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第45卷第4期
·524 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年4月

diversity indices were analyzed using QIIME. Linear discriminant analysis effect size（LEfSe）was used to identify dominant bacterial
groups. The functional abundance of the microbiota was predicted using PICRUSt2 software. The correlations among differential
bacterial taxa at the genus level were visualized using the igraph package in R language. Results：The early gut microbiota of severe
burn patients was predominantly composed of Firmicutes and Bacteroidota. Twenty ⁃ three bacterial genera exhibited significant
differences between the two groups（P < 0.05）. The heatmap of differential bacterial communities indicated that the burn group had a
slightly lower abundance of microbial taxa than the control group. LEfSe analysis indicated that，compared to the control group，the
burn group exhibited a significant increase in bacterial species in one phylum，two classes，six orders，six families，and ten genera.
The differential microbial distribution dendrogram suggested that Bacilli were the primary distinguishing marker for the burn group，
while Clostridia were the main marker for the control group. KEGG functional prediction analysis indicated no significant differences
between the two groups（P > 0.05）. Combined network visualization analysis revealed that Firmicutes exerted the greatest influence，
with 136 bacterial genera showing significant positive or negative correlations（｜r｜> 0.3，P < 0.05），primarily through synergistic
interactions. Conclusion：In patients aged 50 and above with severe burns，there are significant differences in early gut microbiota
compared to healthy peers of the same age. The abundance of beneficial bacterial species is reduced，the proportion of anaerobic
bacteria is significantly increased. Additionally，there are certain synergistic and antagonistic interactions among different microbial
communities.
［Key words］ burn；intestinal microbiota；microbial diversity；high⁃throughput nucleotide sequencing
［J Nanjing Med Univ，2025，45（04）：523⁃534］

重度烧伤对人体是一种毁灭性的伤害。据文 提供有价值的参考。
献统计，每年有超过30万人因烧伤而死亡 。一般
［1］
1 对象和方法
而言，烧伤面积超过30%或Ⅲ度烧伤面积超过10%，
［2］
即可认定为重度烧伤 。尽管临床治疗方法不断改 1.1 对象
进，如液体复苏、早期肠内营养和积极手术等，但重 选取 2023 年 10 月—2024 年 5 月在武汉市第三
［3］
度烧伤患者的病死率仍较高 。 医院烧伤科入院治疗的 13 例重度烧伤患者（Burn
肠道微生物群是一个由超过100万亿个细菌组 组），其中男8例，女5例，年龄（65±8）岁，烧伤占总体
成的复杂系统，发挥着维持肠上皮屏障完整性和肠 表面积（total body surface area，TBSA）的（28±12）%，
［4］
道环境稳态的重要作用 。严重烧伤时，有效循环 Ⅲ度烧伤面积（14±8）% TBSA。使用采集勺在患者
血容量减少导致肠黏膜缺氧，破坏肠道上皮屏障， 入院后 1 周左右采集成形粪便中段里的标本，置于
使肠道内微生物通过受损的肠黏膜进入体循环，导 粪便采集管并放置于-80 ℃超低温冰箱保存。纳
致细菌易位和内毒素血症 。 入标准：①年龄 50~75 岁，男女不限；②烧伤类型为
［5］
年龄≥50岁是烧伤预后不良的独立危险因素 。 火焰伤及热液烧伤；③符合重度烧伤诊断标准：
［6］
［7］
目前肠道菌群研究主要集中在20~50岁人群 ，但临 烧伤总面积≥30%TBSA，或Ⅲ度烧伤总面积≥10%
［8］
床证据显示，高龄仍是烧伤患者死亡的重要原因 。 TBSA，或虽不足上述百分比，但有严重临床症状如
Romanowski 等 的研究表明 50 岁及以上烧伤患者 休克、复合伤等；④烧伤后24 h内入院，预计需要住
［9］
的死亡风险增加，故本研究选择50岁及以上的年龄 院治疗 48 h 以上。排除标准：①仅在门诊对症处
组作为独立变量进行分析。 理，未住院治疗；②合并严重心、肺、肝、肾及神经系
16S核糖体RNA（16S ribosomal RNA，16S rRNA） 统疾病，或合并消化道肿瘤、严重糖尿病、严重高
基因已被广泛用作分子标记，以探索各种环境中的 血压、自身免疫性疾病；③明确拒绝参与本研究；
进化关系和微生物组成 ［10］ 。因其大小合适并具有 ④有严重的精神系统疾病，无法配合研究。
遗传保守性，成为细菌系统分类中常用的分子时 在同一时期，武汉市第三医院体检中心纳入
钟。本研究通过16S rRNA高通量测序技术，前瞻性 12 名健康志愿者作为健康组（Control 组）。志愿者
分析 50 岁及以上重度烧伤患者早期肠道菌群的变 年龄 50~70 岁，其中男 5 名，女 7 名。在体检当日采
化，从微观角度初步揭示此年龄段肠道菌群的特 集其粪便标本，并按照规范程序保存于-80 ℃超低温
征，以期为50岁及以上重度烧伤患者的微生态治疗 冰箱。纳入标准：①身体健康，饮食、睡眠正常，无