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第45卷第11期
               ·1568 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2025年11月


                 1.0                                            上应用起步,本研究通过 VE 联合 SWE 技术期待进
                                                                一步提升BI⁃RADS 4类乳腺病灶良恶性诊断的灵敏
                 0.8                                            度和特异度。
                                                                     SWE技术通过运用外部力量对组织施加压力,
                                                                根据组织的变形与移位情况生成展示其硬度特征
               Sensitivity 0.6                                  的弹性模量分布图。因乳腺恶性肿瘤组织中的胶

                 0.4                                            原纤维密度及空间排列方向与组织硬度密切相关,
                                  BI⁃RADS(AUC=0.891)            SWE技术在乳腺癌筛查中被广泛使用                 [13-14] 。本研究
                                  Shell3.0 Vmax(AUC=0.750)
                                  Shell2.0 Emax(AUC=0.709)      ROC曲线分析显示,Shell2.0 Emax诊断价值最高,当
                 0.2              Shell3.0 Vmax+Shell2.0 Emax
                                 (AUC=0.760)                    截断值为89.48 kPa时,其预测BI⁃RADS 4类乳腺结
                                  BI⁃RADS+Shell3.0 Vmax+Shell2.0 Emax
                                 (AUC=0.941)                    节良恶性的 AUC 为 0.709(95%CI:0.609~0.810),灵
                  0
                   0     0.2    0.4    0.6    0.8   1.0         敏度为53.20%,特异度为84.50%。Shell2.0 Emax诊
                                 1-Specificity                  断价值最高与以往的观点一致               [14-16] ,但是其截断值
              图1   Shell2.0 Emax与Shell3.0 Vmax单独及联合BI⁃RADS      与上述研究差异较大,考虑主要原因是研究只入组
                   分类预测BI⁃RADS 4类乳腺结节良恶性的ROC曲线                  BI⁃RADS 4类乳腺结节,5类和3类结节未被纳入,数
              Figure 1  ROC curve of Shell2.0 Emax and Shell3.0 Vmax  值存在一定的差异。虽Shell2.0 Emax预测BI⁃RADS
                      alone and in combination with BI ⁃ RADS to  4类乳腺结节良恶性的特异度高,但灵敏度低,仅为
                      predict the benign and malignant of BI⁃RADS 4
                      breast nodules                            53.2% ,导致假阴性占比增高,易出现漏诊,分析可
                                    表5   SWE与VE最佳指标单独及联合BI⁃RADS分类诊断效能比较
                 Table 5 Comparison of diagnostic efficacy of SWE and VE best indicators alone and in combination with BI⁃RADS

                        Ultrasonic parameter           Sensitivity(%)     Specificity(%)        AUC(95%CI)
                BI⁃RADS                                    89.50              82.80          0.891(0.844-0.957)
                Shell3.0 Vmax                              70.21              72.41          0.750(0.655-0.845)
                Shell2.0 Emax                              53.20              84.50          0.709(0.609-0.810)
                Shell3.0 Vmax+Shell2.0 Emax                46.80              98.30          0.760(0.667-0.854)
                BI⁃RADS+Shell3.0 Vmax+Shell2.0 Emax        93.60              93.10          0.941(0.889-0.992)

              能原因:一方面,乳腺恶性结节内部可能出现液化                            BI⁃RADS 4类乳腺结节良恶性的预测方面国内外鲜
              或坏死等导致组织变软的情况;另一方面,SWE 技                          有报道。本研究结果显示,BI⁃RADS 4 类乳腺结节
              术将乳腺假设为纯弹性的介质,可能忽略了其具有                            良 性 组 和 恶 性 组 Vmean、Vmin、Shell1.0 Vmax、
              黏弹性反应的特点        [7-8] ,导致硬度评估存在误差。超               Shell1.0 Vsd、Shell2.0 Vmax、Shell2.0 Vsd、Shell3.0
              声检查时,超声波束的辐射力在组织内产生横波,                            Vmax、Shell3.0 Vsd、Shell4.0 Vmax、Shell4.0 Vsd、
              并测量横波的传播速度,而组织中的剪切波速度与                            Shell5.0 Vmax 及 Shell5.0 Vsd 超声参数差异均有统
              频率色散有关,这是由组织黏度引起的                   [17] 。因此,     计学意义(P均 < 0.05),表明BI⁃RADS 4类乳腺结节
              只从剪切波速度计算有效弹性可能忽略了色散效                             良恶性与黏度有关,且恶性结节比良性结节黏度更
              应造成的偏差。VE 技术引入了黏性物理参数,不                           大。分析原因:一方面,可能由于纤维增生反应,使
              仅包含 SWE 模型,还包含组织状态的黏度信息。                          胶原和纤维连接蛋白的密度增加,相关蛋白聚糖分
                            [7]
              2018 年Kumar等 首次报道乳腺恶性结节本身的剪                       子的密度降低,导致乳腺癌高黏度                [19] ;另一方面,可
              切黏度大于良性结节,乳腺恶性结节的剪切黏度为                            能由于乳腺癌的异质性            [20] 。本研究 ROC 曲线分析
              8.22 Pa·s,良性结节仅为 2.83 Pa·s。Li 等      [18] 研究认     显 示,Shell2.0 Vmax、Shell3.0 Vmax、Shell4.0 Vmax
              为黏弹性对预测乳腺结节良恶性具有较高的诊断                             和 Shell5.0 Vmax 具 有 中 等 诊 断 效 能 ,以 Shell3.0
              效能,当结节本身黏度最大值为 5.39 Pa·s 时,预                      Vmax 诊断价值最高,当截断值为 5.77 Pa·s 时,其
              测灵敏度为 75.68% ,特异度为 68.80%。虽然黏弹                    预测 BI⁃RADS 4类乳腺结节良恶性的AUC 为 0.750
              性与乳腺癌的相关性已得到部分证实,但是针对                            (95%CI:0.655~0.845),灵敏度为 70.21%,特异度为
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