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第45卷第7期
·928 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年7月
1.2.8 凝集素免疫共沉淀(lectin⁃immunoprecipitation,
2 结 果
Lectin⁃IP)
收集细胞裂解液,加热蛋白变性后,超声处理 2.1 ST3GAL3在ESCC组织中的表达情况
裂解细胞,离心吸取上清液 100 μL,作为 Input,放 首先在 GEO 数据库(https://www.ncbi.nlm.nih.
入-20 ℃冰箱备用,将剩余上清液加入MAM琼脂糖 gov/geo/)的不同数据集中分析比较了 ST3GAL3 在
珠中,在4 ℃轮转孵育2 h,4 ℃离心弃上清,RIPA裂 ESCC 组织及其癌旁正常组织中的 mRNA 表达情
解液洗琼脂糖珠 3 遍后进行样品处理,最后 WB 检 况。分析结果显示,在 23 对 ESCC 组织和其相应癌
测目的蛋白表达情况。 旁正常组织的 GSE130078 数据集中,ST3GAL3 的
1.2.9 细胞增殖实验 mRNA 在肿瘤组织中高表达(图 1A)。此外,在
将稳转细胞接种到预先包被好细胞外基质 GSE111011 和 GSE119436 数据集中,也得出类似结
(extracellular matrix,ECM)的 12 孔板中,每组细胞 果(P均<0.01,图1B、C)。
每个时间点4个复孔,每天用胰酶消化细胞后,通过 进一步检测21对新鲜ESCC组织及癌旁正常组
台盼蓝染色结合血细胞计数板计数细胞数目,持续 织中 ST3GAL3 的表达情况,qRT⁃PCR 结果显示,
计数4 d,处理数据,绘制细胞增殖曲线。 ST3GAL3 基因在肿瘤组织中的表达水平明显高
1.2.10 细胞迁移实验 于癌旁正常组织(P < 0.001,图 2A)。此外,97 例
使用 24 孔 Transwell 小室检测分析相关细胞的 ESCC组织石蜡切片的IHC分析表明,ST3GAL3蛋白在
迁移能力。提前使用ECM包被Transwell小室,在无 肿瘤组织中的表达水平明显高于癌旁组织(图2B)。
菌上室中加入100 μL细胞悬液(含1万个细胞),在 以上结果表明,ST3GAL3 在 ESCC 组织中的 mRNA
下室中加入 500 μL 含有 5%FBS 培养基,孵育培养 和蛋白表达均显著上调。
12~24 h,用镊子小心取出小室,PBS 清洗 2 遍,用 2.2 ST3GAL3表达与临床病理资料的关系
4% PFA 室温固定 15 min ,PBS 清洗 2 遍,结晶紫室 为探讨ESCC患者组织中ST3GAL3表达的临床
温染色15~30 min,PBS清洗4遍,显微镜观察染色情 意义,根据上述 IHC 结果中 ST3GAL3 的表达情况,
况,拍照获取3个随机视野照片,统计分析实验结果。 将 ESCC 患者组织样本分为两组,即高表达组(IRS
1.2.11 细胞铺展实验 免疫反应评分>3 分)和低表达组(IRS 免疫反应评
配制 1%BSA/DMEM 及黏附分析专用培养基 分≤3分),对比分析ST3GAL3高表达组和低表达组
(0.1% BSA+50 mmol/L HEPES/DMEM)。事先用1 mL 患者的生存预后情况。Kaplan⁃Meier 生存曲线显
ECM/PBS(10 μg/mL)4 ℃包被6 cm培养皿过夜,PBS 示,ST3GAL3 高表达组的 ESCC 患者总生存率比低
清洗1遍,加入1% BSA于37 ℃培养箱封闭1 h,PBS 表达组明显降低(P = 0.002,图2C)。
清洗 1 遍,每皿加 1.5 mL 黏附分析培养基置于培养 此外,进一步分析 ST3GAL3 表达与临床病理
箱预热备用。将细胞重悬于黏附分析培养基中置 资料的相关性,发现其表达与患者的 TNM 分期
于培养箱孵育45 min(每15 min轻弹1次)。将细胞 (P=0.004)、肿瘤侵犯程度(T分型,P <0.001)以及淋
悬液加到相应培养皿中,轻轻摇匀后培养箱中孵育 巴结转移(N分型,P=0.017)呈明显正相关,与年龄、
15 min。轻轻吸弃培养基,PBS轻洗1遍,4% PFA固 性别、吸烟史、分化程度、肿瘤大小无关(P > 0.05,
定10 min后,PBS再次轻洗1遍,显微镜拍照后统计 表 2)。同时,多因素 COX 比例风险回归模型统计
分析。 结果显示,ST3GAL3 的表达(P=0.022)和 TNM 分期
1.3 统计学方法 (P=0.008)是ESCC患者预后的独立危险因素(表3)。
采用 GraphPad Prism10 和 SPSS26 软件分析数 2.3 ST3GAL3 表达对 ESCC 细胞增殖、迁移能力的
据。定量数据表示为均数±标准差(x ± s),通过 影响
t 检验或 ANOVA 检验进行分析。采用卡方检验 为检测 ST3GAL3 对 ESCC 细胞生物学行为的
分析 ST3GAL3 与临床病理特征的相关性。采用 影响,首先利用 CCLE 数据库检测 ST3GAL3 在不同
Kaplan⁃Meier 生存曲线结合 Log⁃rank 检验评估生存 ESCC 细胞株中的 mRNA 表达情况(图 3A),选择
率。运用 Cox 比例风险回归模型探讨影响食管癌 ST3GAL3 表 达 相 对 较 低 的 KYSE⁃410 细 胞 构 建
患者生存的危险因素。P < 0.05 为差异有统计学 ST3GAL3 野生型(wild type,WT)以及酶活突变型
意义。 (Mutant,A320P and D370Y)过 表 达 稳 转 细 胞 系

