Page 102 - 南京医科大学学报自然科学版
P. 102

第43卷第8期
               ·1136 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2023年8月


                                            表1 84例非小细胞肺癌患者临床资料回归分析
                            Table 1 Clinical characteristics and COX regression analysis of 84 patients with NSCLC
                                                                                      单因素分析
                       特征                   分组               例数
                                                                              HR(95%CI)               P值
                   性别                      男/女               68/16         2.108(0.850~5.228)        0.107
                   年龄(岁)                  >60/≤60            50/34         0.830(0.462~1.489)        0.532
                   BMI(kg/m)              >24/≤24            33/51         1.251(0.689~2.273)        0.462
                           2
                   吸烟史                     有/无               53/31         0.543(0.284~1.040)        0.065
                   分期                     Ⅳ/Ⅲ期               56/28         1.234(0.664~2.292)        0.506
                   ECOG PS评分              1分/0分              52/32         0.946(0.536~1.670)        0.848
                   病理类型                   鳞癌/腺癌              44/40         1.210(0.660~2.219)        0.537
                   TPS                    阳性/阴性              33/11         0.299(0.134~0.666)        0.003
                   TMB                     高/低               13/11         1.850(0.528~6.475)        0.336


                                    表2 NSCLC患者血常规参数与PFS单因素和多因素COX回归分析
                              Table 2 Univariate and multivariate analysis of PFS with peripheral blood counts

                                                                   单因素分析                     多因素分析
                                   指标
                                                               HR(95%CI)       P值        HR(95%CI)       P值
                白细胞计数(≥ 6.88×10 个/L vs. < 6.88×10 个/L)      0.570(0.194~1.681)  0.309        —           —
                                                9
                                  9
                淋巴细胞计数(≥ 1.51×10 个/L vs. < 1.51×10 个/L)     0.556(0.231~1.338)  0.190        —           —
                                    9
                                                  9
                单核细胞计数(≥ 0.56×10 个/L vs. < 0.56×10 个/L)     0.864(0.414~1.801)  0.696        —           —
                                    9
                                                  9
                中性粒细胞计数(≥ 4.63×10 个/L vs. < 4.63 ×10 个/L)   1.212(0.380~3.865)  0.745        —           —
                                      9
                                                    9
                嗜酸性粒细胞(≥ 0.13×10 个/L vs. < 0.13×10 个/L)     1.012(0.410~2.501)  0.979        —           —
                                                  9
                                    9
                嗜碱性粒细胞(≥ 0.04×10 个/L vs. < 0.04×10 个/L)     2.268(0.903~5.698)  0.081        —           —
                                                  9
                                    9
                血红蛋白(≥ 133 g/L vs. < 133 g/L)               0.869(0.454~1.662)  0.672        —           —
                血小板(≥ 246×10 个/L vs. < 246×10 个/L)          1.373(0.646~2.918)  0.410        —           —
                                           9
                              9
                淋巴细胞百分比(≥ 21.55% vs. <21.55%)               3.005(0.380~23.794)  0.297       —           —
                单核细胞百分比(≥ 8.15% vs. <8.15%)                 0.313(0.137~0.711)  0.006  0.532(0.301~0.941)  0.030
                中性粒细胞百分比(≥ 67.4% vs. < 67.4%)               0.693(0.222~2.166)  0.528        —           —
                嗜酸性粒细胞百分比(≥ 1.90% vs. <1.90%)               0.296(0.092~0.958)  0.042  0.516(0.293~0.911)  0.022
                嗜碱性粒细胞百分比(≥ 0.50% vs. < 0.50%)              1.297(0.575~2.926)  0.531        —           —
                NLR(≥ 3.14 vs. < 3.14)                      1.737(0.213~14.173)  0.606       —           —
                dNLR(≥ 2.07 vs. < 2.07)                     1.117(0.655~1.904)  0.685        —           —
                PLR(≥ 167 vs. < 167)                        0.820(0.391~1.722)  0.601        —           —
                LMR(≥ 2.6 vs. < 2.6)                        0.387(0.134~1.116)  0.079        —           —

              有更长的 PFS(mPFS:13.87 个月 vs. 7.93 个月,P=             珠单抗单药一线治疗作为Ⅰ级推荐,用于 PD⁃L1
              0.003)。结果显示血 MO%和 EOS%是 NSCLC 患者                  TPS≥1%的Ⅳ期驱动基因阴性的 NSCLC 患者                [10-11] 。
              免疫治疗疗效的有效预测因素。                                    TMB 是另一种备受关注的疗效评估的预测性生物
                                                                标志物,TMB 高的患者对免疫药物的响应率更高、
              3  讨 论
                                                                临床获益更多       [12-13] ,FDA 已批准帕博利珠单抗用于
                  目前主要的免疫治疗预测标志物包括 PD⁃L1、                       TMB⁃H、既往治疗后疾病进展的不可手术或转移性
              TMB 和 MSI 等,已在临床广泛应用于筛选免疫治疗                       的实体瘤患者的治疗。错配修复途径在细胞的
              中可能获益的患者,对肿瘤免疫治疗方案的选择具                            DNA 复制过程中发挥识别和修复错配碱基的作用。
              有重要指导价值。多项针对肺癌免疫药物治疗的                             错配修复缺陷(different mismatch repair,dMMR)会导
              临床研究表明,PD⁃L1 高表达预示着患者具有更好                         致 MSI 的高突变表型,由于基因突变负荷的积累和
              的疗效和更长的控制时间,2021 年 CSCO 将帕博利                      新抗原的产生,刺激宿主的免疫反应。多项临床研
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