Page 66 - 南京医科大学自然版

第44卷第7期
·950 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2024年7月

2.4.1 单因素生存分析 因素进行 Cox 多因素回归分析之前，首先进行多重
对CIP患者的基线和临床特征进行单因素生存 共线性检验。检验结果显示，上述 4 个单因素的方
分析（表1），发现CIP患者在基线是否存在ILA/ILD、 差膨胀因子（variance inflation factor，VIF）均<5，因
是否出现 CIP 相关症状、不同影像学表现分型和不 此，全部纳入多因素回归分析。如表 2 所示，基线
同CIP分级等方面的生存情况均存在明显差异（Log⁃ 是否存在 ILA/ILD 和 CIP 是否表现为 AIP/ARDS 型
Rank P < 0.05）。而年龄、性别、BMI、吸烟史、肺癌 的患者生存情况仍存在明显差异（P<0.05）。基线
病理类型、肺气肿、肺部手术史、胸部放疗史、TNM 存在 ILA/ILD（中位生存时间 126.0 d，95%CI：23.2~
分期、ICI 种类、免疫治疗方案及线数、胸腔积液情 228.8 d）与 无 ILA/ILD（中 位 生 存 时 间 654.0 d，
况、是否合并其他irAE等方面的生存情况差异无统 95%CI：410.6~897.4 d）患者的生存曲线如图 4A 所
计学意义（Log⁃Rank P > 0.05）。 示。OP 型、NSIP 型、AIP/ARDS 型和其他类型患者
2.4.2 多因素生存分析 的 90d 累积生存率分别为 91.7%、67.9%、16.7%和
将单因素生存分析提示差异有统计学意义的 80.0%（图4B）。

表1 单因素Kaplan⁃Meier生存分析
Table 1 Univariate Kaplan⁃Meier survival analysis
Median survival Median survival
Characteristic n P Characteristic n P
time（d） time（d）
Age（years） 0.433 Type of ICI 0.106

>65 46 349.0 PD⁃1 inhibitors 61 493.0
≤65 29 382.0 PD⁃L1 inhibitors 14 299.0
Sex 0.520 Regimen of immune therapy 0.503
Male 71 382.0 Monotherapy 08 382.0
Female 04 053.0 Combination therapy 67 395.0
BMI（kg/m ） 0.980 Line of ICI treatment 0.290
2
≥24 29 382.0 1st line 54 542.0
<24 46 349.0 ≥2nd line 21 299.0
Smoking history 0.735 CIP Symptom 0.016
Yes 57 382.0 Yes 44 276.0
No 18 395.0 No 31 654.0
Tumor histology 0.551 Pleural effusion 0.790
Small cell lung cancer 13 395.0 Yes 28 493.0
Non⁃small cell lung cancer 62 382.0 No 47 349.0
Baseline emphysema 0.464 Radiologic patterns < 0.001
Yes 45 395.0 OP pattern 36 292.5
No 30 297.0 NSIP pattern 28 145.0
Baseline ILA/ILD 0.001 AIP/ARDS pattern 06 061.5
Yes 27 126.0 Other patterns 05 -
No 48 654.0 Grades of CIP 0.009
History of pulmonary lobectomy 0.277 1 33 654.0
Yes 08 265.0 2 29 288.0
No 67 395.0 3-4 13 104.0
History of thoracic radiotherapy 0.967 Any other irAE 0.742
Yes 12 299.0 Yes 24 395.0
No 63 395.0 No 51 349.0
Stage of tumor 0.078
Ⅰ-ⅢA 20 743.0
ⅢB-Ⅳ 55 299.0