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第45卷第2期 胡非凡，占 强，安方梅. 单细胞转录组测序技术在胃癌肿瘤微环境重编程研究中的应用进展［J］.
2025年2月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（2）：285-290 ·289 ·
该研究通过分析配体⁃受体对，发现 LAMA/CD44 信 Author’s Contributions：
号轴的表达是免疫治疗和GC预后的预测指标。上 HU Feifan was responsible for writing ⁃ original draft.
ZHAN Qiang and AN Fangmei were responsible for reviewing，
述研究表明，单细胞转录组测序技术可揭示影响GC
预后的TME免疫细胞亚群变化，从而构建更科学的 editing，and funding acquisition.
模型，对临床 GC 患者个体化治疗及干预有一定的 ［参考文献］
指导意义。 ［1］ SMYTH E C，NILSSON M，GRABSCH H I，et al. Gastric
cancer［J］. Lancet，2020，396（10251）：635-648
2 单细胞转录组测序技术在研究 TME 与 GC 中的
［2］ KUMAR V，RAMNARAYANAN K，SUNDAR R，et al.
不足与展望
Single ⁃ cell atlas of lineage states，tumor microenviron⁃
单细胞转录组测序技术可在单细胞水平绘制 ment，and subtype⁃specific expression programs in gastric
GC 不同阶段的 TME 细胞图谱，并可构建庞大的细 cancer［J］. Cancer Discov，2022，12（3）：670-691
［3］ ZHANG A P，MIAO K，SUN H，et al. Tumor heterogeneity
胞间相互作用网络，对解释 GC 的异质性、探索 GC
reshapes the tumor microenvironment to influence drug
进展与转移新机制以及挖掘 GC 免疫治疗新靶点
resistance［J］. Int J Biol Sci，2022，18（7）：3019-3033
均具有重要作用。但是，单细胞转录组测序技术
［4］ ELHANANI O，BEN⁃URI R，KEREN L. Spatial profiling
目前仍然存在不足之处。第一、单细胞转录组测 technologies illuminate the tumor microenvironment［J］.
序技术不能反映上游调控网络及下游功能。近几 Cancer Cell，2023，41（3）：404-420
年来单细胞多模态组学分析逐渐兴起，未来能够 ［5］ LI X M，WANG C Y. From bulk，single ⁃ cell to spatial
形成以单细胞转录组测序技术为核心的多组学网 RNA sequencing［J］. Int J Oral Sci，2021，13（1）：36
络，能够更好地剖析 TME 的异质性。第二、单细胞 ［6］ LIU Q S，TANG J Y，CHEN S L，et al. Berberine for gas⁃
转录组测序技术的成本高昂，限制了其在临床研 tric cancer prevention and treatment：multi ⁃ step actions
究领域的应用。当未来随着单细胞转录组测序技 on the Correa’s cascade underlie its therapeutic effects［J］.
Pharmacol Res，2022，184：106440
术的成本降低及普遍应用，才有可能真正进入临
［7］ WANG R P，SONG S M，QIN J J，et al. Evolution of im⁃
床实践，切实解决临床问题。第三、单细胞转录组
mune and stromal cell states and ecotypes during gastric
测序技术丢失了关键的空间信息，尚不能完全体
adenocarcinoma progression［J］. Cancer Cell，2023，41
现肿瘤发生发展过程中真实的细胞功能、病理变 （8）：1407-1426
化情况。 ［8］ ZHANG P，YANG M R，ZHANG Y D，et al. Dissecting
未来，单细胞转录组测序技术将加深从细胞病 the single ⁃ cell transcriptome network underlying gastric
因学角度对疾病的理解，为临床提供更具疗效的分 premalignant lesions and early gastric cancer［J］. Cell
子靶点，促进新药研发。此外，利用单细胞转录组 Rep，2020，30（12）：4317
测序技术发现的新型生物标志物可构建患者的预 ［9］ ZHANG J Q，HU C，ZHANG R L，et al. The role of macro⁃
phages in gastric cancer［J］. Front Immunol，2023，14：
后分层模型，协助临床诊治决策，促进个体化精准
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医学的发展。未来的测序技术将提供单细胞水平
［10］GONG W J，MARTIN T A，SANDERS A J，et al. Loca⁃
上的空间多组学测序 ［35］ ，通过解构TME中细胞生态
tion，function and role of stromal cell⁃derived factors and
位的复杂空间结构，帮助进一步理解肿瘤的免疫耐
possible implications in cancer（review）［J］. Int J Mol
受与转移机制。随着单细胞转录组测序技术成本 Med，2021，47（2）：435-443
的降低及标准化流程的形成，其将在临床实践中推 ［11］SUN K Y，XU R D，MA F H，et al. scRNA⁃seq of gastric
广，相信可为 GC 患者的个体化诊疗提供强有力的 tumor shows complex intercellular interaction with an al⁃
数据支撑。 ternative T cell exhaustion trajectory［J］. Nat Commun，
利益冲突声明： 2022，13（1）：4943
所有作者均声明不存在利益冲突。 ［12］SATHE A，GRIMES S M，LAU B T，et al. Single⁃cell ge⁃
Conflict of Interests： nomic characterization reveals the cellular reprogram⁃
All authors declare no conflict of interests. ming of the gastric tumor microenvironment［J］. Clin Can⁃
作者贡献声明： cer Res，2020，26（11）：2640-2653
胡非凡负责撰写论文，占强和安方梅负责论文修改、论 ［13］MAO X Q，XU J，WANG W，et al. Crosstalk between can⁃
文审阅、经费支持。 cer⁃associated fibroblasts and immune cells in the tumor
