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第45卷第10期
·1458 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年10月

BMI）、营养风险筛查评分（nutritional risk screening 行1∶1配对，最大限度保留完整样本量。计算标准化
scores，NRS）2002、肿瘤直径、肿瘤部位、分化程度、 均值差（standardized mean difference，SMD）评估匹
脉管侵犯、Lauren分型。 配效果，SMD<0.2 认为匹配后组间均衡性较好。
手术资料：手术方式、消化道重建方式、手术时 正态分布的计量资料用均值±标准差（x ± s）表
间、术中出血量、病理分期（pTNM）。 示，非正态分布的计量资料用中位数（四分位数）
淋巴结清扫评价：淋巴结清扫总数、阳性淋巴 ［M（P25，P75）］表示，组间比较分别采用 t 检验和
结清扫数量、D1、D2 区域清扫数量、各淋巴结站清 Mann⁃Whitney U 检验。分类变量用频数（百分比）
扫数量。 ［n（%）］表示，组间比较采用χ 或Fisher 确切概率法
2
术后指标：首次排气时间、术后住院时间、C 反 检验。所有统计分析均采用双侧检验，P < 0.05 为
应蛋白（C⁃reactive protein，CRP）、白细胞计数（white 差异有统计学意义。
blood cell，WBC）、白蛋白（albumin，Alb）、天门冬氨
2 结 果
酸氨基转移酶（aspartate aminotransferase，AST）与丙
氨酸氨基转移酶（alanine transaminase，ALT）的比 2.1 两组基本资料的比较
［20］
值、术后并发症、Clavien⁃Dindo并发症分级 。 采用最优匹配法以 1∶1 对非 ICG 组（n=117）与
1.3 统计学方法 ICG 组（n=60）进行 PSM，匹配前后两组基线资料均
数据分析和分组采用 SPSS 25.0 软件和 R 4.4.2 无显著差异。匹配后两组样本量均为60例，所有协
（MatchIt包）完成。采用倾向性评分匹配（propensity 变量的 SMD 均控制在 0.2 以下。匹配后两组在性
score matching，PSM）法控制混杂因素，以是否使用 别、年龄、BMI、NRS 2002、肿瘤直径、肿瘤部位、分化
ICG 为分组变量，以性别、年龄、BMI、NRS 2002、肿 程度、脉管侵犯及Lauren 分型等基线特征上均达到
瘤直径、肿瘤部位、分化程度、脉管侵犯及Lauren分 良好平衡（P > 0.05），匹配有效消除了组间混杂因素
型为匹配变量，卡钳值设置为0.2，采用最优匹配法进 的影响（表2）。

表2 两组基本资料匹配前后的比较
Table 2 Comparison of basic data between two groups before and after propensity score matching

Before matching After matching
2
Variable non⁃ICG group ICG group t/χ /Z P non⁃ICG group ICG group
2
t/χ /Z P
（n=117） （n=60） 0.814 0.416 （n=60） （n=60）
Age［years，M（P25，P75 ）］ 64（54，71） 62（55，68） -0.706 0.481 64（54，70） 62（55，68） 0.297 0.767
BMI（kg/m ，x ± s） 23.4 ± 3.5 23.8 ± 3.5 2.995 0.084 23.6±3.7 23.8 ± 3.5 -0.315 0.753
2
Sex［n（%）］ 0.037 0.847
Male 92（78.6） 40（66.7） 39（65.0） 40（66.7）
Female 25（21.4） 20（33.3） 0.000 1.000 21（35.0） 20（33.3）
NRS2002 score［n（%）］ 0.000 1.000
< 3 109（93.2） 56（93.3） 57（95.0） 56（93.3）
≥3 8（6.8） 4（6.7） -1.457 0.145 3（5.0） 4（6.7）
Tumor diameter［cm，M（P25，P75 ）］ 2.5（1.8，4.0） 3.0（2.1，4.0） 0.375 0.829 3.0（2.0，4.2） 3.0（2.2，4.0） -0.326 0.744
Tumor location［n（%）］ 0.177 0.915
Upper 21（17.9） 13（21.7） 13（21.7） 13（21.7）
Middle 38（32.5） 18（30.0） 20（33.3） 18（30.0）
Lower 58（49.6） 29（48.3） 2.303 0.316 27（45.0） 29（48.3）
Differentiation［n（%）］ 1.402 0.496
High 14（12.0） 3（5.0） 1（1.7） 3（5.0）
Middle 20（17.1） 10（16.7） 13（21.7） 10（16.7）
Low 83（70.9） 47（78.3） 0.257 0.612 46（76.7） 47（78.3）
Vascular invasion［n（%）］ 0.307 0.580
Negative 69（59.0） 33（55.0） 36（60.0） 33（55.0）