Page 92 - 南京医科大学学报自然科学版
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第44卷第3期
               ·382 ·                          南   京 医 科       大 学      学 报                        2024年3月


                  2D⁃STI 图像获取及数据测量:选取心内膜显示                      模式下调整探头角度及深度、增益等,选择心内膜
              清晰的心尖四腔及二腔心切面,避免肺静脉及左心                            显示清晰的心尖四腔心切面,让患者屏气后留取
              耳干扰,调节图像深度、增益、扇面大小等,显示完                           4 个心动周期的 3D 动态图像;利用 QLAB13.0 软
              整的左房游离壁、房顶及房间隔后,让患者屏气分                            件脱机分析,选择 3DQA 模式分析,获得左房时间
              别留取4个心动周期的2D动态图像;图像拷贝至电                           ⁃容积曲线,记录左房舒张末期容积(maximum left
              脑后利用 QLAB13.0 软件 AutoStrain LA 技术离线分              atrial volume,LAVmax )、左房最小容积(minimum left
              析 2D 图像,软件自动识别并描记左房心内膜面,以                         atrial volume,LAVmin)、左房收缩前容积(pre⁃con⁃
              左心室舒张末期为零应变参考,获得左房储备期应                            traction left atrial volume,LAVpre ),经 BSA 标准化后
              变(left artial strain in the reservoir phase,LASr)、左  计算得到左房最大容积指数LAVImax,同时计算左房
              房导管期应变(left artial strain in the ductal phase,    机械功能参数:左房储备功能,LAEFt=100%×(LAV⁃

              LAScd)、左 房 收 缩 期 应 变(left artial strain in the    max-LAVmin )/LAVmax;左房管道功能,LAEFp=100%×
              contraction phase,LASct)(图1)。                     (LAVmax- LAVpre )/LAVmax;左 房 辅 泵 功 能 ,LAEFa=
                  RT⁃3DE 图像获取及数据测量:在全容积成像                       100%×(LAVpre-LAVmin )/LAVpre (图2)。

















                                                                LAVmin
                                                                                         LAVmax
                                                                                                  LAVpre
                  图1 2D⁃STI AutoStrain技术获取左房应变曲线                      图2   RT⁃3DE技术获取左房时间⁃容积曲线
              Figure 1  The curve of LA strain formed by 2D⁃STI Auto⁃  Figure 2  The time⁃volume curve of left atrium formed by
                      Strain technology                                  RT⁃3DE

              1.3  统计学方法                                        rate,HR)均无明显差异。高血压组患者的不同
                  采用 SPSS 26.0 软件对数据进行分析。计量资                    BMI 分类亚组间病程、有无规范用药及家族史均无
              料首先进行数据的正态性检验(Shapiro⁃Wilk检验),                    显著差异。健康对照组与高血压组的不同 BMI 分
              符合正态分布的数据以均数±标准差(x ± s)表示,在                       类亚组间年龄、性别、HR 均无明显差异(P > 0.05,
              多组之间比较采用单因素方差分析,组间两两比较                            表1)。
              采用Bonferroni事后分析;对于不符合正态分布的变                           左房构型方面,经BSA标准化后的LAVImax在相
              量,采用中位数(四分位数)[M(P25,P75 )]表示,多组                   同BMI 分类的高血压组与健康对照组之间、健康对
              之间比较采用Kruskal⁃Wallis检验,组间两两比较采                    照组与高血压组的不同 BMI 分类亚组间均无明显
              用 Bonferroni 事后分析。计数资料采用例数和百分                     差异。
              比表示,组间比较采用χ 检验。采用多元线性回归                                左室构型及收缩功能方面,除 LVMI 在高血压
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              分析左房功能指数与其他变量的相关性。P < 0.05                        组内随肥胖程度增加有统计学差异外,LVEF、RWT
              为差异有统计学意义。                                        在高血压组及健康对照组内均无明显差异。
                                                                2.2  相同BMI分类下高血压对左房功能影响
              2 结    果
                                                                     相同 BMI 分类下高血压组 LASr、LAScd 均明显
              2.1  亚组间患者常规数据比较                                  低于健康对照组,而LASct无明显差异。在3个BMI
                  一般资料方面,相同 BMI 分类下的高血压组与                       分类下高血压组与健康对照组左房机械指数均无

              健康对照组之间年龄、性别、BMI、BSA、心率(heart                     明显差异(图3)。
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