Page 106 - 南京医科大学学报自然科学版

第41卷第12期
·1812 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2021年12月

性生理与慢性健康状况评估Ⅱ（acute physiology 布的计量资料以中位数（四分位数）［M（P25，P75 ）］表
and chronic health evaluation Ⅱ，APACHE Ⅱ），以及 示，多组间比较采用 Kruskal⁃Wallis 秩和检验，两组
28 d 预后（存活或死亡）。同时记录健康对照者年 间比较采用Mann⁃Whitney秩和检验；计数资料采用
龄、性别以及血清PCT水平。 χ 检 验 ；绘 制 受 试 者 工 作 特 征 曲 线（ROC）分 析
2
1.2.2 逆转录⁃聚合酶链反应（RT⁃PCR） MALAT1、PCT、Lac、SOFA 和 APACHE Ⅱ对脓毒症
所有研究对象入院24 h内抽取静脉血5 mL，分 诊断、严重程度以及预后的预测价值。P＜0.05 为
离出血浆，提取总 RNA，逆转录成 cDNA 后，利用荧 差异有统计学意义。
光定量 PCR 仪（Applied Biosystems 公司，美国）进行
2 结 果
目的基因扩增。MALAT1 引物序列：正向 5′⁃AG⁃
GCTGAAGTTACAGGTC⁃3′，反向 5′⁃TTGGCTCCC⁃ 2.1 3组相关临床资料的比较
AGTGTCTTA⁃3′；GAPDH 引物序列：正向 5′⁃GAGT⁃ 3组人群之间年龄和性别差异均无统计学意义
CAACGGATTTGGTCGT ⁃ 3′ ；反 向 5′ ⁃ TTGATTTTG⁃ （均P＞0.05），而MALAT1和PCT差异均有统计学意
- ΔΔCt 定 量 法 ，计 算 义（均 P＜0.05，表 1），其中血浆 MALAT1 表达水平
GAGGGATCTCG ⁃ 3′ 。 采 用 2
MALAT1的相对表达量。 在健康对照组、脓毒症组和脓毒性休克组呈逐渐升

1.3 统计学方法 高趋势（均 P＜0.05）。脓毒症组和脓毒性休克组患
采用 SPSS 19.0 和 GraphPad Prism 8.0 软件对数 者血清PCT水平差异无统计学意义（P＞0.05），但均
据进行统计分析和绘图，符合正态分布的计量资料 高于健康对照组（均 P＜0.05）。另外，脓毒性休克
以均数±标准差（x ± s）表示，多组间比较采用单因素 患者血Lac、SOFA评分和APACHE Ⅱ评分均显著高
方差分析（ANOVA），多组间两两比较采用 LSD 检 于脓毒症患者，差异均具有统计学意义（均 P＜
验，两组间比较采用 t 检验或 t′检验；不符合正态分 0.05，表1）。

表1 3组相关变量的比较
变量 健康对照组（n=30） 脓毒症组（n=37） 脓毒性休克组（n=23） χ /F/Z P值
2
年龄（岁，x ± s） 46.57 ± 9.86 50.22 ± 8.81 * 50.57 ± 8.19 *# 1.767 0.177
男性［n（％）］ 0.15（50.0） 0.17（45.9） 00.10（43.5） 0.236 0.889
MALAT1（2 -△△Ct ，x ± s） 01.21 ± 0.56 02.99 ± 1.12 * 04.71 ± 1.80 *# 55.852 <0.001
PCT［μg/L，M（P25，P75 ）］ 0.31（0.15，0.46） 6.80（1.40，12.15） * 07.79（1.50，12.50） * 39.956 <0.001
Lac［mmol/L，M（P25，P75 ）］ — 1.88（1.44，2.60） 04.88（3.11，7.45） 4.919 <0.001
SOFA［分，M（P25，P75 ）］ — 5.00（3.00，6.00） 09.00（8.00，13.00） 4.548 <0.001
APACHE Ⅱ［分，M（P25，P75 ）］ — 8.00（7.00，10.50） 14.00（10.00，18.00） 4.304 <0.001
与健康对照组相比，P < 0.001；与脓毒症组相比，P < 0.001。
#
*
2.2 MALAT1对脓毒症诊断的预测价值 100
ROC 曲线分析显示，血浆 MALAT1 表达水平和
80
血清PCT 水平对脓毒症均具有良好的诊断价值，且
MALAT1 的 ROC 曲线下面积（AUC=0.963）要大于 （ % ） 60
PCT。当MALAT1最佳截断值为1.935时，其诊断脓毒
症的灵敏度为88.33%，特异度为90.00%（图1，表2）。 灵敏度 40
2.3 MALAT1区分脓毒性休克和脓毒症的预测价值
ROC 曲线分析显示，血浆 MALAT1 表达水平、 20 MALAT1
血Lac、SOFA和APACHE Ⅱ评分对区分脓毒性休克 PCT
0
和脓毒症均具有较好的预测价值，但是 MALAT1 的 0 0 20 40 60 80 100
1-特异度（%）
ROC 曲线下面积（AUC=0.784）要小于 Lac、SOFA 和
图1 MALAT 1和PCT诊断脓毒症的ROC曲线
APACHE Ⅱ。当 MALAT1 最佳截断值为 3.455 时，
其区分脓毒性休克和脓毒症的灵敏度为78.26%，特 异 度 为 72.97% ，预 测 能 力 不 如 Lac、SOFA 和