Page 35 - 南京医科大学自然版
P. 35
第45卷第11期 周锋盛,袁 琳,浦浙宁,等. 超声黏弹性成像瘤周参数对BI⁃RADS 4类乳腺结节良恶性的预测价值[J].
2025年11月 南京医科大学学报(自然科学版),2025,45(11):1563-1571 ·1565 ·
组织的切面,感兴趣区(region of interest,ROI)要包 液癌 1 个,髓样癌 1 个,乳头状癌 2 个。良性组年龄
含整个乳房结节和周围至少5 cm的乳腺组织,要求 (40.55±12.04)岁,恶性组年龄(54.70±12.40)岁,差
患者屏住呼吸,医生尽可能小压力稳定探头,直到运 异有统计学意义(t=5.910,P < 0.001)。良性组病灶
动稳定性指数(motion stability index,M⁃STB index)五 最大值(17.00±7.04)mm,恶性组病灶最大值(20.53±
星显示在图像的右上方,然后激活弹性成像功能,将 7.50)mm,差异无统计学意义(P > 0.05)。
乳腺结节二维超声图像、SWE图像、VE图像及应变比 2.2 BI⁃RADS 4类乳腺结节评级结果
图像分别显示为四视图模式。人工手动在二维超声 根据手术或穿刺活检病理结果,在105个BI⁃RADS
图像上勾勒出病变轮廓,使用系统内置软件自动获取 4 类乳腺结节中,4A 类结节 51 个,其中良性结节
基于 Voigt 模型的参数,包括黏弹性参数平均值 48 个,恶性结节3个;4B类结节22个,其中良性结节
(Vmean)、最大值(Vmax)、最小值(Vmin)、标准差 8个,恶性结节14个;4C类结节32个,其中良性结节
(Vsd)和剪切波弹性模量参数平均值(Emean)、最大 2 个,恶性结节 30 个。根据 ROC 曲线分析,使用常
值(Emax)、最小值(Emin)、标准差(Esd),通过系统测 规超声BI⁃RADS分类系统预测BI⁃RADS 4类乳腺结
量工具“Shell”自动获取乳腺病变瘤周区域的 VE 及 节良恶性的 AUC 值为 0.891(95%CI:0.844~0.957),
SWE超声参数,手动调整壳体厚度(n),并以1.0 mm 显示出较高的预测准确性。
为间隔差值,向瘤体外部逐层构建 Shell 环,直至 2.3 SWE超声参数及诊断效能
5.0 mm。 乳 腺 病 变 瘤 周 区 域 获 得 VE 超 声 参 数 良性组和恶性组在Emin、Shell1.0 Emin、Shell2.0
Shelln(Vmax、Vmean、Vmin、Vsd)和 SWE 超声参数 Emax、Shell2.0 Emin、Shell3.0 Emax、Shell3.0 Emin、
Shelln(Emax、Emean、Emin、Esd),其中n代表壳体厚 Shell4.0 Emin、Shell5.0 Emax及Shell5.0 Emin等超声
度。SWE值和VE值分别用kPa和Pa·s表示。记录 参数上存在显著差异(P均<0.05,表1),表明这些参
乳腺病灶的最大值,以及 Shell1.0 至 Shell5.0 的 VE 数在乳腺结节良恶性鉴别中具有重要意义。ROC
超声参数(包括Vmax、Vmean、Vmin、Vsd)和SWE超 曲线分析发现,Shell2.0 Emax的诊断效能最高,当截
声参数(包括Emax、Emean、Emin、Esd)。 断值设定为89.48 kPa时,其预测BI⁃RADS 4类乳腺
1.3 统计学方法 结 节 良 恶 性 的 AUC 值 为 0.709(95% CI:0.609~
数据分析使用统计学软件SPSS 26.0和 GraphPad 0.810),灵敏度为53.20%,特异度达84.50%(表2)。
Prism 9.0。分类变量以例数(百分比)[n(%)]表示, 2.4 VE超声参数及诊断效能
采用χ 检验。连续变量符合正态分布以均数±标 恶 性 组 与 良 性 组 在 Vmean、Vmin、Shell1.0
2
准差(x ± s)表示,采用独立样本 t 检验;不符合正 Vmax、Shell1.0 Vsd、Shell2.0 Vmax、Shell2.0 Vsd、
态分布以中位数(四分位数)[M(P25,P75)]表示, Shell3.0 Vmax、Shell3.0 Vsd、Shell4.0 Vmax、Shell4.0
采用 Mann⁃Whitney U 检验。绘制受试者工作特征 Vsd、Shell5.0 Vmax 及 Shell5.0 Vsd 等超声参数上存
(receiver operating characteristic,ROC)曲 线 分 析 在显著差异(P均 < 0.05,表3)。ROC曲线分析发现
SWE、VE超声参数及常规超声BI⁃RADS分类单独或 Shell3.0 Vmax 的诊断价值最为突出。在截断值为
联合应用预测BI⁃RADS 4类乳腺结节良恶性的诊断 5.77 Pa·s 时,它对 BI⁃RADS 4 类乳腺结节良恶性的
价值,曲线下面积(area under the curve,AUC)差异 预测 AUC 达到了 0.750(95%CI:0.655~0.845),灵敏
采用DeLong检验。P < 0.05为差异有统计学意义。 度为70.21%,特异度为72.41%(表4)。
2.5 SWE与VE最佳指标联合BI⁃RADS分类对预测
2 结 果
BI⁃RADS 4类乳腺结节良恶性的诊断效能
2.1 临床病理特征 ROC 曲线分析显示,Shell2.0 Emax 与 Shell3.0
入选BI⁃RADS 4类乳腺结节患者102例(105个 Vmax 联合常规超声 BI⁃RADS 分类预测 BI⁃RADS
结 节),均 为 女 性 ,年 龄(46.88 ± 14.05)岁(21~81 4 类乳腺结节良恶性 AUC 为 0.941(95%CI:0.889~
岁)。根据手术或穿刺活检病理结果分为良性组 0.992),灵敏度为93.60%,特异度为 93.10%;DeLong
55 例(58个结节),包括纤维腺瘤22个,腺病8个,乳 检 验 提 示 ,三 者 联 合 应 用 与 BI ⁃ RADS、Shell3.0
腺增生症 18 个,乳腺炎性病变 2 个,导管内乳头状 Vmax、Shell2.0 Emax、Shell3.0Vmax+Shell2.0 Emax比
瘤 8 个;恶性组 47 例(47 个结节),包括浸润性导管 较,差异均有统计学意义(P < 0.05,图 1,表 5)。三
癌 33 个,导管内原位癌 7 个,浸润性小叶癌 3 个,黏 者联合应用诊断效能最佳。

