Page 131 - 《南京医科大学学报(自然科学版)》2025年第9期
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第45卷第9期      余灵灵,闫范书,殷 鹏,等. 甘油三酯⁃葡萄糖指数及其衍生指标与主要慢性病死亡风险相关性的
                  2025年9月               研究进展[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2025,45(9):1342-1351                   ·1343 ·


                亡中,心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)占比            的早期识别和精准预防提供科学依据。
                最高(约 1 790 万人),其次是癌症(930 万人)、慢性
                                                                  1 TyG指数及其衍生指标
                呼吸系统疾病(410 万人)和糖尿病(200 万人);这
                                                       [2]
                4 类疾病占所有慢性病过早死亡的 80%以上 。在                             TyG 指数由 Simental⁃Mendia 等学者于 2008 年
                国内,2021年约有1 064万人死于慢性病,占总死亡                       首次提出    [15] ,计算公式为 ln[甘油三酯(mg/dL)×血
                人数的 91%,并造成了 3.5 亿人年的寿命损失。其                       浆葡萄糖(mg/dL)/2]。TyG指数被确立为评估IR的
                中,死亡率排名前三的疾病依次是CVD、肿瘤、慢性                          可靠替代指标,其生物学合理性在于 IR 状态下,脂
                            [3]
                呼吸系统疾病 。慢性病的发生和流行与经济、社                            代谢失衡促使脂肪组织释放过量游离脂肪酸(free
                会、人口、行为、环境等因素密切相关。伴随人口老                           fatty acid,FFA),FFA 进入肝脏后激活 TG 合成及
                龄化和城市化进程的加速,慢性病的发病率和死亡                            极低密度脂蛋白分泌,引发高甘油三酯血症;同时,
                绝对数持续攀升。鉴于其发病率高、病程长、有效                            IR 削弱骨骼肌和脂肪组织的葡萄糖摄取能力,增强
                控制率低以及经济负担重等特点,慢性病的防控面                            肝脏糖异生作用,导致FPG水平升高。因此,TyG指
                临巨大挑战。                                            数通过整合 TG 与 FPG 这两项关键代谢产物,直接
                    胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)是多种慢性             捕捉了 IR 驱动的糖脂交互紊乱核心特征。这一机
                疾病发生发展的核心病理机制之一,不仅在代谢综                            制使其在预测 CVD 及不良事件风险中展现出重要
                合征(metabolic syndrome,MetS)和 CVD 中起关键作            价值。
                用,还与多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,                众多研究表明,TyG 指数与传统的评估方法如
                PCOS)、肿瘤、阿尔茨海默病及衰老等密切相关                   [4-5] 。  HEC、HOMA⁃IR 等高度相关,并在识别 IR 方面展现
                然而,评估 IR 的金标准——高胰岛素⁃正葡萄糖钳                         出较高的敏感度(96.5%)和特异度(85.0%)(与金标
                                                                              [16-19]
                夹实验(hyperinsulinemic euglycemic clamp,HEC)操       准 HEC 相比)       。目前研究认为中国人群的 TyG
                作复杂、成本高昂且有创,难以在临床和大型研究                            指数正常范围为7.0~9.0       [20] ,不过由于研究间的异质
                          [6]
                中广泛应用 ;胰岛素稳态模型(homeostasis model                  性,需要在临床实践中进一步验证。
                assessment of insulin resistance,HOMA⁃IR)能够在空     1.1  TyG指数的长期变化
                腹状态下间接检测 IR,被认为是 HEC 的替代指标,                           仅在基线时测量的TyG指数并不能充分反映其
                但 HOMA⁃IR 对空腹稳态的胰岛素数据要求较高,                        与死亡结局之间的纵向联系,需要长期监测代谢指
                在接受胰岛素治疗的糖尿病患者中的应用价值有                             标随时间的动态变化才能更准确地评估与结局之
                  [6]                                                     [21]
                限 。在此背景下,甘油三酯⁃葡萄糖(triglyceride⁃                   间的关系       ,因此研究者提出多种评估 TyG 指数变
                glucose,TyG)指数作为一种基于空腹血糖(fasting                  化的指标和方法。当前对TyG指数变化的定义和评
                plasma glucose,FPG)和血清甘油三酯(triglyceride,          估方法不完全一致,衡量方法包括计算个体 TyG 指
                TG)计算获得的新型替代指标应运而生 。研究证                           数的自身前后变化、计算累积 TyG 指数                  [22] 、平均
                                                   [7]
                实,TyG 指数与 HEC 测量的总糖代谢率高度相关,                       TyG 指数  [23] ,以及借助潜类别轨迹模型          [21] 分析动态
                且相比 HEC 和 HOMA⁃IR,TyG 指数的获取更为便                    变化等。
                捷、经济且高效,是反映IR的可靠指标 。近年来,                              Cui 等 [22] 提出的累积 TyG 指数(平均 TyG 值×连
                                                  [8]
                大量临床研究聚焦于 TyG 指数与疾病预后的关系,                         续检测时距)量化了长期糖脂代谢负荷,其暴露时
                证实其能有效预测 CVD 发病风险             [9-10] ,并与全因死       长与CVD风险呈显著剂量⁃效应关系。一项中国开
                亡和CVD死亡也存在关联           [11-12] 。更有研究将TyG指         滦的队列研究将 3 年 TyG 指数识别为低稳定、中低
                数运用于恶性肿瘤        [13] 、呼吸系统疾病     [14] 等更广泛慢       稳定、中高稳定、升高稳定 4 个轨迹组,发现较高的
                性病的预后预测,并且发现在长期监测 TyG 指数的                         TyG指数轨迹与心衰风险增加显著相关                 [24] 。这表明
                动态变化或将其与身体测量指标联合后,该指数能                            监测TyG指数轨迹可能有助于识别心力衰竭高风险
                做出更加科学、可靠的预测。鉴于上述研究进展和                            个体。
                TyG 指数在预测多维度健康结局方面的潜力,文章                              动态监测的核心价值在于能够规避单次测量
                总结了 TyG 指数及其衍生指标与人群全因死亡、                          偏差,跟踪个体的长期暴露水平并识别不同的变化
                CVD 死亡、癌症死亡、呼吸系统疾病死亡等主要慢                          模式,捕捉真实代谢趋势           [25] ,其中累积TyG指数适用
                性病死亡风险的最新研究,旨在为慢性病高危人群                            于评估长期流行病学研究中的代谢暴露,轨迹模型
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