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第43卷第8期 孟亚奇，袁玉刚，吴云慧，等. 外周血预测非小细胞肺癌治疗疗效的研究［J］.
2023年8月 南京医科大学学报（自然科学版），2023，43（8）：1133-1139 ·1137 ·

表3 NSCLC患者T细胞亚群和炎症指标与PFS单因素COX回归分析
Table 3 Univariate Cox regression of PFS with lymphocyte subsets and inflammatory parameters
单因素分析
指标
HR（95%CI） P值
T细胞计数（≥0.98×10 个/L vs. <0.98×10 个/L） 0.786（0.449~1.375） 0.398
9
9
CD4 T细胞计数（≥0.53×10 个/L vs. <0.53×10 个/L） 0.763（0.436~1.335） 0.343
+
9
9
CD8 T细胞计数（≥0.31×10 个/L vs. < 0.31×10 个/L） 1.138（0.651~1.990） 0.649
9
9
+
NK细胞计数（≥0.21×10 个/L vs. < 0.21×10 个/L） 1.048（0.587~1.871） 0.873
9
9
B细胞计数（≥0.11×10 个/L vs. <0.11×10 个/L） 0.850（0.473~1.528） 0.587
9
9
Treg细胞计数（≥0.12×10 个/L vs. < 0.12×10 个/L） 0.911（0.510~1.627） 0.754
9
9
T细胞百分比（≥ 71.28% vs. <71.28%） 0.740（0.423~1.293） 0.290
CD4 T细胞百分比（≥ 40.12% vs. < 40.12%） 1.060（0.610~1.842） 0.838
+
CD8 T细胞百分比（≥ 22.93% vs. < 22.93%） 0.927（0.532~1.617） 0.791
+
NK细胞百分比（≥ 15.29% vs. < 15.29%） 1.248（0.703~2.217） 0.449
B细胞百分比（≥ 8.67% vs. < 8.67%） 0.918（0.516~1.636） 0.773
Treg细胞百分比（≥ 9.4% vs. < 9.4%） 0.713（0.397~1.279） 0.257
CD4 /CD8 细胞比值（≥ 1.6 vs. < 1.6） 1.151（0.660~2.005） 0.620
+
+
C反应蛋白（≥ 9.97 mg/L vs. <9.97 mg/L） 1.252（0.764~2.052） 0.373
降钙素原（≥ 0.046 ng/mL vs. < 0.046 ng/mL） 1.451（0.789~2.668） 0.231
白介素⁃6（≥ 0.009 ng/mL vs. < 0.009 ng/mL） 1.474（0.662~3.279） 0.342
1.0 低MO%组（＜8.15%） MSI 位点的研究分析发现，MSI⁃H 在肺腺癌和肺鳞
高MO%组（≥ 8.15%） ［14］
0.8 癌中的比例均不到1% 。TMB、MSI 和PD⁃L1的交
mPFS 7.6个月 vs. 14.37个月 集在各个癌种中有所不同，一项泛癌种的研究发现
PFS 0.6 HR=0.313（95%CI：0.137~0.711）
Log⁃rank P=0.004
0.4 只有 0.6%的肿瘤同时为MSI⁃H、高TMB且PD⁃L1阳
性，这个比例在肺癌中更低。此外，以上讨论的指标，
0.2
［15］
主要受到肿瘤异质性 、样本类型、检测技术和标准
0.0
0 10 20 30 40 化的影响，因此，临床上如果能发现更多方便易得的
时间（月）
标志物，则有望进一步构建涵盖多因素的个体化预测
图1 高MO%组与低MO%组NSCLC患者PFS生存曲线 模型，为肺癌的精准免疫治疗提供方向。
Figure 1 Kaplan⁃Meier survival analysis for PFS accord⁃
ing to MO⁃ratio 近年来外周血标志物作为一项无创性、方便易
行的检测项目逐渐受到了研究者的关注。此类检
1.0 低EOS%组（＜1.90%） 测指标具有廉价、便捷及可重复性等优点，近年来
高EOS%组（≥ 1.90%） 关于外周血标志物的研究越来越多。目前多项研
0.8
mPFS 7.93个月 vs. 13.87个月 究已证实其与多种实体瘤如头颈部鳞癌、黑色素
PFS 0.6 HR=0.296（95%CI：0.092~0.958） 瘤、支气管肺癌等免疫治疗的预后相关 ［16-18］ 。然而
Log⁃rank P=0.003
0.4
对于免疫联合化疗的NSCLC患者，外周血参数是否
0.2
与患者预后存在相关性目前尚不清楚。炎症状态
0.0
与癌症的预后密切相关，它有利于微环境中癌细胞
0 10 20 30 40
时间（月） 生长和扩散以及致癌信号通路的激活。目前已报道
图2 高EOS%组与低EOS%组NSCLC患者PFS生存曲线 一些与炎症相关的外周血参数的预后价值，包括淋巴
Figure 2 Kaplan⁃Meier survival analysis for PFS accord⁃ ［5，19］ 。已有研究表
ing to EOS⁃ratio 细胞水平、dNLR、NLR、LMR、PLR
明 NLR 与接受免疫治疗的黑色素瘤患者的预后有
究表明，微卫星不稳定性高与免疫治疗的良好预后 关 ［20］ 。同样，治疗前高水平NLR被认为是NSCLC的
［5］
显著相关。然而，只有极少数肺癌患者具有 MSI⁃H 不良预后指标 。本研究中未能发现以上指标与
特征，一项基于 18 个癌种 5 930 个癌症外显子的 PFS 有明确相关性，造成这种差异的一个可能因素