Page 14 - 南京医科大学自然版

第45卷第4期
·450 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年4月

表5 nCRT疗效预测影响因素的单因素Logistic回归分析 表6 nCRT疗效预测影响因素的多因素Logistic回归分析
Table 5 Univariate logistic regression analysis of factors Table 6 Multivariate logistic regression analysis of factors
influencing the prediction of nCRT efficacy influencing the prediction of nCRT efficacy

Univariate logistic regression analysis Multivariate logistic
Variable
OR（95%CI） P Variable regression analysis
Age 01.007（0.974-1.042） 0.673 OR（95%CI） P
Sex 01.692（0.716-3.999） 0.231 Post⁃tumor length（cm） 1.425（0.962-2.111） 0.077
Tumor location 00.861（0.403-1.841） 0.699 Post⁃T NA NA
Tumor length（cm） Post⁃EMD（cm） 9.885（2.136-45.734） 0.003
Pre 01.374（0.984-1.917） 0.062 Pre⁃MF 0.535（0.226-1.267） 0.155
Post 01.743（1.139-2.666） 0.010 Pre⁃EMVI NA NA
T Post⁃LN count around tumor 1.400（0.969-2.023） 0.073
Pre 01.836（0.683-4.936） 0.229 OR：odds ratio；NA：not included in the variable.
Post 16.315（6.017-44.239） <0.001
N ［8-9］
像学标志物 ，本研究综合考虑并研究了这些预测
Pre 00.987（0.510-1.910） 0.969
因素，通过单因素及多因素 Logistic 回归分析表明，
Post 01.831（0.917-3.658） 0.086
治疗后肿瘤壁外深度是nCRT后出现pCR的直肠癌
EMD（cm）
患者的独立预测因素，在单因素及多因素Logistic回
Pre 01.792（0.758-4.236） 0.184
Post 57.010（7.115-456.780） <0.001 归分析中，治疗后肿瘤壁外深度 OR 值较高，P 均<
Pre⁃MF 05.225（1.688-16.178） 0.004 0.05。当治疗后壁外深度明显减小时，能有效预测
Pre⁃EMVI 11.255（2.531-50.054） 0.001 nCRT 疗效，可协助临床制定治疗方案，实现为患者
LN count around tumor 个体化诊疗。
Pre 01.069（0.925-1.237） 0.365 60%~70%的直肠癌患者在最初诊断时被分类
Post 01.546（1.086-2.200） 0.016 为 T3 期，他们的 5 年生存率从 30%~80%不等，美国
CEA（ng/mL）
国立综合癌症网络（National Comprehensive Cancer
Pre 00.993（0.983-1.003） 0.170
Network，NCCN）临床实践指南建议所有 T3 期直肠
Post 01.449（1.033-2.033） 0.032
癌患者均进行 nCRT，这已被越来越多的研究质疑
离拟合。 其合理性。因此，区分将受益于 nCRT 的高风险 T3
期患者以及适合接受直接手术的低风险T3期患者是
3 讨 论
个体化医学的关键。肿瘤壁外深度已被证明是
［10］
目前，临床研究中常用于 LARC 新辅助治疗效 LARC局部复发的独立预测因素 。已有多项研究
果预测的因子主要为临床特征、生物学标志物和影 结果显示，肿瘤的T3亚阶段分期及肿瘤侵犯的壁外

A 1.0 B 1.0

0.8 0.8

Sensitivity 0.6 Sensitivity 0.6

0.4
0.4
0.2 0.2

0 0
00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-Specificity 1-Specificity
图3 训练组（A）和验证组（B）治疗后壁外深度预测nCRT疗效的ROC曲线
Figure 3 ROC curves for predicting the effectiveness of nCRT based on extramural depth after treatment in the training group
（A）and validation group（B）