 ± 0.83 07.28 < 0.001
表4 不同指标与PASP相关性分析
dMPA（mm） 32.71 ± 8.21 21.83 ± 3.71 13.13 < 0.001
Table 4 Correlation analysis between different indexes
AOD(mm) 31.86 ± 5.97 28.47 ± 5.66 04.44 < 0.001
and PASP
rPA 01.05 ± 0.31 00.78 ± 0.14 08.60 < 0.001
检测指标 r值 P值
2.3 不同危险分层之间各指标的比较 NLR 0.523 < 0.001
依据 2015 年 ESC/ERS 肺动脉高压诊断和治疗 RDW 0.595 < 0.001
dMPA 0.724 < 0.001
指南PH分层标准 ，将所有PH患者划分为轻度、中
［2］
AOD -0.139 0.137
重度两个等级：35 mmHg≤PASP < 50 mmHg 为轻度
rPA 0.598 < 0.001
PH，PASP≥50 mmHg 为中重度 PH。比较不同严重
程度患者各指标之间的差异，中重度PH组的NLR、 2.5 ROC曲线分析NLR、RDW及MSCT预测疾病严
RDW、dMPA、rPA 值高于轻度 PH 组，差异均有统计 重程度的诊断意义
学意义（P < 0.05，表3）。 采用 ROC 曲线，取中重度 PASP 值为金标准，
2.4 NLR、RDW 及 MSCT 测量 dMPA、AOD、rPA 与 分析NLR、RDW 及MSCT 对疾病严重程度的预测价
PASP的相关性分析 值，结果 NLR、RDW、dMPA、rPA 对中重度 PH 均具
收集患者入院时血常规指标 NLR、RDW 及 有预测价值，RDW 的预测能力优于其他指标（表5、
MSCT检测指标dMPA、AOD、rPA，分析与PASP的相 图1）。

表5 ROC曲线分析不同指标预测疾病程度的诊断意义
Table 5 Diagnostic significance of predicting disease degree by ROC curve analysis of different indicators
检测指标 AUC 95%置信区间 P值 约登指数 临界值 灵敏度 特异度
RDW 0.749 0.625~0.847 < 0.001 0.465 13.89% 0.632 0.833
NLR 0.711 0.611~0.811 0.006 0.348 08.06 0.491 0.857
dMAP 0.732 0.635~0.830 0.001 0.404 29.90 mm 0.737 0.667
rPA 0.678 0.571~0.785 0.009 0.325 00.91 0.754 0.571

2.6 多重线性回归分析导致患者病情加重的危险
3 讨 论
因素
结合本研究中各指标与 PASP 的相关性检验， NLR 是反映全身炎症反应的有效指标之一，是
将 RDW、NLR 及 MSCT 测得的 dMPA、rPA 纳入对 基于白细胞成分中的中性粒细胞和淋巴细胞的全
PASP造成影响的自变量，PASP作为因变量，采用多 面分析，反映体内中性粒细胞与淋巴细胞之间的平
重线性回归分析发现，RDW、dMPA 是 PASP 升高的 衡状态。NLR是一种新的炎症指标，已被发现与许
独立危险因素（P < 0.05，表6）。 多心血管疾病、呼吸系统疾病、肿瘤的严重程度和