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第44卷第11期
               ·1528 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2024年11月


              膜和心外膜边界的轮廓，半自动确定左心室容积，                            异有统计学意义。
              随后0.2 mmol/kg钆喷酸二葡胺（耶拿公司，德国）静
                                                                2  结 果
              脉注射，使用心电图触发的相位敏感反转恢复
             （PSIR）序列采集LGE图像，短轴切片覆盖整个左心                              共入选134例患者，其中15例超声心动图显像
              室。应用软件工具（IMPAX，Agfa HealthCare，德国）                不足（定义为>2非可视化节段），10例患者不能配合
              评估过度增强（定义为远程心肌信号强度以上增加                            CMR 检查，18例失访，1例患者发生非心源性死亡，
              5个标准差的阈值）程度。坏死心肌百分比（定义为                           最终纳入 90 例患者。根据 PPCI 术后 1 年内是否发

              坏死心肌总质量与左心室心肌总质量的比值）由 2                           生 MACE，分为 MACE 组（20 例，22.2%）与非 MACE
              名经验丰富的 CMR 医师对患者造影结果进行盲法                          组（70 例，77.8%）。其中，MACE 组中 5 例再发心绞
              分析（图2）。CMR中IS大于20%定义为大面积心肌                        痛，8 例因急性心衰发作再入院治疗，2 例因急性冠
                  ［12］
              梗死 。                                              脉综合征再次行 PPCI 术，2 例因急性冠脉综合征行
                                                                冠脉搭桥（coronary artery bypass grafting，CABG）治
                                                                疗，3例发生心源性死亡。

                                                                2.1  临床资料比较
                                                                     两组患者的性别、年龄、合并疾病、用药情况罪
                                                                犯血管狭窄程度、支架长度、GRACE 评分、峰值
                                                                hs⁃cTnI 均差异无统计学意义（P > 0.05），MACE 组
              图2   心脏磁共振晚期钆增强成像（CMR⁃LGE）显示坏死心                   LAD 为 IRA 及大面积心肌梗死比例、峰值 CK、NT⁃
                   肌（高信号区）                                      proBNP、CRP均显著高于非MACE组（P < 0.05，表１）。
              Figure 2  Necrotic myocardium（high⁃signal zone）showed
                                                                2.2  影像学参数比较
                      in CMR⁃LGE
                                                                     MACE 组的 TTE⁃LVEF 显著低于非 MACE 组，
              1.2.4 随访                                          TTE⁃LVEDV 显著高于非 MACE 组（P < 0.05，TTE⁃
                  由 1 名心血管专科医生对所有患者盲法进行                         LVESV 差异无统计学意义（P > 0.05）。3D⁃STE 中，
              PPCI 术后 1 年的 MACE（包括再发心绞痛、因急性                     MACE 组的 GLS、GAS、GRS、GCS 显著低于非 MACE
              冠脉综合征行血运重建、急性心衰发作及心源性猝                            组（P < 0.05，表2）。
              死 ［13］ ）随访。对于发生多次终点事件的患者，在主                            MW 参数中，MACE 组 GWI、GCW、GWE 显著低
              要终点分析中仅进行第一次终点事件的统计分析。                            于非 MACE 组，而 GWW 显著高于非 MACE 组（P <
              1.3  统计学方法                                        0.05）。LGE⁃CMR 参数中，MACE 组 IS 显著高于非
                  应用SPSS 27.0软件进行统计学分析，所有连续                     MACE 组，而 CMR⁃LVEF 显著低于非 MACE 组（P <
              变量采用均数±标准差（x ± s）或者中位数（四分位                        0.05），CMR⁃LVESV、CMR⁃LVEDV 两组差异无统计
              数）［M（P25，P75）］表示，分类变量采用率（%）表示。组                   学意义（P > 0.05，表2）。
              间比较，服从正态分布的连续变量采用独立样本t检                           2.3  单因素及多因素Cox回归分析
              验，不服从正态分布的连续变量采用Mann⁃Whitney U                         将患者的临床资料、3D⁃STE、MW、CMR⁃LGE参
              检验，分类变量的比较采用卡方检验。行单因素及                            数纳入单因素 Cox 回归分析，结果显示 GRACE 评
              多因素 Cox 回归分析（Enter 法）明确 MACE 发生的                  分、峰值 CK、CRP、NT⁃proBNP、LAD 是 IRA、TTE⁃
              独立预测因素。对独立因素采用受试者工作特征                             LVEF、GLS、GCS、GAS、GRS、GWI、GCW、GWW、
             （receiver operating characteristic，ROC）曲线计算各       GWE、IS、CMR⁃LVEF、TTE⁃LVEDV 为预测 MACE 发
              参数预测 MACE 的灵敏度及特异度，采用曲线下面                         生的因素（P < 0.05）。上述参数纳入多因素 Cox 回
              积（area under the curve，AUC）评估检验效能，使用              归分析显示，GLS、GWI、IS 为预测 MACE 发生的独
              DeLong方法比较AUC，通过ROC曲线取得独立因素                       立预测因素（P < 0.05，表3）。
              截断值，并分为高、低两组，使用 R 语言软件绘制                          2.4  ROC曲线分析
              Kaplan⁃Meier 生存曲线，Log⁃rank 检验两组差异，使                    绘制 ROC 曲线分析显示，IS、GLS、GWI 的 AUC
              用组内相关系数（intra⁃class correlation coefficient，      值分别为0.886、0.846、0.830，IS的灵敏度为90%，特
              ICC）评估观察者间及观察者内差异，P < 0.05 为差                     异度78.6%；GLS 灵敏度为95%，特异度77.1%；GWI
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