Page 132 - 《南京医科大学学报（自然科学版）》2025年第9期

第45卷第9期
·1344 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年9月

适用于大规模队列的代谢表型分型以及临床试验 Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）
分层分析。 的3项分析均报告了TyG 指数和全因死亡风险的U
1.2 TyG指数联合身体测量指标 形关系 ［12，36-37］ ，过高和过低的TyG指数水平都可能对
IR 通常与体重有密切关系 ［26］ ，体重指数（body 健康产生负面影响。虽然TyG指数与死亡率之间相
mass index，BMI）、腰围（waist circumference，WC）、 关性的确切生物学机制尚不清楚，但是低FPG水平
腰高比（waist⁃to⁃height ratio，WHtR）等作为反映个 可能激活反调节激素（如肾上腺素），诱发血管收缩
体肥胖程度的身体测量指标，与IR的关系日益受到 与血小板聚集，从而增加心脑血管事件风险，尤其对
关注 ［8，27-29］ 。BMI 是根据身高和体重衡量人体胖瘦 合并症患者危害更大 ［38］ 。队列研究进一步发现，低
程度的指标，不能区分肌肉与脂肪，更无法准确 血清 TG 水平与女性出血性卒中风险升高相关 ［39］ 。
评估脂肪分布，特别是内脏脂肪的堆积；WC 是评 过高水平的 TyG 指数引起死亡的关键途径可能与
估内脏脂肪的重要指标，能用于评估腹型肥胖程 IR 有关，IR 驱动的慢性高血糖与血脂异常可触发
度；WHtR对腰围进行身高标准化，规避了身高的干 氧化应激、炎症反应、泡沫细胞形成及内皮功能障
扰 ［30］ 。与 BMI 相比，WC 和 WHtR 对 IR 具有更优的 碍，并促进血管平滑肌增殖和胶原蛋白沉积，进而
预测能力 ［31］ 。TyG指数联合BMI、WC、WHtR等身体 引起心室僵硬度增加、心肌纤维化，最终导致不良
［7］
测量指标的组合策略通过整合IR与肥胖维度，显著 预后 。
提升了疾病风险预测的精准性。 另一项研究发现在35~75岁的中国居民中TyG
其中，TyG⁃BMI预测成年人高血压患病风险的曲 指数与全因死亡风险的关系呈反向“L”形，全因死
线下面积（area under curve，AUC）为 0.681（95%CI： 亡风险的临界值为9.75，当低于临界值时，TyG指数
0.677~0.685），灵敏度和特异度分别为 65.57%和 与全因死亡无显著相关性；超过临界值时，该指数
61.18%，是高血压患病风险的重要预测因子 ［32］ 。中 与全因死亡的风险比为 2.1 ［11］ 。该研究与 NHANES
国华西老年人群医防融合队列显示在 3 种联合指 结果的差异可能与人群特征有关，NHANES 队列包
标中，TyG⁃WC 指数预测缺血性心脏病的 AUC 为 含更多糖尿病/糖尿病前期及 CVD 患者，这类人群
0.680（95%CI：0.660~0.700），略高于TyG⁃BMI（AUC： 对低血糖更敏感 ［38］ ，故低 TyG 指数亦呈现风险。
0.674，95%CI：0.654~0.695）和TyG⁃WHtR（AUC：0.669， 来自重症监护数据集（medical information mart for
95%CI：0.648~0.689） 。而在中国健康与养老追踪 intensive care Ⅳ，MIMIC⁃Ⅳ）的研究发现对于重症
［27］
调查（China health and retirement longitudinal study， 患者，TyG 指数升高与患者心率增快显著相关
CHARLS）队列中，TyG⁃WHtR预测45岁以上人群新 （β=3.05，P < 0.001），两者水平升高与全因死亡风险
［33］
发CVD的AUC高于单独TyG指数或WHtR 。 增加密切相关。此外，心率升高在 TyG 指数与全因
TyG⁃BMI 联合指标适用于普通人群的初步筛 死亡中起到中介作用（中介效应占比29.5%） 。
［40］
查，尤其是在资源有限的基层医疗场景中；TyG⁃WC TyG 指数与老年人群全因死亡风险之间的关
联合指标对中心性肥胖人群更有价值，能够更好地 联也受到广泛关注，但目前尚未形成共识。北京城
反映内脏脂肪堆积；TyG⁃WHtR 联合指标被认为是 乡老年队列研究显示，TyG每增加1个单位，老年人
预测能力最强的组合，适合CVD和代谢综合征的风 （≥60 岁）的全因死亡风险增加 24.2%，CVD 死亡风
险评估。 险增加 43.4%。亚组分析进一步发现 80 岁及以上
人群的全因死亡风险更高，而80岁以下人群未见统
2 TyG指数及其衍生指标与全因死亡
计学显著关联 ［41］ 。与此对比，Chen 等 ［42］ 基于美
2.1 TyG指数与全因死亡 国 NHANES（≥18 岁）的研究报道，TyG 指数与全
大量证据表明TyG指数对全因死亡风险具有预 因死亡仅在 45~64 岁人群中存在显著正相关，而在
测价值，但其关联模式存在人群异质性。队列研究 18~24 岁、25~44 岁以及 65 岁以上人群中均未观察
显示，TyG 指数与 CVD 患者 ［12］ 、全人群 ［34］ 的全因死 到显著关联。两项研究结果的差异可能源于人群
亡呈非线性关系（P < 0.001）。在心力衰竭患者中， 异质性、种族差异以及混杂控制差异，北京研究聚
高 TyG 指数水平显著增加全因死亡风险，且该效应 焦中国老年人（尤其高龄群体），而NHANES覆盖全
在MetS和射血分数保留的心衰患者中更为突出 ［35］ 。 年龄段美国人群；亚洲人群内脏脂肪分布及IR病理

基 于 美 国 国 家 健 康 与 营 养 检 查 调 查（National 进程可能区别于欧美人群；此外两项研究对协变量