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第44卷第12期
               ·1720 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2024年12月


                                       0    10    20     30    40    50    60    70    80     90   100
                       Points
                                       Yes
                       Stroke history
                                      No
                                       Yes
                       Warfarin
                                      No
                       Platetet count
                                      500 50
                       PT
                                      10 45
                       Basal ACT
                                      50       100     150      200      250      300     350      400
                       Basal ACT 2
                                    140 000  120 000  100 000  80 000  60 000  40 000  20 000  0
                       First dose of heparin
                                       0 5 11
                       Total points
                                       0   10   20    30   40   50   60   70   80   90   100  110  120
                       30 min⁃ACT
                                                                                        100  150  200  250  300  350
                                        图2 预测房颤患者射频消融术中30 min⁃ACT的列线图
                              Figure 2 Nomogram for predicting 30 min⁃ACT during RFCA in patients with AF


                        A                                         B
                                2
                                                                           2
                               R =0.46                                    R =0.46
                            400                                       400
                               Accuracy=65.9%                             Accuracy=74.6%
                               Sensitivity=77.4%                          Sensitivity=83.0%
                            350  Specificity=59.2%                    350  Specificity=69.3%
                           30 min⁃ACT  300  P < 0.001                30 min⁃ACT  300  P < 0.001
                           Observed  250                             Observed  250
                            200
                                                                      200
                            150                                       150
                            100                                       100
                              100  150  200  250  300  350  400         100  150  200  250  300  350  400
                                      Predicted 30 min⁃ACT                      Predicted 30 min⁃ACT
                图3 在训练集(A,n=817)和测试集(B,n=272)中,房颤射频消融术中观察到的30 min⁃ACT与预测的30 min⁃ACT比较
              Figure 3  Observed versus predicted 30 min ACT during RFCA in patients with AF in the training set(A,n=817)and test⁃
                      ing set(B,n=272)


              存在差异,且服用 NOAC 的房颤患者消融所需的起                         目标,而本中心的极端体重患者较少,因此,需要对
              始肝素剂量较服用华法林者高10%~20%,并建议对                         极端 BMI 患者进行进一步研究。③本研究为单中
              服用达比加群的患者给予 120 U/kg 的首剂肝素,利                      心回顾性研究,可能存在一定的选择、混杂和信息
              伐沙班和阿哌沙班为 130 U/kg。本研究并未显示                        偏倚。④本研究采用随机分组方式确定训练集和
              NOAC 是影响 30 min⁃ACT 的独立因素,NOAC 可能                 测试集;因此,本研究的结果尚需结合其他中心的
              通过改变基础ACT来影响术中肝素抗凝效果。                             数据进行外部验证。
                  本研究也具有一定局限性:①本研究在收集和                               本研究回顾分析了RFCA术后房颤患者的大量
              分析患者资料时,不同于以往研究聚焦于ACT的达                           临床资料,采用LASSO分析和多因素线性回归分析
              标率,主要关注术中 ACT 的具体数值,但患者术后                         确定了影响心房颤动患者射频消融术 30 min⁃ACT
              出血和无症状脑梗死等围术期并发症的情况需要                             的 7 个独立因素(卒中史、华法林、血小板计数、PT、
              进一步研究。②一些研究表明              [29] ,极端体重患者需          基础 ACT、基础 ACT 、首剂肝素剂量),并基于此建
                                                                                  2
              要比正常人更多的肝素剂量才能达到30 min⁃ACT的                       立和验证了一个简单、实用的可视化列线图模型。
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