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第44卷第6期
               ·834 ·                            南 京    医 科 大 学 学         报                        2024年6月


              垂直于肺动脉及主动脉管壁测量主肺动脉直径                              中的“Circularity”功能,设置圆度范围0.9~1.0,以排除
             (main pulmonary artery diameter,MPA)和升主动脉          斜行走形的肺小血管;③ 进行3个层面CSA的总和计
              直径(ascending aorta,AAo),计算 MPA 与 AAo 直径           算,CSA<5、CSA5- 10分别代表 CSA<5 mm 肺小血管的
                                                                                                   2
              的比值(MPA/AAo)。                                     CSA之和及CSA 5~10 mm 肺小血管的CSA之和;④
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              1.2.3 %CSA的定量测量                                   使用“Adjust”中“Threshold”的功能将图像的临界值调
                  测量方法:使用半自动化图像处理软件(Image                       整为处于-1 024~-500 HU之间,获得每层肺的 CSA
              J,Version 1.53)。选取以下3个层面轴位图像%CSA                  并进行相加;⑤计算出 CSA<5或 CSA5-10 与总肺 CSA
              的平均值:主动脉弓上缘上方 1 cm(上层),隆突下                        之和的百分比,得到%CSA<5及%CSA5-10。
              方 1 cm(中层)以及右下肺静脉下方 1 cm 处(下                      1.3  统计学方法
              层)。使用 Matsuoka 等     [9- 10] 推荐的方法测量%CSA               所有数据均使用 SPSS23.0 统计软件进行分
             (图 1)。具体如下:① 打开文件后应用软件中的                           析。采用Shapiro⁃Wilk 检验计量资料是否符合正态

             “Filters”功能消除图像噪声;② 使用“Adjust”将 CT                 分布,符合即用均数±标准差(x ± s)表示,否则用中
              图像转化为二进制图像,其窗位为-720 HU,自动识                        位数(四分位数)[M(P25,P75)]表示。采用单因素方差

              别并测量所选 3 个层面垂直走行的肺小血管 CSA                         分析或Kruskal⁃Wallis 检验比较CTD⁃PH、COPD⁃PH、
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             (包括 CSA<5 mm 和 CSA 5~10 mm )。采用 Image J            IPAH 和 HC 4 组之间%CSA<5和%CSA5-10的差异,进














                                    A                        B                       C                       D
                 A:The lung field was segmented using thresholds between -1 024 and -500 HU on each CT image. B:Segmented images were converted into binary
              images with window level of -720 HU,and small pulmonary vessels were indicated in black. C,D:Based on the binary images,small pulmonary vessels
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              with CSA <5 mm(C)and CSA between 5-10 mm(D)were automatically identified(black dots).
                                                图1 Image J软件测量肺小血管CSA
                                  Figure 1 Measurement of CSA of small pulmonary vessels using Image J

              一步采用 Dunette T3 检验进行组间两两比较,并进                     学意义(P均 < 0.01)。
              行 Bonferroni 较正。采用受试者工作特征(receiver                2.2  组间MPA/AAo及%CSA对比结果
              operating characteristic,ROC)曲线分析%CSA 区分               4 组之间 MPA/AAo、%CSA<5及%CSA<5-10的总体
              CTD⁃S⁃PH 和CTD⁃LM⁃PH 的能力,计算曲线下面积                   差异均有统计学意义(P < 0.001,表2)。组间两两比
             (area under curve,AUC)和95%CI、灵敏度及特异度,              较结果显示:MPA/AAo值比较,CTD⁃PH组和IPAH组
              P < 0.05为差异有统计学意义。                                均高于 COPD⁃PH 组和 HC 组(P 均< 0.001),但该两
                                                                组间差异无统计学意义(P=0.525);%CSA<5 比较,
              2  结 果
                                                                IPAH组和COPD⁃PH组均低于HC组和CTD⁃PH组,
              2.1  人口学资料                                        差异具有统计学意义(P 均< 0.001,图 2);%CSA5-10
                  4组的人口学资料见表1。CTD⁃PH组患者与HC                      比较,COPD⁃PH 组显著低于 HC 组(P=0.038),而
              组性别及年龄均匹配(P=0.593,P=1.000),COPD⁃PH                CTD⁃PH 和 IPAH 组显著高于 HC 组(P=0.023,P <
              组患者的年龄大于 IPAH 组,而 IPAH 组患者的年                      0.001,图 2)。CTD⁃PH 组的%CSA<5和%CSA5-10均高
              龄与 CTD⁃PH 组、HC 组之间差异无统计学意义。                       于COPD⁃PH组(P均< 0.001),IPAH组的%CSA5-10高
              IPAH组和COPD⁃PH组患者的男性比例高于HC组和                       于CTD⁃PH组(P=0.022),而%CSA<5差异无统计学意
              CTD⁃PH组,mPAP高于CTD⁃PH组患者,差异有统计                     义(P=0.833,图 2)。CTD⁃PH、IPAH 及 COPD⁃PH 患
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